In één oogopslag
- Taken: Leid een team in het ontwikkelen van AI-producten en werk aan uitdagende klantprojecten.
- Bedrijf: Sia, een wereldwijd managementadviesbureau dat innovatie en verantwoordelijkheid omarmt.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsmogelijkheden en een geweldige werksfeer.
- Overige informatie: Een kans om te groeien in een internationale organisatie met een platte structuur.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische, diverse omgeving.
- Kwalificaties: MSc in relevante vakgebieden en ervaring met ML/AI-oplossingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Bedrijfsomschrijving
Sia is een next-generation, wereldwijd managementadviesgroep. Opgericht in 1999, zijn we digitaal geboren. Vandaag de dag worden onze strategie- en managementcapaciteiten versterkt door datawetenschap, verbeterd door creativiteit en gedreven door verantwoordelijkheid. We zijn optimisten voor verandering en helpen klanten om transformatie te initiëren, navigeren en profiteren. We geloven dat optimisme een krachtvermenigvuldiger is, die klanten helpt om risico's te beperken en kansen te maximaliseren. Met expertise in een breed scala aan sectoren en diensten, bedienen onze 3.000 consultants klanten wereldwijd vanuit 48 locaties in 19 landen. Onze expertise levert resultaten. Ons optimisme transformeert uitkomsten.
Functieomschrijving
Als expert op het gebied van Machine Learning Engineering ben je verantwoordelijk voor de groei van ons Data-team, zowel professioneel als in omvang. Je bent verantwoordelijk voor het vormgeven en uitvoeren van de toekomst van jouw expertise binnen Sia. Je werkt aan klantprojecten en aan het bouwen van onze eigen Sia AI-oplossingen, samen met ons Nederlandse team van Data Scientists, ons Franse Data Engineering-team en andere businessunits van Sia Global.
Jouw verantwoordelijkheden omvatten:
- Leiden van een intern team naar de ontwikkeling van AI-producten;
- Werken in een multidisciplinair team aan klantprojecten als expert op jouw vakgebied;
- Maken van architectonische en ontwerpbeslissingen voor cloudomgevingen;
- Bouwen van productieklare ML/AI-oplossingen met solide software-engineering;
- Begeleiden van Data Scientists om hun modellen in productie te schalen (paralleliseren, optimaliseren, afstemmen, testen en verpakken);
- Geven van trainingen, leiden van interne vergaderingen en organiseren van externe evenementen;
- Deelnemen aan teamvergaderingen en workshops met klanten;
- Schrijven van blogartikelen, presenteren op conferenties en versturen van persberichten over het onderwerp dat je leidt.
Met wie je werkt
Het Data Science-team is jong, divers en groeiend (10+). Je komt terecht in een team dat je uitdaagt en investeert in jouw professionele ontwikkeling. We hebben een platte structuur en vertrouwen op de ondernemende geest van onze leden: initiatief wordt sterk aangemoedigd. We streven naar welzijn, diversiteit en kennisdeling binnen het team, zodat we samen kunnen groeien.
Wie je bent
Je bent een gevestigde technische professional die de volgende stap in zijn of haar carrière wil maken, met meer leiderschapsverantwoordelijkheden. Je hebt eersteklas projectmanagement- en tijdmanagementvaardigheden. Je bent een echte probleemoplosser, je maakt complexe vraagstukken eenvoudig en impactvol. Je bent enthousiast over het toepassen van Data Science/Engineering-oplossingen op zakelijke problemen. Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden en kunt ingewikkelde concepten op een synthetische manier presenteren. Je hebt het vermogen om je snel aan te passen en te werken aan verschillende bedrijfsgebieden binnen een uitdagende omgeving. Je kunt goed samenwerken in een teamomgeving.
In ruil daarvoor kun je verwachten:
- Een internationaal bedrijf dat belang hecht aan diversiteit, inclusie, het welzijn van werknemers en maatschappelijke verantwoordelijkheden;
- Een geweldige werksfeer met vriendelijke en professionele collega's waar innovatie en ondernemerschap worden aangemoedigd;
- Een persoonlijk ontwikkelingsplan met regelmatige follow-up en trainingsmogelijkheden om jezelf te ontwikkelen;
- Een competitief salaris met geweldige voordelen, zoals mobiliteitsbudget, ziektekostenverzekering, prestatiegerelateerde bonus,...
Vereisten
MSc-niveau opleiding in Computer Science, Toegepaste Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie, Embedded Systems of een gerelateerd studiegebied.
2-4 jaar ervaring in het bouwen van productieklare ML/Deep Learning-pijplijnen en modellen.
Goede kennis van de basisprincipes van Machine Learning en sterke kennis in een specifiek domein (bijv. Computer Vision, Deep Learning, NLP).
Expert programmeervaardigheden in Python en ten minste één van deze talen: Scala, C++, Java.
Praktische ervaring met databasebeheertalen (bijv. SQL, PostgreSQL).
Praktische ervaring in cloudgebaseerde infrastructuren (AWS/GCP/Azure).
Praktische ervaring met Unix-gebaseerde commandoregel en DevOps-tools (Git, Docker, Kubernetes).
Praktische ervaring met big data-technologieën (bijv. Spark, Hadoop, Databricks).
Je hebt een sterke interesse in data- en AI-gerelateerde onderwerpen, het vermogen om snel expertise in deze gebieden op te bouwen, en je bent enthousiast over het helpen van onze klanten om de kansen die ze bieden te benutten.
Ervaring met coaching/mentoring van andere ingenieurs.
Eerdere ervaring in Management Consulting is een sterke plus.
Bereidheid om te reizen en te werken bij lokale en internationale klanten.
Vloeiend in gesproken en geschreven Engels en Nederlands is vereist.
Aanvullende informatie
We kunnen geen werkvergunning voor deze functie verstrekken. Sia is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle aspecten van werkgelegenheid, inclusief werving, promotie, beloning of discipline, zijn uitsluitend gebaseerd op prestaties, competentie, gedrag of zakelijke behoeften.
Machine learning Engineer werkgever: Sia Partners
Sia is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar innovatie en ondernemerschap worden aangemoedigd. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een competitief salaris, inclusief voordelen zoals een mobiliteitsbudget en prestatiegerelateerde bonussen, investeert Sia in de groei van zijn medewerkers. Werken in een jong en divers Data Science team in Nederland biedt unieke kansen om samen te werken aan uitdagende projecten en je expertise verder te ontwikkelen.