Software Engineer AI in Utrecht

Onze klant is een internationale digitale leerorganisatie die een nieuw AI Centre of Excellence opbouwt. De organisatie beweegt van afzonderlijke AI-experimenten naar herbruikbare, veilige en schaalbare AI-capaciteiten die digitale producten, contentcreatie, interne workflows en klantgerichte oplossingen kunnen ondersteunen.

Dit is een hands-on rol in een team dat nog in opbouw is. Veel AI-initiatieven zijn al geïdentificeerd, maar het technische platform, herbruikbare componenten en standaarden worden nog ontwikkeld. Dit maakt de rol geschikt voor iemand die echte AI-oplossingen wil bouwen en invloed wil uitoefenen op hoe AI binnen een grotere organisatie wordt toegepast.

Als AI Software Engineer ontwerp, bouw en beheer je AI-diensten, platforms en componenten die product-, engineering-, data- en zakelijke teams kunnen gebruiken. Deze rol vereist iemand die al AI-oplossingen in een productieomgeving heeft geleverd. Ervaring met experimenten, prototypes of persoonlijke projecten is waardevol, maar niet voldoende op zichzelf. We zoeken iemand die begrijpt hoe AI-producten binnen een bedrijfscontext worden ingezet, onderhouden en verbeterd.

Je werkt nauw samen met productmanagers, portfoliomanagers, engineers en zakelijke belanghebbenden. Je kunt zakelijke behoeften verduidelijken, begrijpen wat de beperkingen van bedrijfsprocessen zijn en deze behoeften vertalen naar concrete AI-oplossingen die engineeringteams kunnen bouwen, implementeren en beheren.

Dit is geen puur technische uitvoeringsrol. Je zult ook betrokken zijn aan de voorkant van het proces, waar ideeën, zakelijke behoeften, maak- of koopbeslissingen en productrichting worden vormgegeven.

Wat je zult doen:

• Vertaal zakelijke en productbehoeften naar concrete AI-oplossingsontwerpen.
• Bouw productieklare AI-diensten, API's, bibliotheken en herbruikbare componenten.
• Ontwikkel LLM-gestuurde functies waar ze waarde toevoegen, inclusief RAG, promptontwerp, systeemontwerp, toolaanroep, evaluatie en monitoring.
• Combineer LLM's met zoekopdrachten, regels, machine learning-modellen, analytics en automatisering.
• Integreer AI-oplossingen in bestaande webproducten, interne workflows en contentcreatieprocessen.
• Werk samen met producteigenaren, productmanagers, portfoliomanagers en engineers om van idee naar werkende oplossing te gaan.
• Definieer en implementeer evaluatie, testen en monitoring voor AI-componenten.
• Zorg ervoor dat oplossingen betrouwbaar, veilig, observeerbaar, onderhoudbaar en kosteneffectief zijn.
• Draag bij aan AI-platformtools, CI/CD, infrastructuur en engineeringstandaarden.
• Ondersteun pragmatische maak- of koopbeslissingen voor AI-capaciteiten en tooling.

Belangrijk aandachtspunt:

Een belangrijk aandachtspunt is contentcreatie. Dit is een kernproces voor de organisatie en vereist meer dan het genereren van een eerste versie. AI-oplossingen in dit gebied moeten feedbackloops, kwaliteitscontrole, lokale nuances en samenwerking tussen product-, content- en engineeringteams ondersteunen. Je helpt oplossingen te creëren die passen bij echte bedrijfsprocessen, niet geïsoleerde eenmalige tools.

Wat je meebrengt:

• Sterke ervaring in software-engineering, bij voorkeur in backend, platform, AI-engineering, ML-engineering of MLOps.
• Praktische ervaring met AI-oplossingen die in productie zijn ingezet.
• Hands-on ervaring met LLM-gebaseerde applicaties, RAG, prompt- en systeemontwerp, toolaanroep, evaluatie en monitoring.
• Ervaring met het bouwen van backend-diensten, API's en integraties.
• Vermogen om zakelijke behoeften te vertalen naar technische oplossingen.
• Ervaring met het werken met productmanagers, producteigenaren, portfoliomanagers en engineeringteams.
• Begrip van betrouwbaarheid, schaalbaarheid, veiligheid, kosten, observeerbaarheid en onderhoudbaarheid.
• Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels.
• Senior aanwezigheid in gesprekken met belanghebbenden.
• Vermogen om structuur te creëren in een omgeving waar nog niet alles gedefinieerd is.

Technologieomgeving:

Je hoeft niet elke technologie te hebben gebruikt die is vermeld, maar je moet zelfverzekerd kunnen werken in een moderne engineeringomgeving en leren wat nodig is.

Wat iemand succesvol maakt in deze rol:

Je bent hands-on, pragmatisch en comfortabel met ambiguïteit. Je dwingt niet elk probleem in een AI-oplossing, maar kiest de juiste technische benadering voor het zakelijke probleem. Je kunt opereren tussen zakelijke belanghebbenden en engineers. Je bent in staat om de juiste vragen te stellen, aannames uit te dagen en complexiteit te vertalen naar duidelijke volgende stappen. Je brengt voldoende senioriteit om zelfstandig te werken, duidelijk te communiceren en de adoptie van AI in een multiculturele organisatie te versnellen.

Pakket:

Het salaris voor deze rol bedraagt maximaal €90.000,- inclusief voordelen, op basis van een 40-urige werkweek. Naast het salaris omvat het pakket een Individueel Keuze Budget, winstdeling, een pensioenregeling onder de toepasselijke CAO, mogelijkheden voor remote werken en aanvullende arbeidsvoorwaarden.