In één oogopslag
- Taken: Help shape product decisions using data analysis and experimentation.
- Bedrijf: Internationale organisatie met een duidelijke sociale missie.
- Voordelen: Competitief salaris, winstuitkering, pensioenplan en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Uitdagende rol met mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door betrouwbare inzichten te bieden voor productteams.
- Kwalificaties: 3+ jaar ervaring in statistische modellering en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 57150 - 69850 € per jaar.
Voor een internationale organisatie met een duidelijke sociale doelstelling, is dit een kans om te helpen vormgeven hoe productbeslissingen worden genomen op zijn digitale platforms. Je werkt nauw samen met Product, Design en Engineering om te begrijpen wat gebruikers doen, veranderingen te evalueren en resultaten nuttig te maken voor besluitvorming. De focus ligt op metingen, experimenten en betrouwbare bewijsvoering, in plaats van het bouwen van machine learning modellen voor productie.
Wat je zult doen:
- Ontwerpen van A/B-tests en gebruik maken van causale methoden wanneer gecontroleerd testen niet mogelijk is.
- Definiëren van succesmetrics en controleren of ze de uitkomsten meten die er toe doen.
- Analyseren van adoptie, retentie, funnels en gebruikersgedrag over verschillende groepen.
- Gebruik maken van statistische modellen om resultaten te begrijpen, aannames te testen en onzekerheid te communiceren.
- Duidelijke normen stellen voor analyse en collega's helpen de kwaliteit van hun bevindingen te beoordelen.
- Samenwerken met engineers om tracking, documentatie en datakwaliteit te verbeteren.
- Evalueren van AI-tools die analyses ondersteunen, inclusief hoe hun antwoorden worden gecontroleerd.
- Complexe bevindingen omzetten in beknopte aanbevelingen voor productteams en senior stakeholders.
Wat je meebrengt:
- 3+ jaar ervaring in statistische modellering of machine learning.
- Sterke SQL-vaardigheden en vloeiend in Python of R.
- Ervaring met het ontwerpen van experimenten en het toepassen van causale methoden wanneer randomisatie niet mogelijk is.
- Een solide begrip van regressie, multilevelmodellen en statistische onzekerheid.
- Ervaring met productanalyse, inclusief funnels, cohorten, retentie en adoptie.
- Een scherp oog voor datakwaliteit en het vermogen om nauw samen te werken met Product, Design en Engineering.
- Duidelijke communicatieve vaardigheden, inclusief het vertrouwen om uit te leggen wat de data niet kan vaststellen.
- Ervaring met BI-tools, enquêteonderzoek of gedragsonderzoeks-methoden is een plus.
De uitdaging:
Een productwijziging kan één metric verbeteren zonder de uitkomst die er toe doet te verbeteren. Soms is een gecontroleerd experiment mogelijk. Vaak maken gebruikers deel uit van verschillende groepen of bereikt een wijziging hen op verschillende tijdstippen. Jouw uitdaging is om bewijs te bouwen dat teams kunnen vertrouwen en gebruiken. Dat betekent het kiezen van de juiste maatstaven, het begrijpen van de beperkingen van de data en het duidelijk maken van de bevindingen om een beslissing te begeleiden.
Pakket:
Naast het competitieve salaris omvat het pakket een Individueel Keuze Budget (12%), winstuitkering, een pensioenplan onder de toepasselijke CAO, mogelijkheden voor remote werken en aanvullende arbeidsvoorwaarden.
Product Data Scientist in Amsterdam werkgever: Robert Vint
Robert Vint biedt een dynamische en internationale werkomgeving in Utrecht, waar je als Office Manager niet alleen de CEO en het leadership team ondersteunt, maar ook de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen met moderne technologieën zoals Microsoft 365 en AI-tools. De collegiale sfeer en de focus op persoonlijke groei maken het een uitstekende werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Robert Vint!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Robert Vint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Robert Vint.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Robert Vint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Robert Vint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Robert Vint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Robert Vint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Robert Vint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Robert Vint
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Robert Vint
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Robert Vint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
