In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe datasets en vertaal inzichten naar concrete acties voor organisaties.
- Bedrijf: Sogeti, een toonaangevende speler in data-analyse met een sterke community.
- Voordelen: Vast contract, competitief salaris, onbeperkt opleidingsbudget en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Word onderdeel van een hechte community en ontwikkel je verder met persoonlijke begeleiding.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten en werk aan uitdagende projecten.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL, Python en Power BI; sterke analytische en communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 6400 - 7800 € per maand.
Als Senior Data Analist voel jij je helemaal thuis in complexe datalandschappen waar inzichten, impact en samenwerking samenkomen. Je werkt met grote datasets, haalt waarde uit ruwe data en zet analyses om in concrete aanbevelingen die direct richting geven aan business‑beslissingen. Jij bent degene die de juiste vragen weet te stellen, structuur aanbrengt in data en complexe materie vertaalt naar begrijpelijke inzichten voor alle lagen van de organisatie.
Je werkt met moderne data‑platformen en tooling van SQL en Python tot Power BI en cloudomgevingen zoals Azure, Snowflake en Fabric. Je bouwt datamodellen, ontwerpt dashboards, identificeert patronen en ontwikkelt dataproducten die echt gebruikt worden. Daarnaast speel je een belangrijke rol in het verbeteren van datakwaliteit, definities en processen.
Bij klanten ben je zowel inhoudelijke sparringpartner als strategisch adviseur. Je brengt stakeholders op één lijn, maakt data‑vraagstukken begrijpelijk en vertaalt deze naar inzichten waar organisaties direct mee verder kunnen. Je begeleidt teams in het datagedreven werken en neemt als senior een coachende rol op je richting minder ervaren analisten.
Binnen Sogeti word je onderdeel van een sterke community van dataprofessionals. Je krijgt de ruimte om je te verdiepen in advanced analytics, AI‑gedreven analyses, datavisualisaties en storytelling‑technieken. Je kunt actief bijdragen aan onze communities, workshops verzorgen, frameworks ontwikkelen of collega’s helpen groeien.
Zo werk je aan projecten die ertoe doen én krijg je de ruimte om je eigen impact én dat van je team te vergroten.
Waarom jij het verschil maakt
Je maakt het verschil doordat je data omzet naar inzichten die organisaties slimmer, efficiënter en toekomstbestendig maken. Jij weet precies hoe je complexe analyses vertaalt naar concrete acties en hoe je data‑producten bouwt die écht worden gebruikt.
Dit is hoe jij impact maakt:
- Analyseren, modelleren en interpreteren van complexe datasets
- Bouwen van dataproducten, dashboards en rapportages in Power BI
- Vertalen van business‑vragen naar meetbare inzichten en heldere visualisaties
- Verbeteren van datakwaliteit, definities en dataprocessen
- Werken met SQL, Python en cloudplatformen zoals Fabric, Snowflake en Azure
- Sparren met stakeholders en helder communiceren over kansen en risico’s
- Leiden van analyses en coachen van medior en junior analisten
Hiermee word je de beste versie van jezelf:
- Werken aan uitdagende data‑projecten bij toonaangevende organisaties door heel Nederland
- Deel uitmaken van een hechte data‑community met veel kennis en inhoudelijke diepgang
- Persoonlijke begeleiding via een betrokken Career Manager en een persoonlijk groeiplan
- Een sterk inhouse L&D‑programma en een onbeperkt opleidingsbudget
- Flexibele werkopties: parttime of hybride werken, afgestemd op jouw situatie
Je kunt daarnaast rekenen op:
- Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7100,- bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding
- Reiskeuze die bij jou past: elektrische leaseauto, kilometervergoeding, NS‑Business Card of combinatie
- Fietslease via Lease a Bike
- 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, onkostenvergoeding en jaarlijkse bonus vanaf C‑Grade
- Benefits at Work: korting bij o.a. bol.com, HEMA en Wehkamp
- Sterk inhouse L&D‑programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve communities
- Duurzaamheidsbudget en flexregelingen
- Aandacht voor (mentale) gezondheid via OpenUp, vitaliteitstrainingen, ouderschapstrainingen en korting op sportabonnement
- Events zoals Women@Sogeti en SoPlay
Jouw talenten en ervaring als Senior Data Analist:
- Aantoonbare ervaring als Data Analist in complexe omgevingen
- Ervaring met SQL en Python (R is een plus)
- Ervaring met Power BI en het ontwikkelen van dashboards en datamodellen
- Bekend met ETL/ELT‑processen en bij voorkeur Azure, Snowflake of Fabric
- Sterk in storytelling, stakeholdermanagement en het presenteren van inzichten
- Analytisch, gestructureerd, scherp in probleemanalyse
- Je spreekt vloeiend Nederlands (C1)
Meer over Sogeti: Je wordt onderdeel van een hechte community van data‑professionals waarin samenwerking en kennisdeling centraal staan. Je werkt aan échte klantprojecten met de ondersteuning van een betrokken People Manager, terwijl je profiteert van de internationale slagkracht van de Capgemini Group. Iedereen is welkom, diversiteit en inclusie vormen een belangrijk onderdeel van wie wij zijn. Een PES‑screening maakt onderdeel uit van de onboarding.
Senior Data Analyst in Utrecht werkgever: Sogeti
Sogeti is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt met een sterke focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling. Als Senior Identity & Access Management Consultant maak je deel uit van een hechte Security Community, waar kennisdeling en plezier in het werk centraal staan. Met eindeloze ontwikkelmogelijkheden, een aantrekkelijk beloningspakket en initiatieven voor (mentale) gezondheid, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière bij een toonaangevende organisatie in Nederland.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analyst in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sogeti!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sogeti, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sogeti.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sogeti. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analyst in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sogeti ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sogeti echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sogeti? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sogeti ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sogeti
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sogeti
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sogeti mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
