In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel complexe datasets en rapportages voor datagedreven projecten.
- Bedrijf: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat met focus op duurzaamheid.
- Voordelen: 36 uur per week, uitdagende projecten en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Werken in een agile team met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact in het klimaat- en energiedomein met innovatieve data-oplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer en relevante certificeringen.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Ministerie van Economische Zaken en Klimaat Zwolle 10 maanden Gepubliceerd 8 uur geleden · Opportunity ID: 1048716 Tarief indicatie — Uren 36 u/w Start 11 Oct 2026 Duur 10 maanden Interesse in deze opdracht?
De opdracht
Ontwikkelen van complexe datasets en rapportages op basis van ontwerpen en passend in standaard werkwijze van RVO (modulair) om zo generieke dataproducten te maken die conform FAIR principe werken.
- Afstemmen met modelleur over opdracht en eisen en wensen van RVO
- Stemt af met de opdrachtgever (business) over op te leveren producten, wensen en kwaliteitseisen, begrippen
- Begeleiden van collega data engineers
- Ondersteunen van collega’s binnen EDM en Analytics, en SSBI’ers op het vlak van data engineering
- Meewerken in de agile teams
- Medeverantwoordelijk voor de borging en het opstellen van kwaliteitsstandaarden. Door het toetsen van de kwaliteitseisen (RVO gebaseerd op NORA)
- Adviseren bij het opzetten van nieuwe data-ontsluitingstechnieken en -structuren
- Objectief kan adviseren welke tooling meest geschikt is om te werken conform de dataprincipes van RVO en kan bijdrage aan maatschappelijk inzicht.
Achtergrond
EZK/KGG en RVO werken samen aan datagedreven werken in het klimaat- en energiedomein via de Samenwerkingsagenda Data & Monitoring. Onderdeel daarvan is de verantwoorde beschikbaarstelling van data door gezamenlijke regie op (door)ontwikkeling van dataproducten en standaardisering van de werkwijze hiervoor.
Eisen en wensen
Harde eisen
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer in de afgelopen 5 jaar, minimaal 3 jaar
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met SAS-DI of FME en beschikt over de volgende certificering: minimaal FME Certified Professional en minimaal SAS Data Integration Developer. De werkervaring en certificering dienen uit het CV te blijken.
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Databricks en beschikt over de volgende certificering: in ieder geval Databricks Certified Data Engineer Professional. De werkervaring en certificering dienen uit het CV te blijken.
- Minimaal een afgeronde HBO opleiding
Wensen
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Python/PySpark en SQL. Bij de beoordeling worden duur en recentheid van de ervaring, complexiteit van de uitgevoerde werkzaamheden en de zelfstandige rol van de kandidaat meegewogen.
- Brede datakennis en aantoonbare ervaring met werken binnen grote organisaties (>2000 medewerkers).
- Ervaring met multidisciplinair werken binnen Agile release trains of Scrum-team, aantoonbaar gemaakt door voorbeelden in CV.
- Kandidaat begrijpt de opdracht en past bij de organisatie.
Competenties
- Resultaatgerichtheid
- Omgevingsbewustzijn
- Overtuigingskracht
- Analyseren
Data Engineer in Zwolle werkgever: Sentior, Ltd.
Sentior, Ltd. is een uitstekende werkgever die zich richt op het welzijn van zowel haar medewerkers als de inwoners van Dalfsen. Met een hybride werkstructuur biedt het bedrijf flexibiliteit en een dynamische werkomgeving waar samenwerking en empathie centraal staan. Medewerkers krijgen volop kansen voor persoonlijke en professionele groei binnen een ondersteunend team dat zich inzet voor de gemeenschap.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sentior, Ltd.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sentior, Ltd., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sentior, Ltd..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sentior, Ltd.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sentior, Ltd. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sentior, Ltd. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sentior, Ltd.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sentior, Ltd. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sentior, Ltd.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sentior, Ltd.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sentior, Ltd. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
