In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel schaalbare data-oplossingen en optimaliseer datastromen binnen een innovatief dataplatform.
- Bedrijf: SBB, een organisatie die zich richt op toekomstbestendig onderwijs.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, thuiswerkvergoeding en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hybride werkopties en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling binnen een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten die bijdragen aan goed beroepsonderwijs voor duizenden studenten.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring als Data Engineer en kennis van Azure en Microsoft Fabric.
Het verwachte salaris ligt tussen 4361 - 6379 € per maand.
Jouw werk
Als Senior Data Engineer speel je een belangrijke rol in de verdere ontwikkeling van het dataplatform van SBB. Je zorgt ervoor dat data veilig, betrouwbaar en efficiënt beschikbaar is voor collega's, rapportages en AI-toepassingen. Daarmee ondersteun je de dienstverlening aan duizenden mbo-studenten, onderwijsinstellingen en leerbedrijven. Je ontwikkelt schaalbare data‑oplossingen binnen onze Azure‑omgeving en bouwt mee aan een dataplatform dat volop in ontwikkeling is. Samen met vier andere Data Engineers werk je in Microsoft Fabric aan oplossingen voor zowel batch‑ als streamingverwerking. Je werkt met ongeveer één tot twee dozijn databronnen en maakt daarbij gebruik van onder andere Lakehouse, Warehouse, Data Factory en Notebooks.
Als senior kijk je verder dan alleen de techniek. Je denkt mee over de technische inrichting van het platform, deelt kennis met collega's en draagt bij aan een toekomstbestendige dataomgeving. AI speelt een steeds grotere rol binnen SBB. Je ontwikkelt datasets die gebruikt worden voor AI‑toepassingen en zet AI in om efficiënter software te ontwikkelen. Tegelijkertijd bouw je mee aan een platform dat klaar is voor de volgende stap in datagedreven werken.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines en datastromen;
- Ontwikkelen van data‑oplossingen binnen Microsoft Fabric en Azure;
- Modelleren, integreren en ontsluiten van data voor rapportages, analyses en AI‑toepassingen;
- Bewaken en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en performance van de dataomgeving;
- Samenwerken met data‑architecten, informatieanalisten en andere IT‑specialisten;
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het dataplatform.
Wat maakt deze functie boeiend? Je komt op een interessant moment binnen. De komende jaren investeren we verder in Microsoft Fabric, breiden we ons datawarehouse uit, sluiten we nieuwe databronnen aan en bouwen we aan een volwassen AI‑omgeving. Daarbij werk je nauw samen met andere expertteams binnen SBB. Je krijgt veel ruimte om mee te denken over technische keuzes en bouwt mee aan een platform dat de komende jaren een steeds belangrijkere rol speelt binnen de organisatie. Je ziet de resultaten van je werk terug in oplossingen die collega's iedere dag gebruiken én die bijdragen aan goed beroepsonderwijs.
Waar kom je te werken? Je komt te werken binnen de afdeling Informatie & Technologie (I&T). De afdeling zorgt ervoor dat collega's binnen SBB iedere dag kunnen vertrouwen op een veilige, stabiele en toekomstbestendige informatievoorziening. Binnen I&T werken we vanuit drie disciplines: IT Operations, verantwoordelijk voor de continuïteit, beschikbaarheid en beveiliging van onze IT‑omgeving; Data & Integratie, verantwoordelijk voor het dataplatform, integraties en API‑management. Binnen dit team ga jij aan de slag. Projecten & Vernieuwing, waar nieuwe IT‑oplossingen worden ontwikkeld en organisatiebrede veranderingen worden gerealiseerd.
Wat breng je mee? Je bent een ervaren Data Engineer die technische diepgang combineert met een pragmatische instelling. Je krijgt energie van complexe technische vraagstukken en denkt graag mee over de verdere ontwikkeling van het dataplatform. Daarbij weet je collega's mee te nemen in jouw ideeën en maak je technische keuzes die passen bij de ambities van SBB. Daarnaast beschik je over:
- Een afgeronde hbo‑ of wo‑opleiding, bijvoorbeeld Informatica, Software Engineering of Data Science;
- Minimaal vijf jaar relevante werkervaring als Data Engineer;
- Ruime ervaring met Azure‑dataoplossingen. Ervaring met Microsoft Fabric is een sterke pré;
- Ervaring met SQL, Python, Spark en moderne ELT‑processen;
- Ervaring met data lakes, datawarehouses en datamodellering;
- Een analytische en proactieve werkhouding;
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal.
Daarnaast biedt SBB:
- Een salaris van € 4.361 tot € 6.379 bruto per maand (schaal 11) bij een fulltime dienstverband.
- 27 vakantiedagen en 112,5 uur ADV per jaar. Samen goed voor ongeveer 40 verlofdagen bij een fulltime dienstverband.
- Een eindejaarsuitkering van 8,33% en 8% vakantietoeslag.
- De mogelijkheid om via het Individueel Keuzebudget (IKB) extra verlofuren te sparen. Je kunt nu maximaal 56 uur sparen en vanaf 2027 wordt dit uitgebreid naar 80 uur voor een langere verlofperiode.
- Een internetvergoeding van € 27,50 netto per maand.
- Een thuiswerkvergoeding van € 2,40 netto per thuiswerkdag.
- Op de fiets reiskostenvergoeding van € 0,40 per kilometer, waarvan € 0,25 netto (onbelast) en € 0,15 bruto wordt vergoed.
- Een goede pensioenregeling via ABP, waarbij SBB ongeveer 70% van de premie betaalt.
- Volop ruimte voor opleiding en ontwikkeling via onze SBB Academie.
- De mogelijkheid om hybride te werken, inclusief laptop en telefoon.
- Een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband bij goed functioneren.
Senior Data Engineer werkgever: Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB
SBB in Zoetermeer is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor communicatieprofessionals. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren terwijl je bijdraagt aan betekenisvolle communicatieprojecten. De collegiale sfeer en de samenwerking met diverse partners maken het werken bij SBB niet alleen uitdagend, maar ook zeer bevredigend.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Samenwerking Beroepsonderwijs Bedrijfsleven SBB mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
