In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer content voor een innovatieve data kwaliteitsoplossing.
- Bedrijf: Soda, een toonaangevend bedrijf in datakwaliteit met een internationale cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, aandelenopties, volledig remote werken en flexibele uren.
- Overige informatie: Volledige autonomie en directe lijn naar de oprichters.
- Waarom deze baan: Maak impact in de AI-wereld door datakwaliteit te verbeteren voor grote bedrijven.
- Kwalificaties: Ervaring in technische contentcreatie en programmeervaardigheden in Python of TypeScript.
Het verwachte salaris ligt tussen 110000 - 120000 € per jaar.
Data quality is the bottleneck van het AI-tijdperk. Elke Fortune 500 probeert het op te lossen. Soda is de data kwaliteitslaag voor Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games en Nubank. Ons open-source engine, Soda Core, wordt gebruikt door bedrijven zoals Tesla, Slack, Adyen, Walmart en JPMC. De categorie groeit snel omdat AI niet werkt met slechte data.
Soda's missie is om de beslissingen van de wereld te monitoren. We bouwen het eerste Data & AI prestatiemonitoringplatform dat data verzameling tot geautomatiseerde besluitvorming omvat. Soda helpt klanten om data kwaliteitsproblemen te vinden, begrijpen en op te lossen.
De Rol
Je zult verantwoordelijk zijn voor de website, technische blogs, webinars en productvideo's. Eén persoon kan dat niet allemaal handmatig maken, dus je bouwt het systeem dat dat kan. Dit is geen stretchdoel of een tweede fase - we denken niet dat de functie zonder dit bestaat. Je sluit je aan bij het Growth team en rapporteert aan een mede-oprichter.
Wat je nodig hebt:
- Je kunt schrijven en goed schrijven onderscheiden van slecht: stuur ons iets dat je hebt geschreven en dat een technisch publiek daadwerkelijk heeft gelezen.
- Serieuze prompt engineering: multi-step LLM pipelines met gestructureerde outputs en evaluaties, niet chatten met een model.
- 3+ jaar ervaring in het bouwen van dingen die naar de markt gaan: technische content, growth engineering, marketing engineering, GTM engineering, DevRel, marketing ops, RevOps, of een oprichtersachtergrond.
- Voldoende code-ervaring om autonoom te zijn: Python of TypeScript, API's, webhooks, een database.
- Voldoende datavaardigheid om geloofwaardig te zijn: je schrijft voor Staff Data Engineers en CDO's.
- Algemene instinct: je vindt de beperking en lost deze op.
- Onafhankelijkheid: je hebt geen begeleiding nodig in een gedistribueerd, asynchroon team.
- Vloeiend Engels.
Goed om te hebben:
- Je hebt een technisch publiek van jezelf opgebouwd: nieuwsbrief, blog, LinkedIn, open source, YouTube.
- Ervaring in data, ontwikkelaarstools of infrastructuur.
- Je kunt zelf video opnemen en monteren.
- Ervaring in de data kwaliteit, datamanagement of data observability industrie.
Voordelen
- Compensatie: $120,000-$130,000 / €110,000-€120,000 per jaar + aandelen.
- Volledig remote (VS of EU-gebaseerd), met kantoren in Brooklyn als je dat wilt.
- Alle tokens die je nodig hebt, over alle frontier modellen.
- Echte eigenaarschap, echte impact, geen micromanagement.
- Collega's in 12+ landen.
Onze Waarden
We waarderen vrijheid met verantwoordelijkheid, transparantie en een groeimindset. We vermijden politiek, hebben geen tolerantie voor oneerlijkheid en waarderen open en directe communicatie zonder oordeel.
Waarom je graag bij Soda zult werken
- Deel uitmaken van een transformatie: data kwaliteit heeft zijn moment, en wij staan vooraan.
- Eigenaarschap vanaf dag één: als je een bottleneck ziet, verwijder je deze.
- Internationale cultuur: collega's in 12+ landen.
- Werken op jouw voorwaarden: volledig remote, flexibele uren.
- Betaald hetzelfde waar je ook bent: één band voor de VS en Europa, geen geografische korting.
- Jouw naam op het werk: je bouwt je eigen publiek tijdens werktijd.
- Directe lijn naar de oprichters: hoe Soda over de categorie praat, wordt beslist met jou in de kamer.
Wat je misschien niet leuk vindt
- Snel veranderende prioriteiten: onze roadmap kan snel draaien.
- Flexibiliteit vereist: je moet voortdurend nieuwe dingen leren.
- Je zult veel van je eigen output moeten afkeuren.
- Beoordeeld op output, niet architectuur.
Wervingsproces
- 15 minuten telefoongesprek - met een oprichter.
- Korte opdracht.
- Diepgaande analyse (90 min).
- Cultuurfit (1 uur).
We beantwoorden elke aanvraag, en elke kandidaat hoort binnen 3-5 dagen terug na elke stap.
AI Content Engineer in Amsterdam werkgever: Soda Data Nv
Soda is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om een significante impact te maken in de snelgroeiende wereld van datakwaliteit. Met een volledig remote werkmodel en flexibele uren, krijg je de vrijheid om op jouw voorwaarden te werken, terwijl je samenwerkt met collega's uit meer dan 12 landen. Bij Soda waardeer je niet alleen autonomie en verantwoordelijkheid, maar ook de mogelijkheid om je eigen publiek op te bouwen en direct contact te hebben met de oprichters, wat zorgt voor een unieke en stimulerende werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Content Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Soda Data Nv!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Soda Data Nv, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Soda Data Nv.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Soda Data Nv. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Content Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Soda Data Nv ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Soda Data Nv echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Soda Data Nv? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Soda Data Nv ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Soda Data Nv
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Soda Data Nv
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Soda Data Nv mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
