In één oogopslag
- Taken: Leid data science projecten van begin tot eind en implementeer geavanceerde ML- en AI-workflows.
- Bedrijf: Samba, een toonaangevend mediainformatiebedrijf in Amsterdam.
- Voordelen: Inclusieve cultuur, kansen voor professionele groei en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Diverse en inclusieve werkomgeving met focus op samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk met relevante data en maak impact op grote merken wereldwijd.
- Kwalificaties: Bachelor in een kwantitatief vakgebied en 2+ jaar ervaring in data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Samba is een media-intelligentiebedrijf. We weten wat de wereld kijkt, leest en denkt — in real-time, op grote schaal, over elk scherm. Onze data bestaat met de toestemming van meer dan een miljard mensen, georganiseerd in het meest complete beeld van consumenten aandacht ooit opgebouwd. De grootste merken ter wereld gebruiken dat beeld om slimmer beslissingen te nemen. We denken dat het de meest interessante data-asset op de planeet is, omdat het het meest cultureel relevant is.
Als Junior Data Scientist bij Samba in Amsterdam, ben je verantwoordelijk voor de end-to-end levering van significante data science-projecten met minimale begeleiding. Je bent een betrouwbare, autonome bijdrager met diepgaande expertise in ten minste een van Samba's kerngebieden — Identiteit en publieksmodellering en het technische bereik om productieklare oplossingen te bouwen met moderne ML- en AI-methodologieën. Je werkt nauw samen met collega's, product en engineering.
Wat je zult doen:
- Eigen end-to-end levering van significante data science-projecten van probleemafbakening en ontwerpproces tot productie-implementatie.
- Maak weloverwogen, onafhankelijk onderbouwde beslissingen over methodologie, modelselectie en evaluatie; documenteer ze duidelijk in technische oplossingsdocumenten die probleemstelling, aanpak, metrics en tijdlijn dekken.
- Leid de oplossingontwerp voor je eigen initiatieven; breek complexe epics af in goed afgebakende user stories met duidelijke acceptatiecriteria, waarbij je best practices van DataOps en MLOps toepast — experimenttracking, pijplijnorkestratie, modelmonitoring en reproduceerbaarheid.
- Implementeer geavanceerde ML- en AI-gestuurde workflows, waaronder entiteitsresolutie, probabilistische recordkoppeling, op embedding gebaseerde matching, semantische gelijkenis en LLM-versterkte pijplijnen.
- Ontwikkel en onderhoud herbruikbare tools, bibliotheken en documentatie die de team efficiëntie en technische standaarden verbeteren; voer codebeoordelingen uit met constructieve, specifieke feedback die de lat hoger legt.
- Wees een teamspeler en werk samen met verschillende teams.
- Samenwerken met product, engineering en operaties — vertaal zakelijke vereisten naar technische specificaties, werk samen met data-engineering aan schaalbare pijplijndesigns en neem deel aan cross-functionele ontwerpreviews en werkgroepen.
Wie je bent:
- Bachelor's diploma vereist in Statistiek, Data Science, Computerwetenschappen, Wiskunde of een gerelateerd kwantitatief vakgebied; Master's sterk aanbevolen.
- 2+ jaar hands-on ervaring in data science met aangetoond vermogen om complexe, multi-sprint projecten zelfstandig te bezitten en te leveren.
- Geavanceerde Python (of een andere programmeertaal + Claude/Codex/een andere) met productieklare code, testen en documentatie; sterke SQL & PySpark voor datasets van miljard rijen.
- Databricks (leuk om te hebben/leren voor 2027) workflows, Delta Lake en job orchestration; werkkennis van cloudplatforms (AWS of GCP).
- Goede beheersing van kern ML — regressie, classificatie, clustering, modelevaluatie en experimenteel ontwerp — toegepast op complexe, hoge-volume data.
- Bekwaamheid met MLOps-praktijken: experimenttracking en reproduceerbare modelimplementatie.
- Blootstelling aan moderne AI-methodologieën: RAG-systemen, LLM-versterkte modellen, vector databases en semantische zoekopdrachten.
- Sterke communicator — in staat om technisch werk te vertalen naar duidelijke documentatie, user stories en cross-functionele gesprekken.
- Aangetoond vermogen om junior data scientists te begeleiden en bij te dragen aan teamstandaarden.
- Teamspeler.
Samba is een werkgever die gelijke kansen biedt. We vieren diversiteit en zijn toegewijd aan het creëren van een inclusieve omgeving voor alle medewerkers. We streven ernaar om verbinding met elkaar te versterken, de gemeenschappen die we bedienen te weerspiegelen en betekenisvolle projecten aan te pakken die een echte impact maken.
Samba kan persoonlijke informatie rechtstreeks van jou verzamelen, als sollicitant, Samba kan ook persoonlijke informatie ontvangen van derden, bijvoorbeeld in verband met een achtergrond-, werk- of referentiecheck, in overeenstemming met de toepasselijke wetgeving.
Voor verdere details, zie Samba's Applicant Privacy Policy. Voor inwoners van de EU is Samba Inc. de gegevensbeheerder.
Data Scientist werkgever: Samba TV
Samba is een uitstekende werkgever voor Data Scientists in Amsterdam, met een sterke focus op innovatie en samenwerking. Werknemers profiteren van een inclusieve werkcultuur die diversiteit viert en mogelijkheden biedt voor professionele groei, terwijl ze werken aan betekenisvolle projecten die een echte impact maken. Met toegang tot geavanceerde technologieën en de kans om autonoom te werken aan uitdagende data science projecten, is Samba de ideale plek voor ambitieuze professionals die hun vaardigheden willen ontwikkelen in een dynamische omgeving.
