In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel objectdetectie frameworks voor radarbeelden en werk samen met AI-specialisten.
- Bedrijf: Robin Radar, een toonaangevend technologiebedrijf in defensie en radaroplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, pensioenregeling, 30 vakantiedagen en professionele ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Internationaal team met 30+ nationaliteiten en volop kansen voor groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende radar technologie en maak impact op de wereldwijde veiligheid.
- Kwalificaties: Master in Computer Vision of vergelijkbaar, 7+ jaar ervaring in deep learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Je volgende missie is om complexe radargegevens om te zetten in duidelijke detecties, zodat onze software vogels, drones en luchtbedreigingen in realtime kan opsporen. Als onze Deep Learning Engineer ontwerp en implementeer je objectdetectie-frameworks voor niet-natuurlijke radarbeelden. Je werkt zij aan zij met andere AI-specialisten, software-engineers en radarspecialisten om ervoor te zorgen dat jouw onderzoek direct vertaalt naar edge computing hardware.
Je rapporteert aan de AI Lead, en jouw modellen stuwen live radarsystemen over de hele wereld aan.
Wat je zult doen:
- Frameworkontwerp en architectuur: Bouw robuuste detectie-, segmentatie- en trackingmodellen voor complexe 3D-, 4D- en 5D-radargegevens. Vertaal ruwe signaalverwerkingsconcepten naar hoogpresterende neurale netwerkarchitecturen.
- Datastrategie en labelbeheer: Ontwikkel innovatieve strategieën om imperfecte, spaarzame of ontbrekende radarlabels te verwerken. Automatiseer datasetcreatie en labelingworkflows om het onderzoek snel voort te zetten.
- Modeloptimalisatie voor de edge: Optimaliseer neurale netwerken met TensorRT voor realtime, low-latency inferentie. Zorg ervoor dat elk model soepel draait op edge hardware die in het veld is ingezet.
- Cross-functionele integratie: Werk nauw samen met software- en radaringenieurs om jouw modellen in live producten te integreren. Co-ontwikkel en verfijn deep learning benaderingen samen met jouw AI-teamgenoten.
Wat je meebrengt:
- Masterdiploma in Computer Vision, Kunstmatige Intelligentie, Computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied.
- 7+ jaar ervaring in diepgaand leren in computer vision, met specialisatie in niet-natuurlijke beeldvormingsmodaliteiten (voorkeur voor radar).
- Bewezen expertise in objectdetectie, segmentatie en classificatiemodellen.
- Diepe bekendheid met radargegevens of niet-natuurlijke signaalmodaliteiten zoals LiDAR, sonar of medische beeldvorming.
- Praktische ervaring met het implementeren en optimaliseren van modellen voor edge computing hardware.
- Geavanceerde vaardigheid in Python en PyTorch.
- Ervaring met TensorRT of vergelijkbare high-performance inferentiebibliotheken is een sterke aanvulling.
- Vloeiend Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
Wat wij bieden:
- Werken voor een Great Place to Work® gecertificeerd bedrijf;
- Uitgebreid pensioenplan;
- Reiskostenvergoeding;
- 30 dagen betaalde vakantiedagen (met de mogelijkheid om 3 extra dagen te kopen);
- Kansen om je vaardigheden verder te ontwikkelen via trainingen en certificeringen;
- Hoogwaardige laptop/desktop, monitor, koptelefoon en alle andere benodigde apparatuur voor jouw rol;
- Een internationaal team van 30+ nationaliteiten, vol met hoog presterende collega's van wie je ervaringen kunt uitwisselen en van kunt leren, en die ook veel plezier hebben tijdens sociale evenementen en vrijdagborrels!
Robin Radar is een leider in defensietechnologie voor het detecteren, volgen en classificeren van drones en andere kleine luchtobjecten. Onze radars en software beschermen militaire locaties, grenzen en kritieke infrastructuur tegen dronebedreigingen, en helpen ook bij het voorkomen van vogelbotsingen in de luchtvaart en het verminderen van de impact van windparken op de natuur.
We zijn een van de top 10 snelst groeiende bedrijven in Nederland, met een team van slimme geesten uit 30+ nationaliteiten. Groei betekent niet dat we de focus verliezen – ogen op de lucht, voeten op de grond. Onze waarden houden ons met beide benen op de grond: WE TRUST. WE OWN IT. WE AIM HIGH.
Wil je werken aan next-level radar technologie, echte problemen oplossen en nooit hoeven doen alsof je werk betekenis heeft? Dan pas je perfect bij ons – we reserveren een plek voor je.
Deep Learning Engineer (Radar Computer Vision) in Delft werkgever: Robin Radar Systems
Bij Robin Radar bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Business Controller niet alleen je financiële expertise kunt inzetten, maar ook bijdraagt aan een groter doel: het beschermen van vogels en het stoppen van drones. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, een uitgebreid pensioenplan en 30 dagen betaalde vakantie, zorgen we ervoor dat ons internationale team van meer dan 30 nationaliteiten zich gewaardeerd en ondersteund voelt in hun groei. Sluit je aan bij een snelgroeiend bedrijf dat innovatie en teamwork hoog in het vaandel heeft staan, en waar je elke dag impact kunt maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Deep Learning Engineer (Radar Computer Vision) in Delft kunt binnenhalen
✨Sluit je aan bij Technologie- en Innovatie Community's
Zoek netwerken en community's die zich richten op technologietransfer en -commercialisatie. Dit kunnen lokale of nationale organisaties zijn waar je industriekennis en connecties kunt opdoen, zoals evenementen of workshops gericht op innovatie en productontwikkeling.
✨Bouw een Portfolio van Succesverhalen
Laat je ervaring en vaardigheden zien door een portfolio op te bouwen waarin je succesvolle projecten in de technologietransfer documenteert. Dit kan variëren van projecten waar je aan hebt meegewerkt tot case studies over hoe je waarde hebt toegevoegd aan specifieke processen.
✨Bezoek Beurzen en Conferenties
Neem deel aan beurzen en conferenties binnen de technologietransfer domein. Dit zijn gouden mogelijkheden om professionals en bedrijven te ontmoeten die op zoek zijn naar talent. Zorg ervoor dat je jezelf goed voorbereid, zodat je een blijvende indruk achterlaat.
✨Pas je Zoektocht Actief aan
Gebruik onze website en andere platforms om regelmatig actuele vacatures in technologietransfer en commercialisatie te checken. We moedigen je ook aan om actief jouw netwerk te benutten en te laten weten dat je op zoek bent naar mogelijkheden. Maak gebruik van LinkedIn om connecties goed te onderhouden!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Deep Learning Engineer (Radar Computer Vision) in Delft te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je ervaring met technologie en commercialisatie:Bij een rol in technologietransfer en commercialisatie wil je echt laten zien dat je ervaring hebt met het omzetten van technische kennis naar commerciële oplossingen. Zorg ervoor dat je voorbeelden geeft in je CV en motivatiebrief van projecten of stages waarbij je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit toont aan dat je weet waar je het over hebt!
Geef aandacht aan je communicatievaardigheden:Eén van de belangrijkste aspecten van deze functie is het vermogen om technische informatie duidelijk en overtuigend over te brengen. Vermeld specifieke voorbeelden in je CV waarin je complexe ideeën op een begrijpelijke manier hebt uitgelegd aan diverse doelgroepen, of dat nu collega’s, klanten of stakeholders zijn.
Toon je passie voor innovatie:In je motivatiebrief kun je flink uitpakken: vertel ons niet alleen waarom je deze functie bij Robin Radar Systems wilt, maar ook waarom je zo enthousiast bent over technologietransfer en commercialisatie. Wat trekt je aan in de sector? Heb je specifieke trends of technologieën die je fascineren? Dit laat zien dat je echt betrokken bent!
Duidelijke structuur en leesbaarheid:Jouw CV en motivatiebrief moeten niet alleen informatief zijn, maar ook prettig leesbaar. Gebruik duidelijke kopjes, bullet points en zorg voor een logische flow in je verhaal. Verkeerde opmaak kan ons afleiden van jouw geweldige kwalificaties, dus houd het simpel en overzichtelijk!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Robin Radar Systems
✨Begrijp de basisprincipes van technologietransfer
Zorg ervoor dat je de belangrijkste concepten van technologietransfer en commercialisatie goed begrijpt. We moeten in staat zijn om te laten zien dat we weten hoe technologische innovaties naar de markt kunnen worden gebracht en dat we inzicht hebben in de uitdagingen die daarbij komen kijken.
✨Bereid je voor op casestudy-vragen
Wij moeten klaar zijn om ons denkproces te delen door middel van casestudy-vragen tijdens het interview. Dit kunnen scenario's zijn waarin we moeten uitleggen hoe we een bepaalde technologie zouden commercialiseren of hoe we een strategisch partnerschap zouden opzetten. Denk na over enkele voorbeelden uit je opleiding of eerdere werkervaring die je kunt gebruiken.
✨Toon je communicatieve vaardigheden
In de wereld van technologietransfer is het cruciaal om je ideeën helder over te brengen. Tijdens ons interview met Robin Radar Systems moeten we onze communicatieve vaardigheden omhoog halen, vooral als het gaat om het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.
✨Wees voorbereid op teamdynamiek en samenwerking
Omdat je full-time gaat werken in een teamomgeving, is het belangrijk om aan te tonen dat je kunt samenwerken met verschillende afdelingen. We zouden voorbeelden kunnen aandragen van eerdere ervaringen in teamprojecten, waarbij we hoe we onze rol hebben ingevuld en bijgedragen aan het gezamenlijke succes.
