In één oogopslag
- Taken: Voer toegepast onderzoek uit naar data-gedreven intelligentie en AI met ervaren onderzoekers.
- Bedrijf: Saxion, een innovatieve instelling gericht op technologie en maatschappelijke impact.
- Voordelen: Een collegiale sfeer, professionele ontwikkeling en de kans om bij te dragen aan een veiligere wereld.
- Overige informatie: Dynamisch team met uitstekende groeimogelijkheden en een focus op samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak een verschil in de wereld van wetshandhaving.
- Kwalificaties: Bachelor in een kwantitatieve discipline en sterke vaardigheden in statistiek en programmeren.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
In deze rol voer je toegepast onderzoek uit naar data-gedreven intelligentie en AI. Je analyseert en integreert gegevens uit verschillende bronnen, ondersteunt het ontwerp, de implementatie en validatie van statistische en machine learning-modellen, en draagt bij aan data-analyse, modeltesten en prototypeontwikkeling. Gedurende de rol beoordeel je kritisch methoden, aannames en resultaten terwijl je geleidelijk je expertise en onderzoeksvaardigheden opbouwt. Je ondersteunt de integratie van de modellen in grotere softwaresystemen en werkt nauw samen met ontwikkelaars, onderzoekers en externe partners. Systematisch documenteren van je werk en bijdragen aan technische en academische output en educatieve activiteiten zijn ook onderdeel van je taken.
Je maakt deel uit van een enthousiast, multidisciplinair team van collega's uit verschillende vakgebieden. We werken vanuit Enschede, Deventer en Apeldoorn en collaboreren aan innovatieve technologie voor opsporingsonderzoeken. De sfeer is collegiaal, betrokken en informeel.
Aangezien je in een beveiligingsgevoelige omgeving en met gevoelige gegevens werkt, ben je verplicht om een verplichte veiligheidscreening te ondergaan.
Wij zoeken een professional die past binnen het onderstaande functieprofiel:
- Een afgeronde bacheloropleiding in een kwantitatieve discipline zoals statistiek, data science, computerwetenschappen, toegepaste wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- Sterke statistische en kwantitatieve analysemethoden, met een theoretisch begrip van de gebruikte technieken.
- Aantoonbare interesse of ervaring in kwantitatief modelleren en machine learning.
- Goede programmeervaardigheden voor data science (Python) en de mogelijkheid om samen te werken met softwareontwikkelaars.
- Een onderzoeksgerichte mindset, met aantoonbaar kritisch en analytisch denken, en interesse in het domein van veiligheid en beveiliging.
Voel je je enthousiast? Solliciteer dan direct voor de functie van Junior researcher Data-driven intelligence and AI via dit sollicitatieformulier. Voor vragen over deze functie kun je contact opnemen met Tatjana Kuznecova (onderzoeker).
Saxion streeft ernaar een diverse en inclusieve organisatie te zijn. Voel je vrij om te solliciteren.
Voor je agenda: Aanvragen kunnen worden ingediend tot 11 november 2026. Het eerste sollicitatiegesprek is op 18 november 2026. Het tweede sollicitatiegesprek is optioneel. Uiteindelijk plannen we de arbeidsvoorwaarden op een later tijdstip.
Let op: deze vacature staat open voor zowel interne als externe kandidaten. In het geval van kandidaten met gelijke geschiktheid, krijgen interne kandidaten voorrang. Wij geven de voorkeur aan het zelf invullen van onze vacatures, dus ongevraagde benaderingen zijn niet welkom.
Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Deventer werkgever: Saxion
Bij Saxion krijg je de kans om bij te dragen aan circulaire zorginnovatie binnen een inspirerende en dynamische omgeving. Als Ontwerpend Onderzoeker Circulaire zorg & Medtech werk je niet alleen aan duurzame productontwikkeling, maar ook aan je eigen professionele groei met toegang tot diverse trainingen en ontwikkelingsmogelijkheden. Met een focus op maatschappelijke relevantie en samenwerking met zorginstellingen en MKB, biedt Saxion een unieke kans om impact te maken in de wereld van medische technologie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Deventer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Saxion!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Saxion, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Saxion.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Saxion. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Deventer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Saxion ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Saxion echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Saxion? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Saxion ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Saxion
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Saxion
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Saxion mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
