In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer machine learning modellen voor de logistieke sector.
- Bedrijf: sennder, de toonaangevende digitale vrachtvervoerder in Europa.
- Voordelen: Competitief salaris, bonussen, flexibele werkplekken en een energieke werkomgeving.
- Overige informatie: Dynamische cultuur met focus op welzijn en groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en bouw aan de toekomst van logistiek.
- Kwalificaties: 5+ jaar ervaring in Data Science of Machine Learning Engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
sennder is redefining road logistics. Als Europa's toonaangevende digitale vrachtvervoerder bouwen we aan een slimmere, snellere en duurzamere toekomst voor vracht, aangedreven door een enkel, verenigd platform dat onze hele bedrijfsvoering al aanstuurt. We bewegen van een decennium van groei door acquisitie naar een bedrijf dat resultaatgericht, extern gericht en AI-native is ontworpen. Logistiek is een van de beste mogelijke toepassingen voor AI, en in tegenstelling tot de meeste van onze concurrenten bezitten we de volledige cyclus: het platform, de operaties en de gegevens die deze met elkaar verbinden. Deze gesloten feedbackloop is een compenserend voordeel dat de meeste concurrenten niet kunnen repliceren.
Deze rol bestaat om dat voordeel om te zetten in sennder's scherpste rand in marge, kosten en service, omdat AI ons dat voordeel zal geven als we leiden, of een risico wordt als we achterblijven. Als Machine Learning Engineer maak je deel uit van ons hooggetalenteerde ML-team. Dit is een toegepaste machine learning rol die zich richt op zeer innovatieve, onderzoeksgerichte onderwerpen. Je werkt aan een divers portfolio van projecten met hoge impact, variërend van het optimaliseren van onze gevestigde aanbevelings- en prijsmodellen tot het bouwen van nieuwe oplossingen.
Om succesvol te zijn, vereist deze rol een sterke focus op diepe Data Science en statistische verkenning (ongeveer 70% van je scope), gecombineerd met de fundamentele Machine Learning Engineering vaardigheden (~30%) die nodig zijn om prototypes om te zetten in productieklare modellen. Je implementeert niet alleen technische specificaties; je zit direct met eindgebruikers, operators en Product Managers om hun workflows diepgaand te begrijpen, wat je echte beslissingsbevoegdheid over de richting van het product geeft.
WAT JE ZULT DOEN…
- Prijsengine Optimalisatie: Ontwikkel en iteratief biedingsschattingsalgoritmen en marge-optimalisatiemodellen om onze dynamische prijsengine aan te drijven, wat direct de winstgevendheid van het bedrijf bevordert.
- Carrier Voorspelling: Bouw robuuste voorspellende modellen om het gedrag van carriers en de marktcapaciteit te voorspellen, zodat onze operationele teams de juiste vrachtwagens tegen de juiste prijs kunnen veiligstellen voordat de markt verschuift.
- Aanbevelingssystemen: Onderhoud en verbeter onze bestaande aanbevelingssystemen om de dagelijkse efficiëntie van onze operationele teams naadloos te ondersteunen.
- Industrie Innovatie & Toegepaste ML: Verken en valideer nieuwe gebieden waar machine learning fundamentele logistieke uitdagingen kan oplossen (zoals vrachtroutering en netwerkoptimalisatie), en zet open-eindige industrieproblemen om in schaalbare, datagestuurde oplossingen.
- Product Ontdekking & Ideatie: Werk nauw samen met Product Managers om continue productontdekking te stimuleren, vertaal onduidelijke operationele pijnpunten in duidelijke, resultaatgerichte ML-hypotheses en snelle prototypes.
- AI & LLM Integratie: Maak gebruik van fundamentele modellen en AI-agenten als dagelijkse versnellers voor je eigen engineering workflows en als kerncomponenten om nieuwe interne producten te bouwen.
- Platform Samenwerking: Werk samen met ons Data & AI Platform (MLOps) team om modellen te gebruiken en te implementeren via onze interne ML-infrastructuur.
- Eind-tot-eind Uitvoering: Neem een holistische benadering van projectimplementatie, waarbij je een eind-tot-eind houding aanneemt die de hele levenscyclus dekt van initiële R&D en prototyping tot aan productie-release en monitoring.
WAT WE ZOEKEN…
- Ervaring: 5+ jaar hands-on ervaring in Data Science of Machine Learning Engineering.
- Data Science Fundamenten: Sterke basis in statistische analyse, hypothesetests en diepe data-exploratie om aannames en commerciële levensvatbaarheid te valideren voordat complexe modellen worden gebouwd.
- ML Engineering: Ervaring met het implementeren van modellen in productieomgevingen, het schrijven van modulaire code en het begrijpen van best practices in software engineering.
- Technische Vaardigheden: Sterke vaardigheid in Python, SQL en Git. Ervaring met cloud data warehouses (bijv. Snowflake), het gebruik van Jupyter Notebooks voor data-exploratie en het bouwen van interactieve data-apps/dashboards (bijv. Streamlit, PowerBI) om resultaten voor belanghebbenden te visualiseren.
- AI Vaardigheid: Een goed begrip van hoe je Large Language Models (LLMs) en gerelateerde AI-tools in een productieomgeving kunt opzetten, evalueren en benutten.
- Zakelijk Inzicht: Vermogen om complexe en veelzijdige logistieke problemen om te zetten in datagestuurde oplossingen, waarbij 'Resultaat boven Output' wordt prioriteit gegeven.
- Samenwerking: Sterke communicatieve vaardigheden om nauw samen te werken met Product Managers, eindgebruikers en een divers team van ML Engineers, Data Scientists en Platform Engineers.
WAAROM KIEZEN VOOR SENNDER…
- Impact: Bouw de data- en AI-fundering voor Europa's toonaangevende digitale vrachtplatform.
- Vibrante Werkruimtes: Onze kantoren zijn uitgerust met gezonde snacks, focuszones en sociale ruimtes om je energiek en verbonden te houden.
- Cultuur: Werk in een snel veranderende, hybride omgeving met 1.100 getalenteerde, diverse collega's uit 74 nationaliteiten.
- Groei & Beloningen: We geloven in het belonen van ons team voor hun inzet en bijdragen aan ons langdurig succes.
We vieren diversiteit en waarderen je karakter net zozeer als je vaardigheden. Als je niet aan elke vereiste voldoet, maak je geen zorgen, we moedigen je nog steeds aan om een kans te wagen en te solliciteren.
Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: sennder GmbH
Bij sennder bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Applied ML Engineer in Amsterdam krijg je de kans om impactvolle modellen te ontwikkelen en te implementeren, terwijl je profiteert van uitstekende groeimogelijkheden en een cultuur die creativiteit en teamwork waardeert. Met flexibele werkopties en een focus op professionele ontwikkeling, is sennder de ideale plek voor wie betekenisvol werk zoekt in de dynamische wereld van logistiek AI.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij sennder GmbH!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder sennder GmbH, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij sennder GmbH.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij sennder GmbH. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat sennder GmbH ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van sennder GmbH echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij sennder GmbH? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat sennder GmbH ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij sennder GmbH
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van sennder GmbH
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar sennder GmbH mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
