In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud geavanceerde dataplatforms met PySpark en Python.
- Bedrijf: SCOR, een toonaangevende wereldwijde herverzekeraar met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, gezondheidsvoordelen en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende groeikansen en focus op samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact op belangrijke bedrijfsprocessen.
- Kwalificaties: Minimaal 7 jaar ervaring in Data Engineering en sterke kennis van Databricks en PySpark.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
We are seeking een zeer bekwame Senior Data Engineer om het APEX engineeringteam te versterken en bij te dragen aan het ontwerp, de ontwikkeling en de evolutie van ons next-generation dataplatform. De succesvolle kandidaat zal een sleutelrol spelen in het bouwen van schaalbare en betrouwbare datapijplijnen op Databricks, waarbij PySpark en Python worden gebruikt om grootschalige datasets te verwerken en kritieke bedrijfsprocessen te ondersteunen. De rol vereist nauwe samenwerking met Backend Engineering-teams om dataservices te integreren met een Java-gebaseerd ecosysteem via API's en microservices.
Verantwoordelijkheden
- Data Platform Ontwikkeling:
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van enterprise-grade datapijplijnen met PySpark op verschillende systemen zoals Databricks.
- Bouwen van efficiënte ETL/ELT-processen voor grootschalige gegevensinname, transformatie en levering.
- Ontwerpen en optimaliseren van Delta Lake-datamodellen en opslagstructuren.
- Implementeren van gegevenskwaliteitscontroles, reconciliatiemechanismen en monitoringoplossingen.
- Analyseren en optimaliseren van Spark-werkbelastingen voor prestaties en kostenefficiëntie.
- Ontwikkelen van integraties tussen Databricks-werkbelastingen en Java/Spring Boot-toepassingen.
- Ontwerpen en consumeren van REST API's voor gegevensuitwisseling tussen platformcomponenten.
- Ondersteunen van event-driven en service-georiënteerde architecturen.
- Samenwerken met backendteams om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van de end-to-end gegevensstroom te waarborgen.
- Software Engineering Uitmuntendheid:
- Ontwikkelen van herbruikbare Python-frameworks en bibliotheken om gegevensverwerking te standaardiseren.
- Toepassen van best practices in software-engineering, waaronder schone code, testen, codebeoordelingen en documentatie.
- Bijdragen aan CI/CD-implementatie en implementatieautomatisering.
- Deelnemen aan architectuurbeoordelingen en technische ontwerpdiskussies.
- Sterke adoptie van AI-tools, AI-agenten en Agentic AI om meer efficiëntie te brengen in het leveren van waarde.
- Operationele Uitmuntendheid:
- Zorgen voor betrouwbaarheid, observeerbaarheid en ondersteuning van productie-pijplijnen.
- Onderzoeken en oplossen van prestatie-, stabiliteits- en gegevensconsistentieproblemen.
- Deelnemen aan productieondersteuning en root cause analysis-activiteiten.
- Implementeren van monitoring- en alarmeringsmechanismen over het dataplatform.
- Samenwerken met architecten, producteigenaren, businessanalisten en ontwikkelingsteams.
- Bijdragen aan technische roadmaps en platformmoderniseringsinitiatieven.
Vereisten
- Technische Vaardigheden:
- 7+ jaar ervaring in Data Engineering of Software Engineering.
- Sterke expertise in: Databricks, Apache Spark / PySpark, Python, SQL.
- Bewezen ervaring in het ontwerpen en implementeren van enterprise datapijplijnen.
- Sterk begrip van: Delta Lake, Data Modeling, Data Quality, Metadata Management, Data Governance.
- Ervaring met het integreren van dataplatforms met Java/Spring Boot-toepassingen.
- Solide kennis van REST API's en Microservices-architecturen.
- Ervaring met Git en CI/CD-praktijken.
- Zachte Vaardigheden:
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden.
- Vermogen om technische discussies te leiden en architectuurbeslissingen te beïnvloeden.
- Zelfgestuurd, proactief en resultaatgericht.
- Sterke samenwerkingsvaardigheden binnen multiculturele en gedistribueerde teams.
APEX – Data Engineer in Rotterdam werkgever: SCOR
Als GRC Officer bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en ondersteunende omgeving waar compliance en veiligheid centraal staan. We bieden uitstekende groeimogelijkheden, een cultuur van continue leren en samenwerking met diverse teams, waardoor je jouw vaardigheden kunt ontwikkelen en impact kunt maken. Onze locatie biedt niet alleen een inspirerende werkomgeving, maar ook de mogelijkheid om samen te werken met internationale stakeholders, wat je carrière een wereldwijde dimensie geeft.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je APEX – Data Engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij SCOR!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder SCOR, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij SCOR.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij SCOR. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als APEX – Data Engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat SCOR ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van SCOR echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij SCOR? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat SCOR ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij SCOR
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van SCOR
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar SCOR mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
