In één oogopslag
- Taken: Bouw datastromen voor AI-modellen en verbeter grote dataverwerkingssystemen.
- Bedrijf: Speechify, een innovatief techbedrijf zonder kantoor met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Werken in een volledig gedistribueerd team met geweldige groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak impact in de AI-wereld en help mensen met leeruitdagingen.
- Kwalificaties: Ervaring in softwareontwikkeling en sterke probleemoplossende vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 30000 - 120000 € per jaar.
De missie van Speechify is ervoor te zorgen dat lezen nooit een belemmering is voor leren. Meer dan 50 miljoen mensen gebruiken de tekst-naar-spraakproducten van Speechify om alles wat ze lezen – PDF's, boeken, Google Docs, nieuwsartikelen, websites – om te zetten in audio, zodat ze sneller kunnen lezen, meer kunnen lezen en meer kunnen onthouden.
Speechify's tekst-naar-spraak leesproducten omvatten de iOS-app, Android-app, Mac-app, Chrome-extensie en webapp. Vandaag de dag werken bijna 200 mensen over de hele wereld aan Speechify in een 100% gedistribueerde omgeving – Speechify heeft geen kantoor. Dit omvat frontend- en backend-engineers, AI-onderzoekswetenschappers en anderen van Amazon, Microsoft en Google, leidende PhD-programma's zoals Stanford, snelgroeiende startups zoals Stripe, Vercel, Bolt, en veel oprichters van hun eigen bedrijven.
We zijn op zoek naar een Software Engineer - AI Data om het AI-team van Speechify te versterken en de datapijplijnen te bouwen die onze modeltraining en next-generation AI-producten aandrijven. We bouwen datasets van hoge kwaliteit op petabyteschaal en tegen lage kosten door engineering, infrastructuur en onderzoek te combineren. We zoeken een sterke software-engineer die geniet van het oplossen van complexe problemen, het verkennen van nieuwe gegevensbronnen en het bouwen van systemen die AI-training efficiënter en schaalbaarder maken.
Wat je zult doen:
- Nieuwe bronnen van audiogegevens ontdekken en betrouwbare pijplijnen bouwen om ze in onze trainingsdatasets te brengen.
- Grote data-verwerkingssystemen bouwen en verbeteren, optimaliseren voor gegevenskwaliteit, doorvoer en kosten.
- Nauw samenwerken met AI-wetenschappers om trainingsdatasets te verbeteren en de ontwikkeling van next-generation modellen te ondersteunen.
- Verantwoordelijkheid nemen voor engineeringprojecten van probleemontdekking tot implementatie en continue verbetering.
Een ideale kandidaat zou moeten hebben:
- Een diploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige praktische ervaring.
- 5+ jaar professionele ervaring in software-engineering, met sterke backend-ontwikkelingsfundamentals.
- Bekwaamheid in Python en Bash in Linux-omgevingen.
- Ervaring met het bouwen en beheren van productiesystemen, idealiter met betrekking tot datapijplijnen of grootschalige gegevensverwerking.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden, initiatief en het vermogen om zelfstandig te werken in onduidelijke omgevingen.
Aanvullende vaardigheden:
- Ervaring met webcrawlers, gegevensverwerving of gedistribueerde gegevensverwerkingssystemen.
- Ervaring met cloudinfrastructuur en Infrastructure as Code, met name GCP en Terraform.
- Bekendheid met ML-trainingsgegevens, datasetkwaliteit of audioprocessing.
Wat wij bieden:
- Een dynamische omgeving waarin jouw bijdragen het bedrijf en zijn producten vormgeven.
- Een team dat innovatie, intuïtie en gedrevenheid waardeert.
- Autonomie, wat focus en creativiteit bevordert.
- De kans om een significante impact te hebben in een revolutionaire industrie.
- Competitieve compensatie, een gastvrije sfeer en een toewijding aan een uitzonderlijke asynchrone werkcultuur.
- Het voorrecht om te werken aan een product dat levens verandert, vooral voor mensen met leerproblemen zoals dyslexie, ADD en meer.
- Een actieve rol op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en audio – een snel evoluerend technologiedomein.
Het salarisbereik voor deze rol is: 30.000-120.000 USD/jaar + bonus + aandelen, afhankelijk van ervaring. Speechify zet zich in voor een diverse en inclusieve werkplek.
Software Engineer, AI Data - Amsterdam, Netherlands werkgever: Speechify
Bij Speechify bieden we een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Infra Engineer krijg je de kans om te werken aan baanbrekende AI-producten en je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een dynamisch team. We hechten veel waarde aan de groei van onze medewerkers en bieden uitstekende voordelen, waaronder flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Software Engineer, AI Data - Amsterdam, Netherlands kunt binnenhalen
✨Verken de Tech Meetups
Ga naar lokale tech meetups en hackathons in je omgeving. Deze evenementen zijn perfect om in contact te komen met professionals uit de industrie en om potentiële vacatures van bedrijven als Speechify te ontdekken. Bovendien laat je zo je passie voor softwareontwikkeling zien!
✨Bijdragen aan Open Source
Doe mee aan open-source projectontwikkeling. Dit laat niet alleen je vaardigheden zien, maar helpt ook om je naam zichtbaar te maken in de softwaregemeenschap. Deel je bijdragen op platforms zoals GitHub, zodat recruiters van bedrijfSpeechify je kunnen vinden.
✨Maak gebruik van online portfolio's
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je projecten en eerdere werkervaring presenteert. Dit onderscheidt je van andere kandidaten, vooral bij full-time functies bij Speechify. Voeg interessante projecten toe die laten zien dat je de benodigde vaardigheden bezit!
✨Direct solliciteren via onze website
Twijfel niet om je sollicitatie rechtstreeks via de website van Speechify te indienen. Dit geeft je de kans om meteen in contact te komen met de juiste mensen en je interesse in de rol te tonen. We zijn op zoek naar gedreven kandidaten zoals jij!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Software Engineer, AI Data - Amsterdam, Netherlands te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Highlight je technische vaardigheden!:Zorg ervoor dat je een duidelijk overzicht geeft van je technische vaardigheden in je CV. Vermeld bijvoorbeeld de programmeertalen en tools die je beheerst, zoals Python, JavaScript of Git. Dit laat zien dat je niet alleen ervaring hebt, maar ook dat je voorbereid bent om aan de slag te gaan in onze ontwikkelomgeving bij Speechify.
Projecten zijn je beste vrienden:Vergeet niet om relevante projecten toe te voegen aan je CV of portfolio. Dit kunnen persoonlijke projecten, hackathons of bijdragen aan open-source zijn. We willen graag zien hoe je je vaardigheden in de praktijk hebt toegepast. Laat ons zien wat je hebt gebouwd en hoe je problemen hebt opgelost!
Schrijf een enthousiaste motivatiebrief:In je motivatiebrief voor deze fulltime positie is het belangrijk om niet alleen je ervaring uit te lichten, maar ook je passie voor softwareontwikkeling. Vertel ons waarom je graag deel wilt uitmaken van het team bij Speechify en hoe je wilt groeien in je rol. We zijn op zoek naar iemand met enthousiasme en leergierigheid!
Werk aan een duidelijke structuur:Zorg ervoor dat je CV en documenten een duidelijke structuur hebben. Gebruik duidelijke secties voor opleiding, werkervaring en projecten. Numerieke resultaten of verbeteringen die je hebt gerealiseerd, kunnen ook helpen om je impact te illustreren. Dit maakt het voor ons makkelijker om jouw verhaal te volgen en je vaardigheden in kaart te brengen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Speechify
✨Ken je programmeertalen!
Als je solliciteert voor een fulltime functie in de softwareontwikkeling, zorg dan dat je de programmeertalen die relevant zijn voor Software Engineer, AI Data - Amsterdam, Netherlands goed beheerst. We kunnen verwachten dat je enkele technische vragen en coding challenges moet doorstaan, dus neem zeker de tijd om je vaardigheden in bijvoorbeeld Python, Java of C++ op te frissen.
✨Presenteer je portfolio
Een sterk portfolio is cruciaal in de softwareontwikkeling. Laat ons je projecten zien waar je trots op bent en demonstreer je specifieke vaardigheden. Zorg ervoor dat je het proces achter je projecten uitlegt en hoe je problemen hebt opgelost. Dit geeft Speechify inzicht in je probleemoplossend vermogen en je aanpak.
✨Verken system design vragen
Tijdens het interview kunnen we je vragen stellen over system design. We willen begrijpen hoe je een applicatie of systeem ontwerpt. Oefen met het uitleggen van je aanpak, en denk na over schaalbaarheid, efficiëntie en veiligheid. Dit laat zien dat je niet alleen coder bent, maar ook een hele systeemarchitect kunt zijn.
✨Wees voorbereid op teamwork vragen
Softwareontwikkeling draait vaak om samenwerking. Verwacht vragen over hoe je samenwerkt met andere teamleden en hoe je omgaat met conflicten. We willen zien dat je niet alleen technisch sterk bent, maar ook goed kunt communiceren en bijdragen aan een prettige teamdynamiek.
