In één oogopslag
- Taken: Help organisaties waardevolle inzichten uit data te halen en ontwikkel dashboards.
- Bedrijf: Sogeti, een innovatieve techcommunity met focus op persoonlijke groei.
- Voordelen: Flexibele werkopties, 26 vakantiedagen, en een onbeperkt opleidingsbudget.
- Overige informatie: Toegang tot inspirerende events en een sterke focus op (mentale) gezondheid.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact met moderne data- en analysetechnieken.
- Kwalificaties: Circa 2 jaar ervaring als Data Analyst en kennis van SQL en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 5300 - 6500 € per maand.
Word de beste versie van jezelf als Data Analyst. Bij Sogeti krijg je de ruimte om jezelf te ontwikkelen als professional, collega én mens. Als Data Analyst werk je samen met gelijkgestemde data-professionals die hun kennis graag delen en elkaar helpen groeien. Je werkt aan projecten die organisaties helpen betere beslissingen te nemen op basis van data en inzichten. Daarbij krijg je de vrijheid om nieuwe technieken te leren, je expertise verder te ontwikkelen en ervaring op te doen binnen moderne data- en analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Power BI, SQL en Python.
Waarom jij het verschil maakt:
- Als Data Analyst help je organisaties om meer waarde uit hun data te halen. Je analyseert datasets, ontdekt patronen en vertaalt data naar inzichten die direct bijdragen aan betere besluitvorming.
- Je ontwikkelt dashboards en rapportages, werkt aan datamodellen en ondersteunt organisaties bij het verbeteren van datakwaliteit en informatievoorziening.
- Je werkt nauw samen met business stakeholders, data engineers en andere data-specialisten om vraagstukken helder te krijgen en deze om te zetten naar bruikbare oplossingen.
- Je brengt structuur aan in data, maakt complexe informatie begrijpelijk en draagt actief bij aan het datagedreven werken van klanten.
Tegelijkertijd krijg je volop ruimte om nieuwe kennis op te doen en jezelf verder te ontwikkelen binnen onze data-community.
Je kunt daarnaast rekenen op:
- Kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan.
- Een fietsleaseplan via Lease a Bike.
- 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen en een onkostenvergoeding.
- Kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer.
- Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan.
- Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen.
- Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement.
- Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.
Jouw talenten en ervaring als Data Analist:
- Circa 2 jaar ervaring als Data Analyst of in een vergelijkbare BI- of datafunctie.
- Ervaring met SQL voor het analyseren, modelleren en bewerken van data.
- Ervaring met Power BI en het ontwikkelen van dashboards en rapportages.
- Basiservaring met Python of de ambitie om je hierin verder te ontwikkelen.
- Bekend met ETL/ELT-processen en moderne cloudplatformen zoals Microsoft Fabric, Azure en/of Databricks.
- Analytisch sterk en weet inzichten helder te communiceren naar verschillende stakeholders.
- Gestructureerd en nieuwsgierig om jezelf continu te blijven ontwikkelen.
- Spreekt vloeiend Nederlands (C1).
Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden: als professional, als collega én als mens. Je werkt in een hechte community van gelijkgestemden, waarin kennis delen vanzelfsprekend is. Met onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan échte projecten met impact, altijd met de ondersteuning van een betrokken People Manager die meedenkt over jouw groei.
Data Analist in Utrecht werkgever: Sogeti
Sogeti is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt met een sterke focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling. Als Senior Identity & Access Management Consultant maak je deel uit van een hechte Security Community, waar kennisdeling en plezier in het werk centraal staan. Met eindeloze ontwikkelmogelijkheden, een aantrekkelijk beloningspakket en initiatieven voor (mentale) gezondheid, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière bij een toonaangevende organisatie in Nederland.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Sogeti, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Sogeti, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analist bij Sogeti, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Sogeti meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Sogeti als Data Analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sogeti
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Sogeti, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Sogeti.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
