In één oogopslag
- Taken: Werk samen met een jong team aan uitdagende data-analyseprojecten.
- Bedrijf: Sia, een innovatief bedrijf met een diverse en groeiende cultuur.
- Voordelen: Training, internationale opdrachten, en een aantrekkelijk salarispakket.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en presenteer je inzichten aan klanten.
- Kwalificaties: WO Master in relevante richting en ervaring met Python en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wie ga je werken? Het Amsterdam Data Science team is jong, divers en groeiend. Je werkt in een team dat je uitdaagt en investeert in je professionele ontwikkeling. We hebben een platte structuur en vertrouwen op de ondernemende geest van onze collega's. Initiatief nemen wordt sterk aangemoedigd. We streven naar welzijn, diversiteit en kennisdeling binnen het team, zodat we samen kunnen groeien.
Wat ga je doen? Als Data & Analytics Consultant werk je samen met onze Data Scientists, Data Engineers en andere consultants bij Sia aan verschillende klantprojecten in multidisciplinaire teams. Je gebruikt je analytische mindset en data vaardigheden om complexe zakelijke problemen op te lossen en bruikbare inzichten te leveren.
Verantwoordelijkheden omvatten:
- Nauw samenwerken met Siaconsultants aan opdrachten met een analytische uitdaging
- Identificeren van zakelijke problemen door inzichten uit data te extraheren, interpreteren en uitleggen
- Ontwikkelen van statistische en analytische methoden om specifieke operationele problemen op te lossen
- Zorgen dat de diepgaande inzichten die voortkomen uit geavanceerde analyses vertaald worden naar zakelijke impact
- Resultaten presenteren en workshops houden op klantlocaties
Wie ben jij? Je wilt zakelijke impact maken, niet alleen door data-analyse, maar ook door aanbevelingen te doen via inspirerende presentaties. Je hebt het vermogen om je snel aan te passen en te werken in verschillende bedrijfsgebieden binnen een uitdagende omgeving. Je beschikt over uitzonderlijke analytische en kwantitatieve probleemoplossende vaardigheden. Je kunt goed samenwerken in een teamomgeving. Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden en kunt complexe concepten op een synthetische manier presenteren. Je hebt een goede staat van dienst in leiderschap in een academische, professionele of buitenschoolse setting.
Wat heb je nodig?
- Voltooid WO Master diploma in Statistiek, Econometrie, Economie, Business Analytics of een gerelateerd studiegebied.
- Je bent een jonge afgestudeerde of hebt al enkele jaren ervaring in een vergelijkbare functie.
- Goede vaardigheden in Python en ten minste één andere analytische taal (bijv. R, SQL)
- Ervaring met datavisualisatie en rapportage (bijv. Tableau, Power BI)
- Kennis van Machine Learning technieken of optimalisatie is een sterke plus
- Vloeiend in het Engels en Nederlands, zowel schriftelijk als mondeling. Extra talen zijn een sterke plus.
Wat bieden wij?
- Opleidingsmogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen
- Kansen om aan internationale opdrachten te werken
- Een meritocratische benadering van promotie
- Prestatiegerelateerde bonus
- Een aantrekkelijk pakket (bijv. leaseauto, ziektekostenverzekering, pensioenregeling)
Extra informatie: We kunnen geen werkvergunning voor deze functie verstrekken. Niet-Nederlandse sprekers worden helaas niet geaccepteerd. Sia is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle aspecten van werkgelegenheid, inclusief werving, promotie, beloning of discipline, zijn uitsluitend gebaseerd op prestaties, competentie, gedrag of zakelijke behoeften.
Data & Analytics Consultant werkgever: Sia
Sia is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt waar creativiteit en data samenkomen om impact te maken. Medewerkers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden, waaronder mentoring van junior collega's, en een cultuur die samenwerking en innovatie bevordert. Gevestigd in een dynamische omgeving, biedt Sia unieke kansen om te werken aan uitdagende projecten en bij te dragen aan de ontwikkeling van de volgende generatie consultants.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & Analytics Consultant kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sia!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sia, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sia.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sia. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & Analytics Consultant te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sia ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sia echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sia? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sia ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sia
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sia
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sia mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
