Staff Software Engineer - Identity & Risk Intelligence in Amsterdam

Adyen is het financiële technologieplatform van keuze voor toonaangevende bedrijven, dat betalingen, gegevens en financiële producten in één oplossing biedt voor wereldwijde klanten zoals Meta, Uber en H&M. Bij Adyen is alles wat we doen ontworpen voor ambitie. We creëren een omgeving met kansen voor onze mensen om te slagen, ondersteund door een cultuur die eigenaarschap aanmoedigt en de ondersteuning biedt om echt je carrière in eigen handen te nemen.

We zijn gemotiveerde individuen die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken en deze als team oplossen, waarbij we innovatieve en ethische oplossingen bieden die bedrijven helpen hun ambities sneller te bereiken.

We zijn op zoek naar een zeer bekwame en enthousiaste Staff Software Engineer met een sterke achtergrond in het bouwen van betrouwbare, schaalbare en low latency systemen en hands-on ervaring in Machine Learning (ML) toepassingen. In deze rol speel je een cruciale rol in het ontwerpen, bouwen en schalen van systemen die ML gebruiken om zakelijke uitdagingen in de echte wereld op te lossen. Je bent iemand die nieuwsgierig is naar nieuwe technologieën, leergierig is en gepassioneerd is over het gebruik van technologie als een praktisch hulpmiddel om betekenisvolle zakelijke impact te genereren. Je geniet ervan om complexe problemen op te lossen en gedijt in omgevingen waar innovatie, continue leren en samenwerking centraal staan.

Adyen breidt zijn mogelijkheden op het gebied van datagestuurd risicobeheer uit om financiële criminaliteit en fraude op zijn platform tegen te gaan. We opereren op een enorme wereldwijde schaal, waardoor bedrijven over de hele wereld betalingen kunnen accepteren, kaarten kunnen uitgeven en financiële producten kunnen integreren, waardoor miljoenen ondernemers wereldwijd minder frictie ervaren bij het zakendoen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Ontwerpen en ontwikkelen van robuuste, schaalbare softwaresystemen die Machine Learning-modellen in productieomgevingen integreren.
• Nauw samenwerken met productmanagers, datawetenschappers en zakelijke belanghebbenden om zakelijke problemen te begrijpen en deze om te zetten in technische oplossingen.
• Nieuwe technologieën, frameworks en tools evalueren en hun adoptie stimuleren waar nodig om echte zakelijke uitdagingen op te lossen.
• Junior engineers en collega's begeleiden en ondersteunen door middel van technische leiderschap en kennisdeling.
• Vooruitgang pleiten voor best practices in software-engineering en systeemarchitectuur.
• Continu leren en op de hoogte blijven van ontwikkelingen in software-engineering, infrastructuur en AI-technologieën.
• Leiden van technische ontwerpsessies en bijdragen aan de strategische richting van de technologie roadmap.
• Hechte samenwerking met verschillende niet-technische functies zoals Account Management, Compliance, Operations, enz.

Vereisten:

• Minimaal 10-12 jaar uitgebreide praktische ervaring in Software Engineering en het bouwen van data-intensieve applicaties, inclusief systeemontwerp, architectuur en ontwikkeling.
• Ervaring met het bouwen van schaalbare, betrouwbare en low latency systemen.
• Sterke programmeervaardigheden in Java (Python is een plus).
• Ervaring in incidentbeheer.
• Ervaring met en gebruik van SQL- en NoSQL-databases zoals Postgres en Cassandra.
• Kennis van streaming- en queuing-frameworks.
• Diepe nieuwsgierigheid en drang om voortdurend nieuwe technologieën en technieken te leren.
• Bekendheid met data-engineeringconcepten, big data-tools (zoals Spark) en gedistribueerde data-architecturen.
• Passie voor het toepassen van technologie om echte zakelijke problemen op een pragmatische en impactvolle manier op te lossen.
• Een goed productgevoel en het vermogen om te begrijpen hoe onderzoek kan worden omgezet in waardevolle toepassingen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en een samenwerkende mindset.

Waarom Adyen?

Dit is een uitzonderlijke kans om deel uit te maken van een solide, gevestigde onderneming met een startup-mentaliteit, gekenmerkt door kleine teams, directe communicatie en werken aan belangrijke uitdagingen. Je hebt directe toegang tot enorme wereldwijde datasets (bijv. betalingen, identiteitsgegevens) en de mogelijkheid om je werk onmiddellijk impact te laten hebben op schaal. We bieden een omgeving van eigenaarschap en snelheid, waar een gefocust onderzoeksteam een aanzienlijk verschil kan maken. Je staat aan de voorhoede van de brug tussen AI en fintech, en vormt de manier waarop deze twee kritieke gebieden elkaar kruisen.

We werken in de afdeling Financiële Criminaliteit en Fraude. Als financiële instelling bieden we producten aan om financiën op te slaan en te verplaatsen. Dit brengt risico's met zich mee. Oplichters en criminelen kunnen ons platform misbruiken om financiële criminaliteit zoals witwassen en fraude zoals het onterecht opnemen van fondsen te plegen. We moeten een stap voor zijn op de oplichters en we zijn ook verplicht om elke detectie van financiële criminaliteit te rapporteren. We benutten onze enorme hoeveelheid gegevens om actoren die ons platform gebruiken te identificeren, criminaliteit te mitigeren en frauduleuze gevallen te vangen zonder frictie voor onze echte klanten te creëren.

Onze unieke aanpak is een product van onze diverse perspectieven. Deze diversiteit aan achtergronden en culturen is essentieel om onze voortgang te behouden. Onze zakelijke en technische uitdagingen zijn uniek, en we hebben zoveel mogelijk verschillende stemmen nodig om ze op te lossen - stemmen zoals die van jou. Ongeacht wie je bent of waar je vandaan komt, verwelkomen we je om jezelf te zijn bij Adyen.

Deze rol is gebaseerd in ons kantoor in Amsterdam. We zijn een kantoor-eerst bedrijf en waarderen persoonlijke samenwerking; we bieden geen volledig remote rollen aan.