In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer neurale netwerken voor radar detectie en classificatie.
- Bedrijf: Robin Radar, een toonaangevende technologie in defensie met een internationale cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, pensioenplan, 30 vakantiedagen en professionele ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamisch team van 30+ nationaliteiten met veel ruimte voor groei en plezier.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende radar technologie en maak een echte impact op veiligheid wereldwijd.
- Kwalificaties: MSc in Data Science of vergelijkbaar, ervaring met Deep Learning en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Je volgende missie is het trainen van de intelligentie achter onze radars - het omzetten van complexe signaalgegevens in directe, real-world detectie. Als onze Deep Learning Engineer ontwikkel, optimaliseer en implementeer je neurale netwerken die de prestaties van radar in real-time verbeteren. Je werkt zij aan zij met AI, Software Engineering, Hardware en Product Management collega's - het vertalen van abstracte radar signaalmodaliteiten in modellen die kleine luchtobjecten in ruisachtige omgevingen kunnen opsporen. Je rapporteert aan de Team Lead AI, en jouw modellen beschermen direct kritieke locaties over de hele wereld.
Wat je zult doen:
- Modelontwerp en architectuur: Ontwerpen, trainen en optimaliseren van deep learning modellen voor detectie, segmentatie en classificatie. Neurale netwerken aanpassen om abstracte, niet-natuurlijke 3D, 4D en 5D radarbeelden te verwerken.
- Doelclassificatie en tracking: Geavanceerde neurale netwerkarchitecturen bouwen om kleine objecten zoals vogels en drones te detecteren en te volgen. Zorgen dat modellen betrouwbaar presteren ondanks achtergrondruis en weersomstandigheden.
- Data-engineering en automatisering: Voorbereiden, voorbewerken en augmenteren van grootschalige radar datasets voor trainingspipelines. Implementeren van geautomatiseerde labelstrategieën om data voorbereiding op schaal te stroomlijnen.
- Edge-optimalisatie en implementatie: Geoptimaliseerde neurale netwerken voor hoge prestaties op edge computing hardware. Samenwerken met Software Developers en Radar Specialisten om modellen naadloos in productiesystemen te integreren.
- Onderzoek en veldvalidatie: Opkomende deep learning technieken evalueren om onze radarcapaciteiten continu te verbeteren. Modelrobustheid testen onder diverse veldomstandigheden en ontwerpkeuzes duidelijk documenteren.
Wat je meebrengt:
- MSc in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence of een gerelateerd technisch vakgebied.
- 2-4 jaar ervaring in Deep Learning, specifiek binnen Computer Vision.
- Sterke vaardigheid in Python en praktische ervaring met PyTorch.
- Praktische ervaring met edge deployment en modeloptimalisatietools zoals TensorRT of ONNX.
- Bekendheid met niet-natuurlijke signaalmodaliteiten zoals radar, sonar, LiDAR of medische beeldvorming.
- Vloeiend Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
- Een proactieve mindset en sterke probleemoplossende vaardigheden in een samenwerkende omgeving.
Wat wij bieden:
- Werken voor een Great Place to Work® gecertificeerd bedrijf;
- Uitgebreid pensioenplan;
- Reiskostenvergoeding;
- 30 dagen betaalde vakantiedagen (met de mogelijkheid om 3 extra dagen te kopen);
- Kansen om je vaardigheden verder te ontwikkelen via trainingen en certificeringen;
- Hoogwaardige laptop/desktop, monitor, koptelefoon en andere benodigde apparatuur voor je rol;
- Een internationaal team van 30+ nationaliteiten, vol met hoogpresterende collega's van wie je ervaringen kunt uitwisselen en van kunt leren, evenals veel plezier in onze sociale evenementen en vrijdagborrels!
Robin Radar is een leider in defensietechnologie voor het detecteren, volgen en classificeren van drones en andere kleine luchtobjecten. Onze radars en software beschermen militaire locaties, grenzen en kritieke infrastructuur tegen dronebedreigingen, en helpen ook bij het voorkomen van vogelbotsingen in de luchtvaart en het verminderen van de impact van windparken op de natuur. Ons werk is zichtbaar op defensie- en beveiligingslocaties, luchthavens en windparken over de hele wereld. We zijn een van de top 10 snelst groeiende bedrijven in Nederland, met een team van slimme mensen uit 30+ nationaliteiten. Groei betekent niet dat we de focus verliezen - ogen op de lucht, voeten op de grond. Onze waarden houden ons met beide benen op de grond: WE TRUST. WE OWN IT. WE AIM HIGH.
Wil je werken aan next-level radar technologie, echte problemen oplossen en nooit hoeven te doen alsof je werk betekenis heeft? Dan pas je perfect bij ons - we hebben een plek voor je vrijgehouden.
Deep Learning Engineer in Delft werkgever: Robin Radar
Als Digital Hardware Designer bij ons bedrijf werk je in een stimulerende omgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. We bieden een uitstekende werkcultuur met een focus op persoonlijke groei, waaronder trainingen en certificeringen, en een aantrekkelijk pakket aan voordelen zoals 30 dagen betaald verlof en een uitgebreid pensioenplan. Met een internationaal team van meer dan 30 nationaliteiten krijg je de kans om te leren van hoogpresterende collega's en deel te nemen aan sociale evenementen die de teamgeest versterken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Deep Learning Engineer in Delft kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Robin Radar!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Robin Radar, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Robin Radar.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Robin Radar. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Deep Learning Engineer in Delft te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Robin Radar ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Robin Radar echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Robin Radar? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Robin Radar ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Robin Radar
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Robin Radar
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Robin Radar mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
