In één oogopslag
- Taken: Leid de datavisie en strategie, en maak data toegankelijk voor iedereen.
- Bedrijf: Internationale organisatie met een focus op data en AI.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Uitdagende rol met ruimte voor innovatie en samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact door data en AI te integreren in bedrijfsstrategieën.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Voor een internationale organisatie zijn we op zoek naar een ervaren dataleider die data kan omzetten in meetbare bedrijfswaarde. Je werkt nauw samen met de CEO, CTO en het senior leiderschap, waarbij je bedrijfsstrategie, product, technologie en data verbindt. Je rol is om de organisatiebrede datastrategie vorm te geven en een cultuur te creëren waarin data en AI deel uitmaken van het dagelijkse besluitvormingsproces.
Wat je zult doen:
- Definieer en stuur de algehele datavisie, strategie en roadmap.
- Vertaal zakelijke uitdagingen naar data-, analytics- en AI-kansen.
- Bouw een sterke datagestuurde cultuur en verhoog de datavaardigheid binnen de organisatie.
- Stel data governance vast en ontwikkel deze verder, inclusief datakwaliteit, beveiliging, privacy en verantwoordelijke AI.
- Vorm de data-architectuur, tooling en analytics-capaciteiten van de organisatie samen met technische teams.
- Verken en schaal het gebruik van Generative en Agentic AI om data en inzichten toegankelijker te maken.
- Ontwikkel het operationele model tussen centrale datateams en individuele businessunits.
- Werk nauw samen met senior leiders, productteams, engineers en dataspecialisten om strategie om te zetten in actie.
Wat je meebrengt:
- 6+ jaar leiderschapservaring in Data, Analytics, Data Science, BI of Data Governance.
- Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van een organisatiebrede datastrategie.
- Ervaring met werken in meerdere businessunits, landen of een gedecentraliseerde organisatie.
- Sterke vaardigheid om bedrijfsbehoeften te verbinden met data en technologie.
- Goede kennis van moderne data-architectuur, analytics en AI.
- Kennis van data governance, privacy en verantwoordelijke AI.
- Sterke stakeholdermanagement- en communicatieve vaardigheden.
- Ervaring met werken in Agile, DataOps of DevOps omgevingen.
- Technisch begrip van gebieden zoals dataplatforms, SQL, Python, ETL/ELT of datawarehousing is een plus.
De uitdaging:
De data is er. De ambitie is er. Nu komt het moeilijke deel: data en AI omzetten in iets wat de hele organisatie daadwerkelijk kan gebruiken. Je komt binnen op een moment waarop de fundamenten worden gelegd. Verschillende businessunits hebben verschillende niveaus van datamaturiteit, terwijl AI snel verandert wat mogelijk is. Jouw uitdaging is om deze werelden samen te brengen: creëer één duidelijke richting zonder de ondernemingsvrijheid van individuele bedrijven weg te nemen. Hoe ga je van geïsoleerde data-initiatieven en AI-experimenten naar een schaalbare manier van werken? Hoe maak je betrouwbare inzichten beschikbaar voor mensen die geen dataspecialisten zijn? En hoe zorg je ervoor dat AI echte bedrijfswaarde creëert in plaats van technologie voor technologie's eigen belang?
Head of data in Utrecht werkgever: Robert Vint
Robert Vint biedt een dynamische en internationale werkomgeving in Utrecht, waar je als Office Manager niet alleen de CEO en het leadership team ondersteunt, maar ook de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen met moderne technologieën zoals Microsoft 365 en AI-tools. De collegiale sfeer en de focus op persoonlijke groei maken het een uitstekende werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Head of data in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Robert Vint!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Robert Vint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Robert Vint.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Robert Vint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Head of data in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Robert Vint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Robert Vint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Robert Vint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Robert Vint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Robert Vint
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Robert Vint
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Robert Vint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
