In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van innovatieve AI-oplossingen voor Schiphol.
- Bedrijf: Werken bij een toonaangevende en innovatieve luchthaven.
- Voordelen: Competitief salaris, 13e maand, en persoonlijke ontwikkelingsbudgetten.
- Overige informatie: Flexibele thuiswerkmogelijkheden en een inspirerend team.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI in een dynamische omgeving vol kansen.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data science en sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 5703 - 7912 € per maand.
Schiphol is known as one of the most innovative airports in the world. Onze interne innovatieve kracht en investeringen in productontwikkeling helpen ons om de luchthaven continu te verbeteren voor passagiers, medewerkers en partners. Dit heeft geleid tot een breed scala aan innovatieve (voornamelijk digitale) oplossingen die leidend zijn binnen de wereldwijde luchthavenindustrie.
Als Senior Data Scientist neem je de verantwoordelijkheid voor agentic AI-initiatieven van het identificeren van kansen tot pilot-niveau implementatie. Je vertaalt zakelijke uitdagingen naar AI-gestuurde workflows, ontwerpt agenten die kunnen redeneren, tools gebruiken en veilig opereren, en begeleidt teams bij het omzetten van veelbelovende prototypes naar schaalbare oplossingen. Samen met de AI-lead vorm je de visie van Schiphol op Agentic AI.
Je zet je talenten in voor:
- Het leiden van het ontwerp, de ontwikkeling en de implementatie van agentic AI-oplossingen die kunnen plannen, informatie ophalen, tools aanroepen en multi-step workflows voltooien.
- Het vertalen van strategische en operationele uitdagingen naar duidelijke agentic AI-gebruikscases, succescriteria en leveringsroadmaps.
- Het ontwerpen van robuuste agentarchitecturen, inclusief orkestratiepatronen, geheugen, retrieval, toolgebruik, human-in-the-loop controles en veilige terugvalopties.
- Het bouwen en valideren van prototypes met moderne AI- en dataplatforms, en deze begeleiden naar productieklare implementatie.
- Het duidelijk communiceren van het potentieel van AI-gebruikscases om zowel technische als niet-technische belanghebbenden te inspireren.
- Het mentoren van junior collega's en helpen bij het vormgeven van standaarden, herbruikbare componenten en best practices voor agentic AI-levering.
Je brengt mee:
- Vloeiend Nederlands is verplicht.
- 5+ jaar ervaring in data science, machine learning, AI-engineering of software engineering, bij voorkeur in complexe enterprise omgevingen.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met API's, datastromen en productiepraktijken.
- Hands-on ervaring met LLM's, prompt engineering, retrieval-augmented generation en agentic AI-frameworks zoals LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI of vergelijkbare tools.
- Ervaring met cloud- en dataplatforms zoals Azure, Databricks of vergelijkbare omgevingen.
- Begrip van MLOps, LLMOps, evaluatiekaders, observability, monitoring en model- of agent governance.
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden en het vermogen om afstemming te creëren tussen business, technologie en governance functies.
Wat je krijgt:
- € 5.703 - € 7.912 bruto per maand (schaal 13).
- Een 13e maand salaris.
- Bring-Your-Own scheme waarmee je €450 kunt besteden om je eigen (thuis)werkplek in te richten.
- We geven je een iPhone.
- Kansen voor professionele en persoonlijke ontwikkeling.
De Data & AI afdeling maakt deel uit van de Digital & Technology organisatie en bestaat uit drie teams met in totaal ongeveer 60 medewerkers. De teams zijn verantwoordelijk voor de Data Capaciteiten: Kunstmatige Intelligentie, Business Intelligence en Geavanceerde Analytics binnen Schiphol, evenals Data Governance en het centrale Data Platform.
Ben je de juiste kandidaat voor deze functie? We zijn nieuwsgierig naar jou en nodigen je uit om te solliciteren. Je kunt solliciteren door je motivatie en cv met ons te delen via de sollicitatieknop hieronder.
Data Science Manager (Remote) werkgever: Schiphol
Schiphol is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie, samenwerking en veiligheid binnen de Digital & Technology sector. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en strategische besluitvorming biedt Schiphol zijn medewerkers de kans om bij te dragen aan een dynamisch en uitdagend architectuurlandschap. De unieke werkomgeving op een van de drukste luchthavens van Europa, gecombineerd met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een NS-Business Card en 180 vakantieuren, maakt het een ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Science Manager (Remote) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Schiphol!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Schiphol, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Schiphol.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Schiphol. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Science Manager (Remote) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Schiphol ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Schiphol echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Schiphol? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Schiphol ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Schiphol
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Schiphol
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Schiphol mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
