In één oogopslag
- Taken: Verzamel en analyseer data om commerciële teams te ondersteunen met inzichten.
- Bedrijf: Een snelgroeiende organisatie die technische professionals van het beste gereedschap voorziet.
- Voordelen: Salaris tussen €38.000 en €47.000, pensioenbijdrage, fietslease en sportschoolkorting.
- Overige informatie: Kans om te groeien en te leren met diverse databronnen en systemen.
- Waarom deze baan: Ontwikkel je analytische vaardigheden in een dynamische, internationale omgeving.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-niveau met interesse in data en analytisch denken.
Het verwachte salaris ligt tussen 4430 - 5414 € per maand.
Wat is dit voor bedrijf? Hier draait het niet om abstracte dienstverlening maar om een tastbaar product. Deze organisatie richt werkplaatsen van technische professionals tot in de puntjes in en voorziet ze van het beste gereedschap. Monteurs en technici in binnen- en buitenland kunnen daardoor sneller en prettiger werken. Het bedrijf groeit hard en dat merk je aan de energieke sfeer. Groei betekent hier ook steeds meer data en steeds meer mogelijkheden om daar slimmer gebruik van te maken. Daarom zoeken ze iemand die commerciële teams helpt om vanuit data betere inzichten en beslissingen te krijgen.
Oké, en wat ga ik dan precies doen? Je werkt op het snijvlak van data, commercie en technologie. Je verzamelt en analyseert gegevens over onder andere leads, salesactiviteiten, conversie, klanten en de commerciële pipeline. Vervolgens vertaal je die informatie naar duidelijke dashboards, rapportages en inzichten waar collega’s daadwerkelijk mee verder kunnen. Je kijkt daarbij niet alleen naar de cijfers, maar probeert vooral te begrijpen wat erachter gebeurt. Waar vallen resultaten op? Welke trends zie je? Waar zitten afwijkingen of kansen? Je bespreekt je bevindingen met collega’s en helpt hen om data te gebruiken bij commerciële en operationele vraagstukken. Daarnaast help je mee om de kwaliteit en structuur van data verder te verbeteren. Je ondersteunt bij data-imports, controleert datasets, denkt mee over rapportages en werkt met systemen zoals HubSpot, Excel en verschillende BI- en analysetools. Ook krijg je ruimte om te onderzoeken hoe automatisering en AI kunnen helpen om analyses en processen slimmer in te richten. Je hoeft dit allemaal nog niet volledig te beheersen. Juist doordat je met verschillende databronnen, systemen en teams werkt, krijg je de kans om jezelf snel te ontwikkelen als data-analist. Je leert hoe je van een zakelijke vraag naar een analyse gaat, hoe je inzichten presenteert en hoe data uiteindelijk wordt gebruikt om een organisatie beter te laten presteren.
Ik wil het, maar kan ik het ook? Je hebt een hbo- of wo-werk- en denkniveau, bijvoorbeeld vanuit Business Analytics, Bedrijfskunde, Economie, Commerciële Economie, Data Science of een andere opleiding waarin je analytisch hebt leren werken. Belangrijker dan je exacte studierichting is dat je interesse hebt in data en graag uitzoekt hoe dingen in elkaar zitten. Je mag aan het begin van je carrière staan. Misschien heb je tijdens je studie een data-analyse uitgevoerd, een afstudeeronderzoek gedaan, tijdens een stage met dashboards of datasets gewerkt of zelf een relevant project opgepakt. Dat kan al voldoende basis zijn. Ervaring met Excel is belangrijk en ervaring met Power BI, Tableau, SQL, Python, CRM-systemen of HubSpot is mooi meegenomen, maar zeker niet allemaal noodzakelijk. Naast analytisch ben je communicatief sterk. Je vindt het leuk om niet alleen achter je scherm analyses te maken, maar ook met collega’s in gesprek te gaan over hun vragen en jouw bevindingen helder uit te leggen. Je bent nieuwsgierig, werkt nauwkeurig en pakt nieuwe systemen en onderwerpen snel op. Nederlands en Engels spreek en schrijf je goed.
Wat krijg ik terug? Een salaris tussen €38.000 en €47.000 bruto per jaar op basis van 40 uur, afhankelijk van je kennis en ervaring. Je werkt vanuit een modern hoofdkantoor in de regio Amsterdam, binnen een organisatie waar je volop de ruimte krijgt om mee te groeien. Verder krijg je een maandelijkse pensioenbijdrage, kun je voordelig een fiets leasen en krijg je korting op je sportschoolabonnement. Op vrijdag staat er een gratis lunch voor je klaar. Elke dag zijn er vers fruit en gekoelde drankjes, en je krijgt hoge personeelskortingen.
Wil jij je eerste of volgende stap zetten als data-analist en jouw analytische vaardigheden inzetten binnen een internationale organisatie waar jouw inzichten direct worden gebruikt?
Junior Data Analist in Amsterdam werkgever: Search X Recruitment
Dit datatechnologiebedrijf biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een hecht team dat waarde hecht aan een informele cultuur. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, een uitstekende pensioenregeling en dagelijkse verzorgde lunches, wat het werken in deze dynamische omgeving nog aantrekkelijker maakt.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Search X Recruitment
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Analist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Search X Recruitment!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Search X Recruitment, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Search X Recruitment.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Search X Recruitment. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Analist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Search X Recruitment ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Search X Recruitment echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Search X Recruitment? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Search X Recruitment ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Search X Recruitment
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Search X Recruitment
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Search X Recruitment mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
