QA Engineer for IoT & Cloud Smart Locks

QA Engineer for IoT & Cloud Smart Locks

Amsterdam 63000 - 77000 € / jaar (geschat) Hybride
Salto CloudWorks

In één oogopslag

  • Taken: Zorg voor kwaliteit van APIs, apps en apparaten in een dynamische omgeving.
  • Bedrijf: Salto CloudWorks, een innovatief bedrijf in slimme sloten.
  • Voordelen: Hybride werk, genereus voordelenpakket en professionele ontwikkeling.
  • Overige informatie: Internationale werkomgeving met volop groeikansen.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact in de IoT-wereld.
  • Kwalificaties: Ervaring met QA en automatisering in een Agile team.

Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.

Salto Cloud Works is looking for a QA Engineer to ensure quality across APIs, mobile apps, web app, and devices.

You will work from the start of tasks with developers and product owners to validate requirements and reduce risk while maintaining strong automated coverage.

You will build and execute tests across the stack, contribute to CI/CD pipelines, and apply best practices in QA within an Agile, international environment.

Hybrid work is offered in Amsterdam with a generous benefits package.

#J-18808-Ljbffr

QA Engineer for IoT & Cloud Smart Locks werkgever: Salto CloudWorks

Salto CloudWorks is een uitstekende werkgever die een stimulerende en samenwerkende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een sterke focus op innovatie en kwaliteit, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je bijdraagt aan baanbrekende oplossingen in toegangstechnologie. Werken bij Salto betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat waarde hecht aan jouw input en ontwikkeling.

Salto CloudWorks

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Salto CloudWorks

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als QA Engineer for IoT & Cloud Smart Locks te schitteren

Kwaliteitsborging
API Testing
Mobiele Applicaties Testen
Webapplicaties Testen
Automatisering van Tests
CI/CD Pipelines
Agile Methodologie