In één oogopslag
- Taken: Bouw dataplatformen voor een duurzamere wereld met directe impact.
- Bedrijf: Een innovatief bedrijf dat zich richt op maatschappelijke waarde.
- Voordelen: Hybride werken, marktconform salaris, opleidingsbudget en sportfaciliteiten.
- Overige informatie: Groei naar lead engineer of domeinspecialist met coaching en leerbudget.
- Waarom deze baan: Werk aan projecten die echt verschil maken in water, energie en logistiek.
- Kwalificaties: Minimaal vier jaar ervaring als data engineer en sterke kennis van Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
De technische uitdaging
Je werkt aan dataplatformen die bijdragen aan een duurzamere wereld. Denk aan drinkwaterkwaliteit, energiehergebruik en realtime inzicht in logistieke ketens. Als senior data engineer zorg je dat deze systemen schaalbaar, robuust en toekomstbestendig zijn. Geen onzichtbare dashboards, maar directe tastbare impact, van laboratoria tot sensoren in het veld.
Wat je gaat bouwen en bereiken:
- Ontwerp en ontwikkel dataplatformen met Azure, Databricks en Fabric voor klanten in de water-, energie- en logistieke sector.
- Bouw end-to-end datapipelines die miljoenen meetwaarden per dag verwerken en beschikbaar maken voor analyse, machine learning en visualisatie.
- Zet ruwe sensordata om in betrouwbare datamodellen met dbt, Delta Lake en Python-workflows.
- Werk samen met projectmanagers, domeinexperts en engineers om klantwensen te vertalen naar schaalbare oplossingen.
- Anticipeer op technische knelpunten in architectuur en implementatie en los ze proactief op.
- Presenteer oplossingen aan klanten op een begrijpelijke en overtuigende manier.
Technische omgeving:
- Stack: Azure, Databricks, Delta Lake, dbt, Python 3.11, Power BI, Azure Data Factory, Spark
- Architectuur: event-driven, modulair en schaalbaar opgezet voor meerdere domeinen
- Werkwijze: Git, CI/CD, code review, test-first, documentatie in Notion en Confluence
- Teamgrootte: ongeveer 15 tot 20 collega’s, waaronder engineers en dataspecialisten
Wat jij meebrengt:
- Minimaal vier jaar ervaring als data engineer in productieomgevingen met cloud, pipelines en modellering.
- Vermogen om zelfstandig trajecten te leiden van klantintake tot oplevering en iteratie.
- Sterke kennis van Python en SQL en ervaring met gestructureerde modellering via dbt.
- Vermogen om te denken in data-architecturen en soepel te schakelen tussen abstractie en implementatie.
- Vaardigheid in het ophalen van requirements, prioriteren en vertalen naar realistische roadmaps.
- Heldere communicatie, zowel in documentatie als richting klanten en collega’s.
Voldoe je niet aan alle eisen, maar beheers je de kernvaardigheden, dan moedigen we je zeker aan om te solliciteren.
Nice to have:
- Ervaring met datalake-architecturen of realtime verwerking met Kafka of Spark Streaming.
- Ervaring in consultancy- of klantomgevingen met veel variatie.
- Affiniteit met domeinen als drinkwater, energie of logistiek.
Nice to have betekent echt optioneel, dus solliciteer gerust ook zonder deze ervaring.
Groei en ontwikkeling:
- Doorgroeimogelijkheden naar lead engineer, solution architect of domeinspecialist.
- Coaching door ervaren engineers en architecten.
- Ruimte voor jouw technische visie in projecten.
- Jaarlijks leerbudget, interne kennisdeling en toegang tot Microsoft-certificeringen.
Praktische zaken:
- Locatie: hybride werken met kantoorruimte in regio Den Haag (WTC-omgeving)
- Omvang: 32 tot 40 uur per week
- Salaris: marktconform, inclusief 8 procent vakantiegeld en 25 vakantiedagen
- Extra’s: laptop, opleidingsbudget, sportfaciliteiten en een hecht technisch team
Sollicitatieproces:
- Kennismakingsgesprek van 60 minuten
- Verdiepingsgesprek met teamgenoten van 60 minuten
- Aanbodgesprek van 30 minuten
Je ontvangt binnen drie werkdagen een reactie op je sollicitatie.
- Je werkt aan projecten met zichtbare maatschappelijke waarde.
- Je krijgt eigenaarschap en werkt in een omgeving zonder micromanagement.
- Je maakt deel uit van een technisch volwassen team met duidelijke standaarden.
- Je levert echte oplossingen in plaats van alleen analyses of presentaties.
- Je groeit mee met een organisatie die inhoud en innovatie centraal stelt.
Senior Data Engineer – Bouw aan datagedreven oplossingen met maatschappelijke impact in The Hague werkgever: Solvism
Bij ons krijg je de kans om te werken in een stimulerende omgeving waar innovatie en werkgeluk centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een ondersteunend team, bieden we uitgebreide mogelijkheden voor groei en leren, waaronder een persoonlijk trainingsbudget en wekelijkse kennisdeelsessies. Onze projecten zijn uitdagend en divers, waardoor je waardevolle ervaring opdoet met de nieuwste technologieën zoals Microsoft Azure en Python, terwijl je bijdraagt aan impactvolle oplossingen voor toonaangevende organisaties.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer – Bouw aan datagedreven oplossingen met maatschappelijke impact in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Solvism!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Solvism, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Solvism.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Solvism. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer – Bouw aan datagedreven oplossingen met maatschappelijke impact in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Solvism ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Solvism echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Solvism? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Solvism ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Solvism
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Solvism
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Solvism mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
