In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer AI-oplossingen voor de sportsector en daarbuiten.
- Bedrijf: Signify, een toonaangevend bedrijf in verlichting en innovatie.
- Voordelen: Carrièremogelijkheden, coaching, en een inclusieve werkomgeving.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met focus op duurzaamheid en creativiteit.
- Waarom deze baan: Combineer je passie voor AI, sport en innovatie in een snelgroeiende sector.
- Kwalificaties: Recent afgestudeerd in relevante studierichtingen met interesse in AI en sport.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
About Signify Through bold discovery and cutting-edge innovation, we lead an industry that is vital for the future of our planet: lighting.
Through our leadership in connected lighting and the Internet of Things, we're breaking new ground in data analytics, AI, and smart solutions for homes, offices, cities, and beyond.
At Signify, you can shape tomorrow by building on our incredible 125+ year legacy while working toward even bolder sustainability goals.
Our culture of continuous learning, creativity, and commitment to diversity and inclusion empowers you to grow your skills and career.
Join us, and together, we’ll transform our industry, making a lasting difference for brighter lives and a better world.
More About The Role As a Trainee Commercial AI, you will help develop and implement AI-driven solutions that support business growth within the Sports segment and beyond.
Working closely with Sales, Marketing, and business stakeholders, you will explore how intelligent lighting solutions, connected systems, and AI technologies can create value for customers.
This is an exciting opportunity for a recent graduate to combine an interest in AI, business, and sports in a fast-growing, future-oriented environment.
Support the development and deployment of AI-powered commercial tools and initiatives.
Research trends in sports, lighting technology, customer experience, and digital innovation.
Analyze customer ecosystems, market developments, and growth opportunities within Sports and other segments.
Collaborate with Sales, Marketing, and business stakeholders to accelerate AI adoption.
Explore and apply AI tools, including generative AI solutions such as Chat GPT.
Support innovation projects that enhance customer engagement through connected lighting and digital solutions.
Contribute to business insights, presentations, and recommendations that drive commercial growth.
More About You Bachelor's or master's degree in business, Marketing, Sports Management, Economics, Technology, AI, Data Analytics, or a related field. You are a recent graduate.
Experience with AI tools, academic projects, internships, or thesis work related to digital innovation is a plus.
Strong interest in artificial intelligence, sports, innovation, and commercial business.
Curious mindset with a passion for learning about new technologies.
Strong communication and analytical skills.
Everything we’ll do for you You can grow a lasting career here.
We’ll encourage you, support you, and challenge you.
We’ll help you learn and progress in a way that’s right for you, with coaching and mentoring along the way.
We’ll listen to you too, because we see and value every one of our 27,000+ people.
We believe that a diverse and inclusive workplace fosters creativity, innovation, and a full spectrum of bright ideas.
With a global workforce present in 70+ countries, we are dedicated to creating an inclusive environment where every voice is heard and valued, helping us all achieve more together.
Come join us, and together we can light up the future.
#J-18808-Ljbffr
Trainee Commercial AI in Eindhoven werkgever: Signify
Bij Signify bieden we een inspirerende werkomgeving waar je de kans krijgt om je carrière te ontwikkelen binnen de snelgroeiende e-commerce sector. Onze cultuur van continue leren en diversiteit stimuleert creativiteit en innovatie, terwijl we samen werken aan duurzame oplossingen voor de toekomst. Met een sterke focus op persoonlijke groei en coaching, ben je verzekerd van een betekenisvolle en lonende loopbaan bij een wereldleider in verlichting.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Trainee Commercial AI in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in Data Science Communities
Doe mee aan online forums en communities zoals Kaggle of GitHub. Hier kun je jouw kennis tonen, deelnemen aan challenges en zelfs connecties leggen met andere data scientists en potentiële werkgevers. Deze platforms zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf zichtbaar te maken!
✨Bezoek Data Science Meetups
Zoek naar lokale meetups of conferenties in de data science wereld. Deze evenementen zijn een uitstekende kans om te netwerken, nieuwe trends te leren en misschien zelfs een mentor te vinden. Vergeet niet om je visitekaartjes mee te nemen en jezelf voor te stellen aan mensen in de industrie!
✨Gebruik je Universiteit
Als je nog op school zit, maak dan gebruik van de carrière-services op jouw universiteit. Ze hebben vaak connecties met bedrijven die traineeships aanbieden en kunnen je helpen bij het voorbereiden op interviews. Geen betere plek om te beginnen dan met je schoolgenoten!
✨Pas je sollicitatie aan
Wanneer je solliciteert voor een traineeship bij Signify, zorg ervoor dat je jouw motivatiebrief en gesprekken aanpast aan hun specifieke projecten en waarden. Laat zien dat je hun werk begrijpt en dat je enthousiast bent om bij te dragen. Het kan je net dat beetje extra voordeel geven!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Trainee Commercial AI in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:Als trainee in data science willen we zien welke tools en technieken je beheerst. Vergeet niet om je ervaring met programmeertalen zoals Python of R te vermelden, evenals je kennis van databases en statistische analyses. Dit kan ons helpen om te begrijpen waar je nu staat en waarin je wilt groeien!
Toon je projecten in je CV:Laat ons zien waar je aan gewerkt hebt! Vermeld persoonlijke projecten, stage-ervaring of relevante universitaire projecten in je CV. Dit kunnen analyses, machine learning-modellen of visualisaties zijn die je hebt gemaakt. Dit geeft ons inzicht in je praktische ervaring en je creativiteit.
Verbind je motivatie met data science:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science duidelijk te maken. Vertel ons waarom je wilt leren in dit vakgebied en wat je hoopt te bereiken als trainee. Laat ook zien dat je begrijpt welke impact data-analyse kan hebben op besluitvorming en bedrijfsstrategieën.
Referenties en aanbevelingen:Heb je aanbevelingen van docenten of eerdere stagebegeleiders? Voeg ze toe als ze relevant zijn voor deze rol bij Signify. Dit kan ons helpen om jouw leerpotentieel en samenwerking met anderen te beoordelen. En vergeet niet, solliciteer via onze website voor de beste kans!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Signify
✨Ken je statistieken
Tijdens je interview voor een traineeship in data science is het essentieel om je basisstatistieken en machine learning concepten te beheersen. Zorg ervoor dat je termen zoals 'overfitting' en 'cross-validation' kunt uitleggen en voorbeelden kunt geven van hoe je deze in het verleden hebt toegepast.
✨Voorbeeldprojecten zijn goud waard
Bereid een paar van je projecten of stagewerk voor. Dit kunnen data-analyse projecten zijn waarin je gebruik hebt gemaakt van tools zoals Python of R. We willen kunnen zien hoe jij praktische problemen hebt opgelost en hoe je de data hebt gevisualiseerd, dus zorg ervoor dat je hierover kunt vertellen!
✨Vraag dieper naar tools en technieken
Tijdens de gesprekken kunnen ze je misschien vragen naar specifieke data-analysetools of -technieken. Wees niet bang om dieper in te gaan op hoe je met deze tools hebt gewerkt, of dat nu gaat om pandas, NumPy of SQL. Het laat zien dat je echt ervaring hebt en niet alleen maar de theorie kent.
✨Toon je leergierigheid
Aangezien dit een traineeship is, verwachten ze dat je een flinke leercurve hebt. Wees voorbereid om te praten over wat je in het verleden hebt geleerd, welke cursussen je hebt gevolgd of welke online bronnen je hebt gebruikt. Dit laat je enthousiasme en motivatie zien om in de data science wereld aan de slag te gaan!
