In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer data- en machine learning oplossingen met Python.
- Bedrijf: Een toonaangevend techbedrijf in Amsterdam met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, bonussen, en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Inclusieve werkomgeving met focus op diversiteit en gelijke kansen.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in een snelgroeiende sector.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring met Python en data engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Job type: Perm
Salary: 70-80k + Bonuses
Role Location: Amsterdam
Rol en verantwoordelijkheden:
- Je hebt een onverzadigbare interesse in, een passie voor, en meer dan vijf jaar ervaring met de magische en snelgroeiende Python-taal.
- Als je werkt in data-gedreven omgevingen als Data Engineer, Data Scientist of Data Analyst, en een affiniteit hebt voor het ontwerpen en bouwen van Data Pipelines en Machine Learning-oplossingen, dan zijn we op zoek naar jou.
Functie-eisen:
- Python
- Python-bibliotheken en -frameworks zoals Pandas, scikit-learn, PySpark, Keras, TensorFlow en Airflow, en tools zoals Kafka en Docker.
- Ervaring in het ontwerpen en bouwen van Data Pipelines.
- Ervaring met Machine Learning-modellen in productieomgevingen.
- Ervaring met Machine Learning-modellen zoals Decision Trees / Random Forests, Deep Learning, simulaties en optimalisatie-algoritmen.
- Ervaring met Software Testing.
- Kennis van methoden zoals Agile, Scrum en DevOps: CI/CD-pijplijnen.
- Kennis van containerisatie (Docker/Kubernetes).
- Kennis van relationele en NoSQL-databases.
- Kennis van Cloud-infrastructuur (keuze uit Azure, AWS, Google, enz.).
- Vloeiend in het Nederlands.
Toegankelijkheidsverklaring: Lees en solliciteer voor deze rol op de manier die voor jou werkt door gebruik te maken van onze Recite Me assistive technology tool. Klik op de cirkel rechtsonder op het scherm en selecteer je voorkeuren.
We maken een actieve keuze om elke dag inclusief te zijn voor iedereen. Laat het ons weten als je aanpassingen voor toegankelijkheid nodig hebt tijdens het sollicitatie- of interviewproces.
Onze inzet voor diversiteit, gelijkheid en inclusie: Signify’s missie is om elke persoon, ongeacht hun achtergrond of omstandigheden, een eerlijke kans te geven om de carrières te bereiken die ze verdienen. Een diverse toekomst opbouwen, één plaatsing tegelijk.
Python Data/Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: Signify Technology
Als Embedded Software Engineer bij een toonaangevende fabrikant van precisiedosering apparatuur in het noorden van Nederland, krijg je de kans om te werken in een dynamische en multidisciplinaire R&D omgeving. Het bedrijf biedt een stimulerende werkcultuur met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, terwijl je direct bijdraagt aan innovatieve oplossingen die wereldwijd worden toegepast. Met een competitief uurtarief en de mogelijkheid om door te groeien naar een vaste aanstelling, is dit een uitstekende kans voor engineers die hun vaardigheden willen aanscherpen in een hands-on rol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Python Data/Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Signify Technology!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Signify Technology, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Signify Technology.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Signify Technology. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Python Data/Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Signify Technology ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Signify Technology echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Signify Technology? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Signify Technology ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Signify Technology
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Signify Technology
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Signify Technology mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
