In één oogopslag
- Taken: Werk samen met diverse teams aan geavanceerde data-analyse en machine learning projecten.
- Bedrijf: Sia, een innovatieve managementconsultant met een digitale focus.
- Voordelen: Flexibele werktijden, competitief salaris, en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor internationale projecten.
- Waarom deze baan: Maak impact met data science en werk aan uitdagende klantprojecten.
- Kwalificaties: Master in Data Science of gerelateerd vakgebied, sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Sia is een next-generation, wereldwijde managementconsultinggroep. Opgericht in 1999, zijn we digitaal geboren. Vandaag de dag worden onze strategie- en managementcapaciteiten versterkt door data science, verbeterd door creativiteit en gedreven door verantwoordelijkheid. We zijn optimisten voor verandering, die klanten helpen om transformatie te initiëren, navigeren en profiteren. Optimisme is onze krachtvermenigvuldiger, die nadelen vermindert en kansen maximaliseert.
Met expertise in een breed scala van sectoren en diensten, bedienen onze 3.000 consultants klanten wereldwijd vanuit 48 locaties in 19 landen. Onze expertise levert resultaten; ons optimisme transformeert uitkomsten. Het Amsterdam Data Science-team is divers, dynamisch en snelgroeiend. Je zult nauw samenwerken binnen multidisciplinaire teams, geavanceerde analyses en machine learning-technieken toepassen om complexe zakelijke problemen op te lossen en impactvolle oplossingen te leveren. Onze platte structuur moedigt initiatief, ondernemerschap, diversiteit, welzijn en kennisdeling aan, zodat we samen groeien.
Verantwoordelijkheden
- Als Data Science Consultant werk je samen met onze Data Scientists, Data Engineers en Consultants aan verschillende klantprojecten in multidisciplinaire teams.
- Je gebruikt geavanceerde analyses, machine learning en GenAI-technieken om complexe zakelijke problemen op te lossen en impactvolle oplossingen te leveren.
- Werk samen met collega's om zakelijke uitdagingen te identificeren en bruikbare inzichten uit data te halen.
- Ontwikkel en implementeer statistische modellen, optimalisatieoplossingen en geavanceerde machine learning-technieken.
- Pas Generative AI en grote taalmodellen toe om innovatieve oplossingen te creëren.
- Presenteer analytische resultaten duidelijk en help bij het faciliteren van klantworkshops.
Jouw profiel
- Gemotiveerd, analytisch en leergierig.
- Bloei in samenwerkende, multidisciplinaire omgevingen.
- Duidelijke communicator, comfortabel met het vertalen van complexe technische concepten naar uitvoerbare aanbevelingen.
Vereisten
- Voltooid WO Master’s diploma in Data Science, Econometrie, Toegepaste Wiskunde, Computerwetenschappen, (Energie) Engineering of een gerelateerd technisch vakgebied met aanzienlijke programmeerkennis.
- Recente afgestudeerde of tot 3 jaar relevante professionele ervaring.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en ten minste één andere analytische taal (bijv. R, SQL).
- Goede kennis van machine learning-technieken, optimalisatiemethoden en Generative AI.
- Eerdere blootstelling of interesse in cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) is een pluspunt.
- Vloeiend in het Engels en Nederlands, zowel schriftelijk als mondeling. Extra talen worden als voordelig beschouwd.
Wat wij bieden
- Opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden om je expertise te vergroten.
- Een ondersteunende omgeving met gestructureerde mentoring en gepersonaliseerde opleidingsmogelijkheden.
- Kansen om deel te nemen aan internationale projecten.
- Flexibele werktijden en prestatiegerichte promotie.
- Concurrerend salaris, bonus en voordelenpakket (leaseauto, ziektekostenverzekering, pensioen).
Extra informatie
- We kunnen geen werkvergunning voor deze functie verstrekken. Niet-Duitstalige kandidaten worden helaas niet geaccepteerd.
- Sia is een werkgever die gelijke kansen biedt. Werkgelegenheidsbeslissingen - inclusief werving, promotie, beloning of disciplinaire maatregelen - zijn uitsluitend gebaseerd op prestaties, competentie, gedrag en zakelijke behoeften.
Data Science Consultant werkgever: Sia
Sia is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt waar creativiteit en data samenkomen om impact te maken. Medewerkers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden, waaronder mentoring van junior collega's, en een cultuur die samenwerking en innovatie bevordert. Gevestigd in een dynamische omgeving, biedt Sia unieke kansen om te werken aan uitdagende projecten en bij te dragen aan de ontwikkeling van de volgende generatie consultants.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Science Consultant kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sia!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sia, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sia.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sia. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Science Consultant te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sia ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sia echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sia? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sia ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sia
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sia
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sia mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
