Senior Data Analyst – Data & AI, Azure, Fabric & Databricks in Utrecht

Senior Data Analyst – Data & AI, Azure, Fabric & Databricks in Utrecht

Utrecht Full Time 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Hybride
S

In één oogopslag

  • Taken: Zet data om in inzichten en bouw dashboards met Microsoft Fabric en Azure.
  • Bedrijf: Sogeti, een toonaangevend bedrijf in data en AI.
  • Voordelen: Hybride werken, carrièrebegeleiding en een uitgebreid opleidingsbudget.
  • Overige informatie: Deel kennis binnen communities en groei in een dynamische omgeving.
  • Waarom deze baan: Draag bij aan een datagedreven organisatie en maak impact met je analyses.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en samenwerking met stakeholders.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

Sogeti in Utrecht zoekt een Senior Data Analyst die data omzet naar inzichten en impact levert.

Je werkt met Microsoft Fabric, Azure, Databricks en Power BI en bouwt dashboards, modellen en datakwaliteit aan dataproducten.

Je werkt nauw samen met stakeholders en data engineers, krijgt carrièrebegeleiding via een Career Manager en profiteert van een uitgebreid opleidingsbudget, hybride werken en diverse benefits.

Je draagt bij aan een datagedreven organisatie en deelt kennis binnen communities.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Analyst – Data & AI, Azure, Fabric & Databricks in Utrecht werkgever: Sogeti

Sogeti is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt met een sterke focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling. Als Senior Identity & Access Management Consultant maak je deel uit van een hechte Security Community, waar kennisdeling en plezier in het werk centraal staan. Met eindeloze ontwikkelmogelijkheden, een aantrekkelijk beloningspakket en initiatieven voor (mentale) gezondheid, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière bij een toonaangevende organisatie in Nederland.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Sogeti

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data Analyst – Data & AI, Azure, Fabric & Databricks in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sogeti!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sogeti, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sogeti.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sogeti. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analyst – Data & AI, Azure, Fabric & Databricks in Utrecht te schitteren

Data Analyse
Microsoft Fabric
Azure
Databricks
Power BI
Dashboard Bouw
Datakwaliteit

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sogeti ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sogeti echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sogeti? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sogeti ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sogeti

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Sogeti

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sogeti mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.