In één oogopslag
- Taken: Vertaal businessvragen naar datagedreven inzichten en ontwikkel innovatieve dataproducten.
- Bedrijf: Malmberg, een toonaangevend bedrijf in onderwijsinnovatie.
- Voordelen: Vrijheid, moderne tools, hybride werken en een persoonlijk keuzebudget.
- Overige informatie: Samenwerken met ervaren professionals en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact op het onderwijs van morgen met data en AI-technologieën.
- Kwalificaties: Hbo/wo-niveau en ervaring met data-analyse en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 43650 - 53350 € per jaar.
**Data Analist | Analytics & AI (32-36 uur)**Maak impact met data op het onderwijs van morgen Wil jij met data bijdragen aan beter onderwijs?
Als Data Analist bij Malmberg vertaal je businessvragen naar inzichten en dataproducten die direct worden gebruikt voor commerciële, operationele en strategische besluitvorming.
Je krijgt veel vrijheid om van vraag tot oplossing verantwoordelijkheid te nemen en werkt met een moderne data stack, waaronder Snowflake, dbt, Git Hub en Power BI.
Daarnaast krijg je volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen op het gebied van analytics, AI en dataproductontwikkeling.
**Jouw team**Je wordt onderdeel van het Analytics BENE-team, waarin collega's uit Nederland en België samenwerken aan analytics, inzichten en dataproducten.
Kennisdeling, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling staan centraal.
Je standplaats is Malmberg in ’s-Hertogenbosch.
Je ondersteunt zowel Malmberg als Bureau ICE bij het optimaal benutten van data, inzichten en AI.
Daarbij draag je bij aan datagedreven besluitvorming en de ontwikkeling van analytics-, AI- en self-service dataproducten.
**Wat ga je doen?**• Businessvragen vertalen naar analyses, KPI's en datavereisten.
- Data verzamelen, transformeren en modelleren vanuit verschillende bronnen.
- Dashboards, rapportages en dataproducten ontwikkelen die gebruikt worden in de besluitvorming.
- Inzichten vertalen naar concrete aanbevelingen voor stakeholders en management.
- Datakwaliteit, governance en betrouwbaarheid helpen bewaken.
- Business teams ondersteunen bij het effectief gebruiken van data, dashboards en inzichten in hun dagelijkse besluitvorming.
- Bijdragen aan het vergroten van de datageletterdheid binnen de organisatie door kennisdeling, begeleiding en het stimuleren van datagedreven werken.
- Meebouwen aan de verdere ontwikkeling van self-service analytics en dataproducten waarmee gebruikers steeds meer zelfstandig inzichten kunnen verkrijgen.
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van ons dataplatform, analytics capabilities en AI-toepassingen.
**Wat breng je mee?**Herken jij jezelf in deze functie en krijg je energie van het werken met data, inzichten en businessvraagstukken?
Dan komen we graag met je in contact.• Hbo- of wo-werk- en denkniveau.
- Bij voorkeur 2 tot 4 jaar ervaring in data-analyse, business intelligence of insights.
- Ervaring met datavisualisatie en dashboardontwikkeling in Power BI.
- Ervaring met SQL voor datatransformatie, datamodellering en analyses.
- Het vermogen om complexe vraagstukken te vertalen naar businesstaal met heldere inzichten en concrete aanbevelingen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om stakeholders mee te nemen in jouw adviezen.
- Een proactieve houding, eigenaarschap en nieuwsgierigheid om continu te leren. Pré• Ervaring met Snowflake, dbt, Git Hub of Python.
- Ervaring met een moderne cloud dataomgeving.**Wat bieden wij?**• Veel vrijheid, eigenaarschap en verantwoordelijkheid.
- Een moderne analytics omgeving met Snowflake, dbt, Git Hub en Power BI.
- Werken met de nieuwste AI-technologieën voor analyse, productiviteit, automatisering en coderen.
Hierdoor krijg je de kans om nieuwe manieren van werken actief te verkennen en toe te passen.
- De mogelijkheid om mee te bouwen aan de volgende generatie self-service analytics en dataproducten die breed binnen de organisatie worden ingezet.
- Samenwerking met ervaren data professionals in Nederland en België.
- Ruimte voor ontwikkeling op het gebied van analytics, AI en dataproductontwikkeling.
- Hybride werken en flexibiliteit.
- Een persoonlijk keuzebudget, vakantiegeld, eindejaarsuitkering, winstuitkering en uitstekende pensioenregeling.
**Enthousiast?**Herken je jezelf grotendeels in dit profiel, maar voldoe je niet aan alle eisen?
Dan nodigen we je nadrukkelijk uit om te reageren.
Stuur ons je cv of Linked In-profiel en vertel ons kort welk analytics- of datavraagstuk jou het meest heeft uitgedaagd.
Voor vragen over de functie kun je contact opnemen met Dave Verzantvoort, Manager Analytics. #J-18808-Ljbffr
Data Analist in 's-Hertogenbosch werkgever: Sanoma Learning Group
Bij Malmberg in 's-Hertogenbosch krijg je de kans om als Data Analist een directe impact te maken op het onderwijs van morgen. Met een moderne data stack en volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, werk je samen met ervaren professionals in een cultuur die kennisdeling en samenwerking waardeert. Daarnaast bieden we flexibele werkopties en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, waardoor je niet alleen kunt groeien in je rol, maar ook een waardevolle bijdrage levert aan de toekomst van leren.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Sanoma Learning Group
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Sanoma Learning Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Sanoma Learning Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Sanoma Learning Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Sanoma Learning Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in 's-Hertogenbosch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Sanoma Learning Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Sanoma Learning Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Sanoma Learning Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Sanoma Learning Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Sanoma Learning Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Sanoma Learning Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Sanoma Learning Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
