In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter data pipelines met SQL, Python en PySpark voor betere zorg.
- Bedrijf: Werken bij 's Heeren Loo, een organisatie met maatschappelijke impact.
- Voordelen: Competitief salaris, goede secundaire voorwaarden en ruimte voor ontwikkeling.
- Overige informatie: Hybride werken en een informele teamcultuur met ruimte voor eigen initiatief.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve datatoepassingen in de zorg en groei in je rol.
- Kwalificaties: Nieuwsgierigheid, basiskennis van SQL en Python, en motivatie om te leren.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Waar ga je werken? Maak met data het verschil in de zorg! Je komt terecht binnen het Domein Data van ’s Heeren Loo. Hier werken specialisten op het gebied van data engineering, business intelligence, data governance, analytics en AI samen aan oplossingen die bijdragen aan betere zorg en bedrijfsvoering. Je maakt deel uit van een betrokken en informeel team waarin samenwerking, openheid en kennisdeling centraal staan. We helpen elkaar, leren van elkaar en geven je de ruimte om initiatief te nemen en je eigen ideeën in te brengen. We werken met een modern dataplatform op basis van Azure Databricks, Microsoft Azure en Power BI.
Als Data Engineer gebruik je dit platform om gegevens uit verschillende systemen te ontsluiten, te verwerken en beschikbaar te maken voor rapportages, analyses en andere datatoepassingen. We werken Agile en investeren in datakwaliteit, herbruikbare oplossingen en professionele ontwikkelmethoden zoals DevOps en CI/CD. Daarbij werken we nauw samen met collega's uit BI, data governance en platform engineering. Ook groeit de rol van data binnen AI-toepassingen. Door betrouwbare en goed gestructureerde data beschikbaar te maken, lever je een belangrijke bijdrage aan deze ontwikkeling.
Wat ga je doen? Als Data Engineer zorg je ervoor dat gegevens uit verschillende bronsystemen worden omgezet naar betrouwbare, goed gestructureerde en bruikbare informatie. Je werkt aan de volledige dataketen: van het ontsluiten en verwerken van gegevens tot het ontwikkelen van datamodellen en datasets voor rapportages, analyses en andere toepassingen. Afhankelijk van je ervaring krijg je de ruimte om steeds zelfstandiger en complexere werkzaamheden op te pakken. Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwikkelen, verbeteren en onderhouden van data pipelines met behulp van SQL, Python en PySpark.
- Ontsluiten en integreren van gegevens uit verschillende bronsystemen, bijvoorbeeld via databases en API's.
- Transformeren en structureren van data volgens de Medallion-architectuur (Bronze, Silver en Gold).
- Ontwikkelen van dimensionale datamodellen, bijvoorbeeld volgens de Kimball-methodiek, die gebruikt worden voor rapportages en dashboards in Power BI.
- Bewaken en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en beschikbaarheid van data.
- Samenwerken met BI-specialisten, data-analisten en andere collega's om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen.
- Werken volgens onze ontwikkelstandaarden en bijdragen aan het verbeteren van onze werkwijze, bijvoorbeeld met Git, CI/CD en Azure DevOps.
- Meedenken over hoe we onze dataoplossingen slimmer, efficiënter en beter herbruikbaar kunnen maken.
Je hoeft niet alles vanaf dag één te beheersen. We kijken naar wat je al kunt, waar je interesses liggen en hoe je jezelf verder wilt ontwikkelen.
Wat heb je nodig? Je bent nieuwsgierig, analytisch en vindt het leuk om technische puzzels op te lossen. Je werkt graag samen, durft vragen te stellen en bent niet bang om nieuwe dingen uit te proberen. We zoeken vooral iemand met een goede technische basis en de motivatie om verder te groeien.
- HBO werk- en denkniveau, bij voorkeur in een IT- of datagerelateerde richting.
- Basiskennis van SQL en Python en de motivatie om je hierin verder te ontwikkelen.
- Interesse in data engineering, data pipelines en moderne cloudtechnologie.
- Affiniteit met datamodellering en het vertalen van gegevens naar bruikbare informatie.
- Een analytische instelling en een gestructureerde manier van werken.
- Goede communicatieve vaardigheden en plezier in samenwerken.
- Leergierigheid, initiatief en de bereidheid om kennis te delen.
- Enthousiasme om met technologie een positieve bijdrage te leveren aan de zorg.
Mooi meegenomen, maar geen vereiste:
- Ervaring met Azure Databricks, Microsoft Azure of andere cloud data platforms.
- Kennis van PySpark, Delta Lake of de Medallion-architectuur.
- Ervaring met ETL/ELT-processen en dimensionaal modelleren, bijvoorbeeld volgens Kimball.
- Bekendheid met Git, CI/CD en Azure DevOps.
- Ervaring met Power BI of andere BI-tools.
- Kennis van data governance, datakwaliteit of Unity Catalog.
Of je nu aan het begin van je carrière staat of al ervaring hebt als Data Engineer: we vinden je motivatie, technisch inzicht en ontwikkelpotentieel minstens zo belangrijk als de tools die je al kent.
Wat krijg je ervoor terug? Bij ’s Heeren Loo krijg je de mogelijkheid om je technische vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een organisatie waar jouw werk daadwerkelijk maatschappelijke impact heeft. Je kunt rekenen op:
- Een brutosalaris conform de CAO Gehandicaptenzorg van minimaal € 3.362,- tot maximaal €5.304,- afhankelijk van je kennis, ervaring en functie-indeling.
- Goede secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Een eindejaarsuitkering van 8,33% en 8% vakantietoeslag.
- Extra PBL-verlofuren (Persoonlijk Budget Levensfase) boven op je reguliere vakantie-uren.
- Ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling, onder andere via opleidingen, trainingen en certificeringen op het gebied van Microsoft Azure en Databricks.
- De mogelijkheid om te leren van ervaren collega's en je verder te specialiseren in data engineering en datamodellering.
- Een moderne technische werkomgeving waarin we actief investeren in nieuwe technologieën en werkwijzen.
- De mogelijkheid om hybride te werken volgens ons Duurzaam en Activiteit Gerelateerd Werken-concept, met passende voorzieningen voor thuiswerken.
- Een betrokken team met korte lijnen, ruimte voor eigen initiatief en een informele werksfeer.
- Carrièrekansen en doorgroeimogelijkheden binnen een grote maatschappelijke organisatie.
Sollicitatieprocedure en contact: Bouw jij met ons mee? Wil jij jezelf ontwikkelen als Data Engineer en tegelijkertijd bijdragen aan betere zorg voor duizenden mensen? Dan maken we graag kennis met je! Bij ons hoef je nog niet alles te weten of te kunnen. Als je nieuwsgierig bent, graag bouwt en samen met collega's steeds betere oplossingen wilt realiseren, dan pas je goed in ons team.
Data Engineer (Junior/Medior) in Amersfoort werkgever: 's Heeren Loo
Als verzorgende op de Rank maak je deel uit van een hecht team dat zich inzet voor de persoonlijke groei en welzijn van onze cliënten. Wij bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en een sterke focus op teamwork en collegialiteit. Met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en een cultuur die waardering en respect hoog in het vaandel heeft staan, is werken bij ons niet alleen betekenisvol, maar ook zeer rewarding.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (Junior/Medior) in Amersfoort kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij 's Heeren Loo!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder 's Heeren Loo, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij 's Heeren Loo.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij 's Heeren Loo. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (Junior/Medior) in Amersfoort te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat 's Heeren Loo ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van 's Heeren Loo echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij 's Heeren Loo? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat 's Heeren Loo ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 's Heeren Loo
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van 's Heeren Loo
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar 's Heeren Loo mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
