In één oogopslag
- Taken: Analyseer klantgedrag en optimaliseer onze data-analyse tools voor juridische professionals.
- Bedrijf: Lefebvre Sdu, een toonaangevende speler in juridische en fiscale kennis.
- Voordelen: Competitief salaris, 23 vakantiedagen, hybride werken en groeimogelijkheden.
- Overige informatie: Word onderdeel van een dynamisch Data & Analytics-team met veel ruimte voor eigen inbreng.
- Waarom deze baan: Bouw mee aan innovatieve oplossingen die het werk van juristen verbeteren.
- Kwalificaties: Technische vaardigheden in Google Tag Manager, HTML, JavaScript en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Legal AI is zo goed als de kennis erachter, en aan die kennis bouwen we bij Lefebvre Sdu al 200 jaar. Dag in, dag uit. Wet voor wet. Woord voor woord. Dat doen we zo zorgvuldig dat andere legal AI-tools op onze data en software draaien. Vanuit ons Nederlandse kantoor bouwen we daarnaast voor Lefebvre Group, de Europese leider in juridische en fiscale kennis, ons eigen platform: GenIA-L, dat in Europa inmiddels goed is voor meer dan 100 miljoen euro ARR. Ruim 75.000 professionals werken er dagelijks mee, en we bouwen het op de standaard die hun vak vraagt.
We zoeken een Technical Web Analyst die precies wil weten hoe onze klanten met GenIA-L werken.
HOE JIJ ONS VERDER BRENGT
Achter elk inzicht in GenIA-L zit mensenwerk, en wij willen weten of dat werk echt zijn plek vindt in de praktijk van juristen en fiscalisten. Elke klik vertelt daar iets over: wat iemand zoekt, waar hij afhaakt en wat er werkt. Dat verhaal is alleen zo goed als de meting erachter, en die meting is van jou. Je bent technisch verantwoordelijk voor de hele keten: je beheert en ontwikkelt Google Tag Manager, Snowplow en onze cookiebar in Didomi, en je zorgt dat er betrouwbare data in Redshift landt. Op die data bouwen onze analisten en BI-specialisten, en daarmee maken we onze dienstverlening scherper. Er ligt werk, want nog niet alles is in kaart gebracht en goed geregeld. In je eerste maanden breng je de volledige pipeline in beeld, inclusief de gaten en de risico's, en maak je een plan om de product analytics te structureren, te standaardiseren en die gaten te dichten. Waar nodig saneer je bestaande implementaties, en wat je bouwt leg je vast, zodat de kennis in het team blijft. De data stroomt al. Wat nog ontbreekt, is een meting waar het hele bedrijf blind op kan varen. Die bouw jij.
DIT ZOEKEN WIJ
- Je bent technisch sterk en rust niet voordat een meting klopt.
- Je duikt in de developer tools om een probleem te vinden en legt daarna in gewone taal uit wat er misging.
- Risico's zie je aankomen, en wat beter moet pak je zelfstandig op, met eigenaarschap over alles wat je bouwt.
- Ervaring met Google Tag Manager, Snowplow en Didomi, en je weet hoe je een goede dataLayer-architectuur opzet.
- Stevige basiskennis van webtechnologie: HTML, JavaScript of TypeScript, HTTP-concepten zoals cookies, web API's zoals localStorage en de browser developer tools.
- Je spoort meetproblemen op, duidt ze en maakt ad-hoc analyses.
- Je vertaalt technische keuzes naar collega's zonder technische achtergrond en werkt soepel samen met developers en BI-specialisten.
- Je documenteert wat je doet, zodat kennis en eigenaarschap in het team geborgd zijn.
- Ervaring met server-side tagging, SQL of BigQuery is een pré.
HIER TEKEN JE VOOR
Je komt in het Data & Analytics-team en rapporteert aan de Head of Data & Analytics. Je werkt samen met 2 BI-specialisten, 3 Domain Data Analysts, 2 Data Engineers en een Data & Analytics Architect. Omdat de rol nieuw is en nog niet alles is uitgedacht, krijg je volop ruimte om richting te geven aan de oplossingen en mee te bepalen hoe we voortaan meten.
Goed basissalaris en een standaard werkweek van 36 uur. Een eindejaarsuitkering van 4% van jouw bruto jaarsalaris en een variabele winstdeling die kan oplopen tot 6% van jouw bruto jaarsalaris. 23 vakantiedagen en een persoonlijk keuzebudget van 12%, waarvan 8% vakantiegeld en 4% vrij besteedbaar voor bijvoorbeeld extra vakantiedagen. Een goede pensioenregeling via PGB, inclusief aanvullende partnerverzekering. Een reiskostenvergoeding van €0,25 per kilometer of een OV-vergoeding, en we bieden een aantrekkelijke fietsregeling. Voor medewerkers met een reisafstand van minder dan 10 km of meer dan 60 km hebben we een aangepaste regeling. Hybride werken: 2 dagen per week op kantoor in Den Haag, op dinsdag en donderdag. Ruimte om te groeien. In je vak, in je rol, in de organisatie. Een referentiecheck en een VOG horen bij het selectieproces.
Technical Web Analyst in The Hague werkgever: Sdu
Lefebvre Sdu is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar je als Senior Fullstack Developer de kans krijgt om impact te maken op ons AI-platform GenIA-L. Daarnaast profiteer je van flexibele werkuren en een cultuur die creativiteit en teamwork bevordert, perfect voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in de juridische en fiscale sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Technical Web Analyst in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Sdu, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Sdu, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Technical Web Analyst bij Sdu, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Technical Web Analyst in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Sdu meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Technical Web Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Sdu als Technical Web Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sdu
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Sdu, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Sdu.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
