Senior AI Engineer - AML in Amsterdam

Adyen biedt betalingen, data en financiële producten in één oplossing voor klanten zoals Meta, Uber, H&M en Microsoft - waardoor wij het financiële technologieplatform bij uitstek zijn. Bij Adyen is alles wat we doen ontworpen voor ambitie. Voor onze teams creëren we een omgeving met kansen voor onze mensen om te slagen, ondersteund door de cultuur en ondersteuning om ervoor te zorgen dat ze echt eigenaar van hun carrière kunnen zijn.

Wij zijn gemotiveerde individuen die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken en deze als team oplossen.

Wij zoeken een Senior AI Engineer om ons AML (Anti-Money Laundering) Tech-team in Amsterdam te versterken. Je helpt bij het bouwen van ons next-generation financiële misdaadonderzoekssysteem, waarbij je AI gebruikt om risico's op schaal te beheren en te verminderen. Met onze wereldwijde aanwezigheid heb je toegang tot een uniek rijke dataset om deze oplossingen te voeden. Je overbrugt de kloof tussen toegepaste research en engineering excellence, en neemt de verantwoordelijkheid voor de end-to-end levenscyclus van deze AI-systemen – van initiële ideevorming tot productie.

In deze rol zul je:

• Agentic Systems Bouwen: Je leidt het ontwerp en de implementatie van robuuste, multi-step AI-agenten die zijn afgestemd op complexe onderzoeksworkflows (orchestratie, tool-dispatching, status- en geheugenbeheer, foutherstel, human-in-the-loop ontwerp).
• Platforminfrastructuur Ontwikkelen: Je bouwt een schaalbaar modulair agentplatform dat naadloos integreert met bedrijfsdata om de enorme operationele schaal en diverse gebruikscases van Adyen te ondersteunen.
• Evaluatiekaders Architectureren: Je ontwerpt aangepaste, domeinspecifieke benchmarks en herbruikbare infrastructuur om LLM-betrouwbaarheid, randgevallen, foutmodi en algehele productgereedheid rigoureus te testen.
• Strategisch Leiderschap Bieden: Je fungeert als de leidende engineer voor het team, stuurt de AI-productroadmap aan in nauwe samenwerking met een hoog presterend productteam en leiderschap, begeleidt bedrijf brede MLOps-beslissingen, evalueert derde partij tools en leidt cross-functionele integratie.

Wie Jij Bent:

• Ervaren Bouwer: 5+ jaar in Software of Machine Learning Engineering, inclusief 2+ jaar succesvol ontwerpen en produceren van AI-systemen.
• Expert in Agentic Architectuur: Bewezen ervaring in toegepaste AI, met een focus op het bouwen van systemen rond voorgetrainde modellen (bijv. contextengineering, fine-tuning, RAG, inferentie-optimalisatie, orkestreren van modelinteracties met externe tools om oplossingen te leveren, multi-step taken).
• Engineering & MLOps Pragmaticus: Zeer bedreven in Python met een sterke grip op engineering best practices en het volgen van 'LLM-native' metrics (bijv. gedetailleerde tracing, tokens/sec, kosten-per-verzoek).
• Proactieve Leider: Een zelfstarter die gedijt in ambiguïteit, continu de technische lat hoger legt, invloed uitoefent op systeemarchitectuur en het team begeleidt om voor schaal te bouwen.
• Opgeleid: Masterdiploma in een STEM-veld (Wetenschap, Technologie, Engineering, Wiskunde) of gelijkwaardige technische achtergrond.
• Bonus (Leuk om te Hebben): Een sterke basis in traditionele Machine Learning.

Onze Diversiteit, Gelijkheid en Inclusie verplichtingen: Onze unieke aanpak is een product van onze diverse perspectieven. Deze diversiteit van achtergronden en culturen is essentieel om onze voortgang te behouden. Onze zakelijke en technische uitdagingen zijn uniek, en we hebben zoveel mogelijk verschillende stemmen nodig om deze op te lossen - stemmen zoals die van jou.

Wat komt er daarna? Het waarborgen van een soepele en aangename kandidaatervaring is cruciaal voor ons. We streven ernaar om binnen 5 werkdagen op je aanvraag te reageren. Ons interviewproces duurt meestal ongeveer 4 weken, maar kan fluctueren afhankelijk van de rol. Deze rol is gebaseerd in ons kantoor in Amsterdam. We zijn een kantoor-eerst bedrijf en waarderen samenwerking op locatie; we bieden geen remote-only rollen aan.