Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics in Deventer

Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics in Deventer

Deventer Fulltime 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Hybride
S

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en bouw data-infrastructuur voor betrouwbare dashboards en analyses.
  • Bedrijf: Schoologica, een innovatieve speler in de onderwijssector.
  • Voordelen: Hybride werkmodel, veel verantwoordelijkheid en ruimte voor eigen ideeën.
  • Overige informatie: Informele, ondernemende omgeving met duidelijke doorgroeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Werk aan schaalbare oplossingen in een moderne cloud-omgeving en maak impact.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-engineering en een passie voor datakwaliteit.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Schoologica zoekt een Data Engineer voor het TIG-productteam.

Je ontwerpt en bouwt data-infrastructuur, zodat dashboards en analyses betrouwbaar en veilig beschikbaar zijn.

Je werkt aan datakwaliteit en datawarehouses met een focus op schaalbare oplossingen in een moderne cloud-omgeving.

Je werkt in een informele, ondernemende omgeving en krijgt veel verantwoordelijkheid met ruimte voor eigen ideeën.

Een hybride werkmodel en duidelijke doorgroeimogelijkheden kenmerken deze rol.

#J-18808-Ljbffr

Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics in Deventer werkgever: Sanoma Learning

Bureau ICE is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zowel medewerkers als studenten. Met een dynamische werkomgeving, uitstekende thuiswerkvoorzieningen en volop mogelijkheden voor persoonlijke groei, biedt Bureau ICE een cultuur waarin samenwerking en innovatie centraal staan. Werken bij ons betekent bijdragen aan een eerlijke kans voor iedereen in het onderwijs, met een team van gepassioneerde professionals die dagelijks het verschil maken.

S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Sanoma Learning

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics in Deventer kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Sanoma Learning, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Sanoma Learning, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics bij Sanoma Learning, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics in Deventer te schitteren

Data Engineering
Data-infrastructuur ontwerp
Datakwaliteit
Datawarehouses
Schaalbare oplossingen
Moderne cloud-omgeving
Analytische vaardigheden

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Sanoma Learning meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Sanoma Learning als Education Data Engineer — Hybrid, Build Trusted Analytics. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sanoma Learning

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Sanoma Learning, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Sanoma Learning.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.