In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer datastromen voor slimme beslissingen in een snelgroeiende scale-up.
- Bedrijf: Sensorfact, Europa's #1 slim monitoringsplatform voor de industrie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, thuiswerken, en een kans om impact te maken op de wereld.
- Overige informatie: Proactieve teamomgeving met ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met innovatieve technologieën en draag bij aan een schonere, efficiëntere industrie.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met datastromen en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Klaar om je carrière te laten groeien in een snelgroeiende scale-up waar jouw resultaten echte wereldverandering aandrijven? We zijn Sensorfact, Europa's #1 slimme monitoringplatform voor de industrie, met als missie om de industrie slimmer, schoner en efficiënter te maken. Elke dag helpt onze technologie duizenden fabrikanten om energieverspilling te verminderen, kosten te verlagen en de koolstofuitstoot te verlagen door middel van intelligente data-inzichten en automatisering.
Vandaag hebben we de krachten gebundeld met ABB, een wereldleider in elektrificatie en automatisering. Dit partnerschap heeft ons op het wereldtoneel gebracht, waardoor we snel kunnen uitbreiden en meer bedrijven kunnen helpen hun energie-efficiëntie te optimaliseren, kosten te verlagen en een positieve impact op de planeet te maken.
Als analytics engineer bouw je, schaal je en optimaliseer je datastromen die je collega's elke dag gebruiken om datagestuurde beslissingen te nemen. Je ontwerpt pipelines die data extraheren, laden, transformeren en monitoren vanuit zowel interne als externe bronnen op een manier die gemakkelijk conclusies mogelijk maakt. In deze rol ontwikkel je een diepgaand begrip van de drijfveren van Sensorfact en hoe we werken, omdat je een bedrijf niet kunt modelleren dat je niet begrijpt!
Om dat concreter te maken:
- Je bouwt schaalbare pipelines met Prefect die data extraheren uit externe bronnen, modelleert het met dbt op Clickhouse om mensen in staat te stellen betekenisvolle visualisaties in Metabase te creëren.
- Je standaardiseert hoe data in ons datawarehouse wordt opgenomen, zodat het toevoegen van een nieuwe bron een bekende weg is in plaats van een nieuwe implementatie.
- Je tilt onze testpraktijken voor alle datastromen naar een hoger niveau, zodat belanghebbenden datasets van hoge kwaliteit krijgen en we veranderingen in data zelf opmerken in plaats van erover te horen van collega's.
- Je stimuleert de adoptie van AI door documentatie te verbeteren, duidelijkere semantiek en rijkere context te bieden, zodat zowel mensen als modellen vragen nauwkeurig kunnen beantwoorden.
- Je werkt nauw samen met belanghebbenden om de gestelde vragen te begrijpen, de hiaten in onze data te signaleren en samen te bepalen wat echt zou helpen.
Over het team: Je voegt je bij een klein analytics team, werkt nauw samen met belanghebbenden, data-engineers, data-analisten en datawetenschappers, en pakt projecten zelfstandig op. We delen kennis, bespreken technische oplossingen en beoordelen elkaars code. Als onderdeel van een scale-up ben je proactief en pragmatisch in het prioriteren van de behoeften van het bedrijf. Dat betekent dat je in staat bent om oordelen te vellen over wat goed gebouwd moet worden en wat snel gebouwd kan worden, en dat je je comfortabel voelt bij het nemen van deze beslissingen.
We werken in sprints van 2 weken met planning, retrospectives en dagelijkse stand-ups. We houden alles bij in Linear, Miro, Google Drive en Outline en blijven in contact met elkaar via Slack. We werken ongeveer 60% van de tijd vanuit huis en genieten ervan om elkaar regelmatig op kantoor in Utrecht of Amsterdam te ontmoeten.
Wat je meebrengt:
- 3+ jaar ervaring met het bouwen en onderhouden van productie datastromen.
- Sterke SQL-vaardigheden waarmee je leesbare en onderhoudbare queries kunt schrijven die gebruikmaken van de onderliggende data-architectuur.
- Proactieve en pragmatische benadering van probleemoplossing.
- Bekendheid met cloud data warehouses zoals Clickhouse, Snowflake of BigQuery.
- Ervaring met data-orchestratie tools zoals Prefect, Airflow of Dagster.
- Bekend met professionele software engineering praktijken (versiebeheer, merge requests, testen, code standaarden, CI/CD).
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, GCP.
Bezoek onze website en volg ons op LinkedIn, Instagram en Glassdoor om op de hoogte te blijven van onze reis.
Analytics Engineer in Utrecht werkgever: Sensorfact
Sensorfact biedt een dynamische en innovatieve werkomgeving waar je de kans krijgt om een cruciale rol te spelen in het vormgeven van onze talentstrategie. Met een focus op groei en samenwerking, bieden we uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een cultuur die creativiteit en initiatief waardeert. Als onderdeel van ons team profiteer je van flexibele werkopties en de kans om bij te dragen aan een toonaangevend platform in de industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sensorfact!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sensorfact, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sensorfact.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sensorfact. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sensorfact ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sensorfact echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sensorfact? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sensorfact ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sensorfact
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sensorfact
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sensorfact mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
