Medior AI Machine Learning Engineer in Utrecht

Word de beste versie van jezelf als Machine Learning Engineer. Als Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.

Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AI-community waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.

Waarom jij het verschil maakt

Veel organisaties hebben ML‑ideeën en POC’s, maar de stap naar stabiele productie is de echte uitdaging. Jij overziet het hele traject en maakt keuzes die zorgen voor voorspelbare waarde in de praktijk.

• Ontwikkel en optimaliseer ML‑modellen met focus op betrouwbaarheid en performance.
• Zet end‑to‑end ML‑oplossingen neer van dataverkenning tot deployment en monitoring.
• Integreer modellen in applicaties en processen en borg reproduceerbaarheid en kwaliteit.
• Werk samen met data scientists, engineers en stakeholders en maak keuzes inzichtelijk.
• Draag actief bij aan standaardisatie, documentatie en kennisdeling binnen Sogeti.

Hiermee word je de beste versie van jezelf. Je maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan. Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over inhoudelijke uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies. Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloud‑engineering tot communicatie‑ en samenwerkingsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities. Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan. Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als specialist of doorgroeit richting lead/architect. Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan betere besluitvorming en innovatie.

Je kunt daarnaast rekenen op:

• Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7.100, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding.
• Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan.
• We motiveren een actieve levensstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike.
• 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf B-Grade.
• Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer.
• Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan.
• Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen.
• Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement.
• Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.

Jouw talenten en ervaring:

• Je hebt hbo‑of wo‑werk‑ en denkniveau.
• Je hebt 2 tot 4 jaar ervaring als AI Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Je hebt sterke kennis van machine learning, software engineering en data‑modellering.
• Je hebt ervaring met Python en frameworks zoals scikit‑learn, PyTorch en/of TensorFlow.
• Je werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Azure, AWS of GCP) en begrijpt MLOps (deployment/monitoring).
• Je kunt resultaten en keuzes helder uitleggen aan niet‑technische stakeholders.
• Je bent communicatief vaardig, nieuwsgierig en neemt eigenaarschap.
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1‑niveau).

Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega én mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jouw team een succes van maakt! Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn. Een PES-screening maakt onderdeel uit van de onboarding.