In één oogopslag
- Taken: Werk aan diverse klantprojecten en ontwikkel innovatieve AI-oplossingen.
- Bedrijf: Jong en divers data science team met een platte structuur.
- Voordelen: Initiatief wordt gewaardeerd, met focus op welzijn en kennisdeling.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Vorm de toekomst van ons team en maak impact in de datawereld.
- Kwalificaties: Masterdiploma met kwantitatieve focus en 1-3 jaar relevante ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Het Data Science team is jong, divers en groeiende. Aangezien we nog relatief klein zijn, ben je in de positie om de toekomst vorm te geven. We hebben een platte structuur en waarderen de ondernemende geest van onze leden: initiatief wordt sterk aangemoedigd. We streven ook naar welzijn, diversiteit en kennisdeling binnen het team, zodat we allemaal groeien.
Als Data Engineer Consultant werk je aan verschillende klantprojecten en aan het bouwen van onze eigen Sia AI-oplossingen, samen met ons Franse Data Engineering team:
- Cloud Services bij GCP, AWS en Azure: architectuurkeuzes, gebruik van opslag- en rekenservices, kostenmonitoring en optimalisatie, rolbeheer, Infrastructure as Code
- Docker en Kubernetes: containerisatie en orkestratie van applicaties, beheer van K8s-clusters aangepast aan Data Science-werkbelastingen
- Python-programmering: ontwikkeling van server-side tools (bulkgegevensverwerking, REST API-server, authenticatie, ...)
- CI/CD: beheer van de integratie en voortdurende implementatie van onze applicaties en interne platforms, ondersteuning van de implementatie van Data Science-projecten op de locaties van onze klanten
- Data pipelines: ontwikkeling van ETL-scripts in Big Data-omgevingen
- Infrastructuren & Services aangepast aan Machine Learning: technologiewatch en implementatie van oplossingen die nuttig zijn voor Data Scientists in het leren en aanbieden van hun ML-modellen.
Vereisten
- Je hebt een Master’s Degree met een sterke kwantitatieve component (bijv. Econometrie, Natuurkunde, Wiskunde, Statistiek, Kwantitatieve Financiën).
- Je hebt 1-3 jaar relevante ervaring in Data, DevOps, Cloud of Software Engineering.
- Je hebt een goed niveau in Python en een solide basis in andere talen. Je bent bekend met ten minste één SQL DBMS (bij voorkeur PostgreSQL) en idealiter noSQL (bij voorkeur MongoDB).
- Bij voorkeur ben je al bekend met ten minste één cloudservicesplatform (GCP, AWS, Azure) met ervaring in het combineren van verschillende services binnen hetzelfde project. Zo niet, dan heb je een sterke motivatie om meer over deze onderwerpen te leren.
- Je bent comfortabel met het gebruik van Docker, het automatiseren van CI/CD-pijplijnen en hebt een sterke motivatie om competentie in Kubernetes te verwerven als je hier nog geen ervaring mee hebt.
- Je kunt werken in een DevOps-cultuur, waarbij je verantwoordelijk bent voor de codecyclus, van ontwikkeling tot implementatie en onderhoud van applicaties (beheersing van het Gitlab-CE-ecosysteem is een plus).
- Je bent ook bekend met Infrastructure as Code-concepten en -tools (bij voorkeur Terraform).
- Je bent gevoelig voor beveiligingskwesties en hebt ervaring met het implementeren van oplossingen voor applicatiebescherming (certificaatbeheer, HTTPS-beveiliging, OAuth2-authenticatie, credentialbeheer).
- Je hebt een sterke interesse in data- en AI-gerelateerde onderwerpen, het vermogen om snel expertise in deze gebieden op te bouwen, en je bent enthousiast om onze klanten te helpen de kansen die ze bieden te benutten.
- Je hebt uitstekende interpersoonlijke en teamwerkvaardigheden.
- Uitstekende Engelse en Nederlandse mondelinge en schriftelijke vaardigheden zijn vereist.
Aanvullende informatie
Helaas kunnen we voor deze functie geen werkvergunning verstrekken. Niet-Nederlandse sprekers worden niet geaccepteerd. Sia is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle aspecten van werkgelegenheid, inclusief werving, promotie, beloning of discipline, zijn uitsluitend gebaseerd op prestaties, competentie, gedrag of zakelijke behoeften.
Data Engineer Consultant - werkgever: Sia
Sia is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt waar creativiteit en data samenkomen om impact te maken. Medewerkers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden, waaronder mentoring van junior collega's, en een cultuur die samenwerking en innovatie bevordert. Gevestigd in een dynamische omgeving, biedt Sia unieke kansen om te werken aan uitdagende projecten en bij te dragen aan de ontwikkeling van de volgende generatie consultants.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Consultant - kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sia!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sia, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sia.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sia. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Consultant - te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sia ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sia echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sia? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sia ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sia
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sia
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sia mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
