Data Scientist – Impact en schaalbare dataoplossingen

Data Scientist – Impact en schaalbare dataoplossingen

Groningen 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Op locatie
Sopra Steria

In één oogopslag

  • Taken: Haal waardevolle inzichten uit grote datasets en ontwikkel schaalbare microservices.
  • Bedrijf: Sopra Steria, een innovatief bedrijf in digitale transformatie.
  • Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op innovatie en samenwerking.
  • Waarom deze baan: Werk met toonaangevende technologieën en maak impact op digitale projecten.
  • Kwalificaties: 3-4 jaar ervaring met Python, R en data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Sopra Steria zoekt een gedreven Data Engineer/Data Scientist in Groningen met 3-4 jaar ervaring.

Je haalt waardevolle inzichten uit grote datasets met Python, R en visualisatietools zoals Tableau en Power BI en communiceert deze naar stakeholders.

Je werkt met Hadoop/Spark, AWS en Azure, zet data-infrastructuur op en ontwikkelt schaalbare microservices om data-lakes toegankelijker en nuttiger te maken.

Je draagt bij aan innovatieve digitale transformatieprojecten.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist – Impact en schaalbare dataoplossingen werkgever: Sopra Steria

Sopra Steria is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt waarin technologie en business samenkomen. Met een focus op kwaliteit en innovatie, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, ondersteund door een flexibele hybride werkstructuur. Werken bij AUTO|Q betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat zich inzet voor automatisering en kwaliteitsborging, met toegang tot de nieuwste testtools en technologieën.

Sopra Steria

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Sopra Steria

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist – Impact en schaalbare dataoplossingen te schitteren

Python
R
Tableau
PowerBI
Hadoop
Spark
AWS