In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan de data-architectuur van toonaangevende organisaties en versterk hun informatiehuishouding.
- Bedrijf: Sopra Steria, een top Europese leverancier van digitale oplossingen met een focus op innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren, en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Inclusieve werkomgeving met sterke focus op samenwerking en persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact in complexe datastromen binnen diverse sectoren.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding in relevante richting en 2-3 jaar ervaring in gegevensmodellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 5137 - 6279 € per maand.
Sopra Steria biedt op maat gemaakte end-to-end corporate technology en software solutions aan die organisaties helpen gedurfde keuzes te maken en resultaten te boeken. Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen behoren we tot de top van de Europese digital solutions leveranciers. Succesvolle organisaties in Europa vertrouwen op onze technologie omdat we blijven streven naar innovatie, samenwerking en zakelijke ontwikkeling.
Voor moderne organisaties is data geen bijproduct meer, maar een strategische asset. De grootste uitdaging is daarbij niet het verzamelen van data, maar het organiseren ervan. Hoe zorg je dat data over afdelingen, ketens en systemen heen beschikbaar is, in de juiste context, met de juiste betekenis en op het juiste moment?
Organisaties opereren in steeds complexere ecosystemen. Ze werken samen in ketens, willen silo’s doorbreken, moeten voldoen aan wet- en regelgeving en zetten in op automatisering en AI. Dat vraagt om een stevige, samenhangende gegevenshuishouding waarin betekenis, kwaliteit en herleidbaarheid centraal staan.
- Betrouwbare strategische besluitvorming mogelijk
- Effectieve ketensamenwerking haalbaar
- Compliance aantoonbaar
- Automatisering en uitlegbare AI schaalbaar en verantwoord
Als Gegevensmodelleur werk je bij toonaangevende organisaties aan het versterken van hun data- en informatiehuishouding. Je helpt hen bij het ontwikkelen van een wendbare, uitlegbare en toekomstbestendige data-architectuur.
Je vervult afhankelijk van de opdracht verschillende rollen binnen bredere data management trajecten, zoals:
- Gegevensmodelleur
- Gegevens- of informatiearchitect
Je werkt in multidisciplinaire teams samen met data engineers, data scientists, business analisten, change consultants en scrummasters. Samen vertaal je complexe organisatievraagstukken naar samenhangende informatieoplossingen.
Onze opdrachten bevinden zich met name binnen overheid en utilities, omgevingen waar databetrouwbaarheid, herleidbaarheid en uitlegbaarheid randvoorwaardelijk zijn. In de praktijk houd je je onder andere bezig met:
- Adviseren over gegevenshuishouding, modelgedreven werken en kennisecosystemen
- Positioneren van modellering binnen bredere data-architectuur en data managementkaders (zoals DAMA-DMBOK)
- Structureren van metadata en data managementprocessen om herbruikbaarheid en interoperabiliteit te vergroten
- Ontwerpen en ontwikkelen van begrippenkaders en ontologieën
- Modelleren van gegevens en processen binnen complexe organisatie- en ketenomgevingen
- Ontwikkelen van semantische bouwstenen voor kennisecosystemen, zoals knowledge graphs
- Bijdragen aan kennisontwikkeling, innovatie en vakontwikkeling binnen Sopra Steria
Je hebt een stevige basis in informatie- en datamodellering en bent in staat om conceptueel en systemisch te denken. Je begrijpt dat modellering geen doel op zich is, maar een middel om organisaties bestuurbaar en toekomstbestendig te maken.
Wij zien graag:
- Een hbo- of wo-opleiding in Informatiekunde, Information Science, Data Science of vergelijkbaar
- Minimaal 2-3 jaar ervaring met gegevensmodellering, data management of informatiearchitectuur
- Ervaring met zowel semantische modellen als logische datamodellen
- Affiniteit met data-architectuur, dataplatformen en AI-concepten (kennis van knowledge graph-toepassingen is een pré)
- Het vermogen om complexe vraagstukken te structureren en te vertalen naar heldere modellen
Je bent analytisch sterk, communicatief vaardig en voelt je comfortabel in een omgeving waar inhoud, samenwerking en ondernemerschap samenkomen.
Soort dienstverband: Hybrid
Locatie: Nieuwegein
Aantal uren: 32-40 uur per week
Dienstverband: Vast
Opleiding: Je hebt een hbo- of wo-opleiding afgerond in de richting van IT
Talen: Nederlands (vereist) en Engels
Binnen Sopra Steria geloven we in samenwerking, een open mindset en persoonlijke groei. Je krijgt de ruimte om uit je comfortzone te stappen, initiatief te nemen en jezelf inhoudelijk verder te ontwikkelen.
Je kunt rekenen op:
- Uitdagende opdrachten bij grote organisaties
- Een sterk kennisnetwerk binnen Nederland en internationaal
- Toegang tot onze eigen Academy met vakinhoudelijke en soft skill trainingen
- Veel aandacht voor jouw persoonlijke ontwikkelpad
- Coaching en begeleiding passend bij jouw ontwikkelwensen
- Doorgroeimogelijkheden richting senior of lead datamanagement consultant, data architect, techlead.
- Een open, inclusieve en professionele werkomgeving
Bij Sopra Steria zorgen we ervoor dat jij je werk met plezier én in balans kunt doen. Daarom bieden we een aantrekkelijk en flexibel pakket aan arbeidsvoorwaarden:
- Een vast contract en een bruto maandsalaris tussen € 3.500,- en € 6.000,- op basis van een fulltime dienstverband (40 uur per week);
- Vakantiegeld van 8%;
- Een winstdelingsregeling met een target-uitkering van 8% van het bruto (parttime) jaarsalaris, afhankelijk van bedrijfsresultaten;
- Een mobiliteitsregeling met de keuze uit een elektrische leaseauto of een alternatieve vervoersregeling, passend bij jouw situatie;
- 27 vakantiedagen, met de mogelijkheid om bovenwettelijke vakantiedagen aan- of te verkopen;
- Flexibele hybride werkomstandigheden: thuis, op kantoor of bij de klant, afhankelijk van de functie en de mogelijkheden binnen opdrachten;
- Een thuiswerkpakket met laptop, telefoon en een maandelijkse internetvergoeding;
- Volop mogelijkheden voor professionele en persoonlijke ontwikkeling via trainingen, certificeringen, kennissessies en inspirerende events;
- Diverse sociale activiteiten met collega’s, van informele borrels tot sportieve en inhoudelijke evenementen;
- Mogelijkheden voor fiscaal vriendelijke aflossing van jouw studieschuld;
- Een uitgebreid aanbod aan voordelen via ons cafetariamodel, waaronder een fietsregeling, sportabonnementen, zonnepanelen en collectieve verzekeringen;
- Een pensioenregeling met een werkgeversbijdrage en de mogelijkheid om vrijwillig aanvullende pensioenopbouw te realiseren.
Sopra Steria is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde sollicitanten worden in aanmerking genomen voor een job zonder rekening te houden met leeftijd, afkomst, nationaliteit, huidskleur, verlof voor familie- of medische zorg, geslachtsidentiteit of -uitdrukking, genetische informatie, immigratiestatus, burgerlijke staat, medische toestand, nationale herkomst, fysieke of mentale handicap, politieke voorkeur, beschermde veteranen- of militaire status, ras, etniciteit, religie, geslacht (inclusief zwangerschap), seksuele geaardheid of enig ander kenmerk dat wordt beschermd door toepasselijke lokale wetten, voorschriften en verordeningen. We koesteren een werkomgeving die inclusief is en alle verschillen respecteert.
Gegevensmodelleur in Amsterdam werkgever: Sopra Steria Group
Sopra Steria is een uitstekende werkgever die een ondersteunende en inclusieve werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om zowel individueel als in teamverband te excelleren. Met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals flexibele werkopties, winstdeling en toegang tot trainingen, stimuleert het bedrijf persoonlijke groei en ontwikkeling. Werken bij Sopra Steria betekent bijdragen aan betekenisvolle projecten met maatschappelijke impact, terwijl je jezelf blijft uitdagen in een dynamische cloudomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Gegevensmodelleur in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sopra Steria Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sopra Steria Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sopra Steria Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sopra Steria Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Gegevensmodelleur in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sopra Steria Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sopra Steria Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sopra Steria Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sopra Steria Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sopra Steria Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sopra Steria Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sopra Steria Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
