Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Apeldoorn

Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Apeldoorn

Apeldoorn Tijdelijk 3477 - 4595 € / maand (geschat) Hybride
S

In één oogopslag

  • Taken: Zet complexe data om in actiegerichte inzichten en ontwikkel prototypes voor veiligheid en beveiliging.
  • Bedrijf: Saxion, een innovatieve organisatie gericht op toekomstgericht onderwijs en onderzoek.
  • Voordelen: Competitief salaris, 53.5 vakantiedagen, persoonlijke ontwikkeling en hybride werkopties.
  • Overige informatie: Werken in een collegiale, multidisciplinaire omgeving met uitstekende groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Draag bij aan baanbrekende oplossingen voor criminaliteitsonderzoek met data en AI.
  • Kwalificaties: Bachelor in een kwantitatieve discipline en ervaring met programmeren in Python.

Het verwachte salaris ligt tussen 3477 - 4595 € per maand.

Turn complex data into actionable intelligence. Als junior researcher ondersteun je het ontwerp, de implementatie en evaluatie van kwantitatieve modellen en vertaal je deze naar werkende prototypes voor de veiligheid en beveiliging. Je werkt samen met onderzoekers, softwareontwikkelaars en praktijkpartners. In deze rol voer je toegepast onderzoek uit naar data-gedreven intelligentie en AI. Je analyseert en integreert gegevens uit verschillende bronnen, ondersteunt het ontwerp, de implementatie en validatie van statistische en machine learning-modellen, en draagt bij aan data-analyse, modeltesten en prototypeontwikkeling. Gedurende de rol beoordeel je kritisch methoden, aannames en resultaten terwijl je geleidelijk je expertise en onderzoeksvaardigheden opbouwt. Je ondersteunt de integratie van de modellen in grotere softwaresystemen en werkt nauw samen met ontwikkelaars, onderzoekers en externe partners. Systematisch documenteren van je werk en bijdragen aan technische en academische output en educatieve activiteiten zijn ook onderdeel van je taken.

Je komt terecht in een enthousiaste, multidisciplinaire team van collega's uit verschillende vakgebieden. We werken vanuit Enschede, Deventer en Apeldoorn aan innovatieve technologie voor opsporingsonderzoeken. De sfeer is collegiaal, betrokken en informeel.

Bij Saxion verkennen we toekomstige ontwikkelingen, kijken we verder dan onze grenzen en disciplines en stimuleren we innovatie. We dragen bij aan een slimmere, veiligere en duurzamere wereld. We onderwijzen onze studenten om sociale vraagstukken vanuit een breed perspectief te bekijken en praktische oplossingen te bedenken.

Als Junior researcher Data-driven intelligence and AI maak je deel uit van het Data-driven Investigations team, dat onderzoek doet binnen de Technologies for Criminal Investigations (TCI) onderzoeksgroep. Dit team maakt deel uit van de School of Life Science, Engineering and Design (LED). LED biedt een inspirerende en effectieve leer-, werk- en onderzoeksomgeving, gericht op toegepaste technologieën en recente nationale en internationale ontwikkelingen.

Werken bij Saxion betekent werken aan inspirerend, toekomstgericht onderwijs en onderzoek. Je vervult een spannende functie, werkt zelfstandig in een dynamische, sociaal relevante organisatie die ertoe doet. De functie biedt je volop mogelijkheden om initiatief te nemen en je te ontwikkelen.

  • De volgende salarisschaal: schaal 8: min € 3.477 / max € 4.595 (cao-hbo) bij een fulltime dienstverband.
  • 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsbonus.
  • Een tijdelijk contract, met de mogelijkheid tot verlenging.
  • Een genereus verlofbeleid: bij een fulltime dienstverband kun je 428 uur verlof per jaar opnemen.
  • Persoonlijke ontwikkeling: volg een inspirerende webinar, workshop of training bij onze interne Saxion Academy.
  • Een uitgebreid pensioenplan.
  • 100% vergoeding voor reizen met het openbaar vervoer en belastingvoordelen bij de aankoop van een fiets.

Wij zoeken een professional die past bij het onderstaande functieprofiel:

  • Een afgeronde bacheloropleiding in een kwantitatieve discipline zoals statistiek, data science, computerwetenschappen, toegepaste wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
  • Sterke statistische en kwantitatieve analysekills, met een theoretisch begrip van de gebruikte technieken.
  • Aantoonbare interesse of ervaring in kwantitatieve modellering en machine learning.
  • Goede programmeervaardigheden voor data science (Python) en de mogelijkheid om samen te werken met softwareontwikkelaars.
  • Een onderzoeksgerichte mindset, met aantoonbaar kritisch en analytisch denken, en interesse in de veiligheid en beveiligingstoepassingen.

Voel je je enthousiast? Solliciteer dan direct voor de functie van Junior researcher Data-driven intelligence and AI via dit sollicitatieformulier. Voor vragen over deze functie kun je contact opnemen met Tatjana Kuznecova (onderzoeker).

Saxion streeft ernaar een diverse en inclusieve organisatie te zijn. Voel je vrij om te solliciteren.

Let op: Deze vacature staat open voor zowel interne als externe kandidaten. Bij gelijke geschiktheid krijgen interne kandidaten voorrang. Ongevraagde benaderingen worden niet op prijs gesteld.

Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Apeldoorn werkgever: Saxion

Bij Saxion krijg je de kans om bij te dragen aan circulaire zorginnovatie binnen een inspirerende en dynamische omgeving. Als Ontwerpend Onderzoeker Circulaire zorg & Medtech werk je niet alleen aan duurzame productontwikkeling, maar ook aan je eigen professionele groei met toegang tot diverse trainingen en ontwikkelingsmogelijkheden. Met een focus op maatschappelijke relevantie en samenwerking met zorginstellingen en MKB, biedt Saxion een unieke kans om impact te maken in de wereld van medische technologie.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Saxion

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Apeldoorn kunt binnenhalen

✨Versterk je vaardigheden met projecten

Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals Saxion.

✨Word actief in data science gemeenschappen

Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.

✨Doe mee aan hackathons en data challenges

Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals Saxion, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!

✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen

Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior researcher Data-driven intelligence and AI in Apeldoorn te schitteren

Statistical Analysis
Quantitative Modelling
Machine Learning
Data Science
Programming in Python
Critical Thinking
Analytical Skills

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij Saxion, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.

Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!

Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan Saxion. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!

Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Saxion

✨Ken de basis van statistiek en modellen

Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.

✨De kracht van Data Visualisatie

Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.

✨Focus op leerpotentieel en samenwerking

Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.

✨Scherp je portfolio aan

Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij Saxion. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.