In één oogopslag
- Taken: Bouw en schaal data pipelines voor medische beeldvorming en ondersteun klinisch onderzoek.
- Bedrijf: ScreenPoint Medical, een toonaangevend bedrijf in borstbeeldanalyse en AI-toepassingen.
- Voordelen: Ontwikkel je carrière in een snelgroeiend team met impact op de gezondheidszorg.
- Overige informatie: Een hands-on mindset en passie voor AI zijn essentieel.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de strijd tegen borstkanker met innovatieve technologieën.
- Kwalificaties: Master of PhD in Data Science of gerelateerd vakgebied, ervaring met medische datasets.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
In de strijd tegen borstkanker is elke medische afbeelding een kans: om inzicht te onthullen, risico's bloot te leggen, gezondheid te belichamen en leven te versterken. ScreenPoint’s Transpara Breast AI levert ongeëvenaarde precisie voor borstradiologen en helpt gepersonaliseerde zorgpaden te definiëren voor elke vrouw die we bedienen. Maak je stempel als onderdeel van The Breast AI Company.
Om onze ambities te ondersteunen om uit te breiden naar multi-modale oplossingen en verschillende stappen van het klinische zorgpad, is data onze basis. We zijn daarom op zoek naar een Data Engineer om het datalandschap van ScreenPoint Medical te helpen bouwen, moderniseren en opschalen. In deze rol speel je een sleutelrol in het overwinnen van legacy data-uitdagingen terwijl je nieuwe productontwikkeling, innovatie en klinisch onderzoek mogelijk maakt. Je werkt nauw samen met Engineering, Innovatie, Klinische en Productteams om ervoor te zorgen dat hoogwaardige, conforme en schaalbare medische beeldgegevens beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is.
Als een AI-native bedrijf zijn we op zoek naar iemand die positief staat tegenover de kansen die AI biedt en zich comfortabel voelt bij het verantwoord gebruik van AI-tools om de kwaliteit, snelheid en effectiviteit van hun werk te verbeteren.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en infrastructuur voor medische beeldvorming en gerelateerde klinische gegevens.
- Ondersteunen van de end-to-end datacyclus, inclusief acquisitie, overdracht, annotatie, kwaliteitsborging, versiebeheer en archivering van grootschalige datasets van wereldwijde partners.
- Verbeteren en moderniseren van bestaande (legacy) datasets om consistentie, traceerbaarheid en bruikbaarheid te waarborgen.
- Zorgdragen voor veilige, conforme en controleerbare omgang met gegevens in overeenstemming met de regelgeving en het kwaliteitsmanagementsysteem van ScreenPoint.
- Bouwen en onderhouden van tools voor gegevensopslag, visualisatie, labeling en toegankelijkheid.
- Ondersteunen van productontwikkeling, AI-training, validatie en klinische studies met betrouwbare en goed gecureerde datasets.
- Onderhouden van contacten met externe partijen tijdens projecten voor gegevensacquisitie.
- Verkennen hoe AI-ondersteunde tools de data-engineering, documentatie, analyse en probleemoplossing kunnen verbeteren, terwijl sterke normen voor kwaliteit, veiligheid en traceerbaarheid worden gehandhaafd.
Functie-eisen:
- Master- of PhD-graad in Data Science, Computer Science, Physics, Engineering of een gerelateerd technisch vakgebied.
- Ervaring met complexe, grootschalige medische of klinische datasets.
- Sterke kennis van medische beeldgegevens en standaarden (bijv. DICOM).
- Solide ervaring met Linux-gebaseerde omgevingen.
- Sterke programmeer- en scriptvaardigheden (bijv. Python, Bash).
- Ervaring met databases, datamodellering en SQL.
- Bekendheid met AI/ML-ontwikkelwerkstromen en klinische onderzoeksomgevingen is een sterke plus.
- Een AI-vriendelijke mindset en bereidheid om continu te verkennen hoe AI de processen van data-engineering en manieren van werken kan verbeteren.
- Een hands-on, nauwkeurige en proactieve mindset met een sterk gevoel van eigenaarschap.
Voorkeurskwalificaties:
- Ervaring in gereguleerde zorgomgevingen.
- Bekendheid met gegevensprivacy en regelgeving voor medische apparaten (bijv. GDPR, MDR, FDA).
- Ervaring met ondersteuning van multi-modale beeldgegevens (bijv. mammografie, tomosynthese, MRI).
Over ons: ScreenPoint Medical is een toonaangevend bedrijf dat borstbeeldanalyse en geavanceerde machine learning-toepassingen en -diensten ontwikkelt en op de markt brengt. Ons product Transpara verbetert de overlevingskansen bij borstkanker door kankers eerder te detecteren, zodat de behandeling effectiever en minder ingrijpend kan zijn. Ons product wordt ontwikkeld met de hoogste kwaliteitsnormen en altijd ondersteund met klinische bewijsdata.
Wil je ons helpen innovatieve oplossingen te bouwen om de gezondheid wereldwijd te verbeteren? En wil je deel uitmaken van een ambitieus en snelgroeiend team dat je helpt je carrière verder te ontwikkelen? Solliciteer dan via de sollicitatieknop. Het verstrekken van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) of achtergrondcontrole maakt deel uit van onze sollicitatieprocedure. Heb je vragen over de inhoud van de vacature of het wervingsproces bij ScreenPoint Medical? Stuur dan een e-mail naar jobs@screenpointmed.com.
Data Engineer: Medical Imaging Data Pipelines werkgever: ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical is een uitstekende werkgever die zich richt op het ontwikkelen van innovatieve AI-oplossingen voor de gezondheidszorg. Met een sterke focus op teamwork en persoonlijke ontwikkeling, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan betekenisvolle projecten. Gelegen in een dynamische omgeving, profiteer je van unieke mogelijkheden om samen te werken met experts in de sector en impact te maken op klinische praktijken.
