In één oogopslag
- Taken: Leid de data-transformatie en bouw een robuuste databasistructuur voor de organisatie.
- Bedrijf: Internationale organisatie met ambitieuze data-initiatieven.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkopties en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Uitdagende rol met mogelijkheden om de toekomst van data te vormen.
- Waarom deze baan: Maak impact door data en AI te integreren in de bedrijfsstrategie.
- Kwalificaties: Ervaring met data-strategieën en sterke leiderschapsvaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 90000 - 110000 € per jaar.
Voor een internationale organisatie zijn we op zoek naar een ervaren Data-leider die de basis kan leggen voor een organisatiebrede data-transformatie. De organisatie heeft aanzienlijke data-assets en ambities om het gebruik van analytics en AI te versnellen. De volgende stap is om deze elementen samen te brengen: het creëren van een robuuste, schaalbare en goed bestuurde datafundament dat de business in staat stelt betere beslissingen te nemen, de operaties te verbeteren en nieuwe kansen te ontsluiten via AI.
In nauwe samenwerking met de CEO, CTO en het senior leiderschap neem je de verantwoordelijkheid voor de data-transformatie-agenda van de organisatie. Je verbindt bedrijfsstrategie, data-architectuur, technologie en organisatorische verandering, en zorgt ervoor dat de juiste fundamenten, capaciteiten en operationele modellen aanwezig zijn om de ambities van de organisatie te ondersteunen.
Deze rol combineert strategisch leiderschap met transformatie-uitvoering. Je zult niet alleen de datafunctie overzien; je zult vormgeven aan hoe data wordt gestructureerd, beheerd, toegankelijk gemaakt en gebruikt binnen de organisatie.
Wat je zult doen:
- Bouw de datafundament: Definieer en stuur de roadmap naar een verenigd, schaalbaar en betrouwbaar datafundament binnen de organisatie.
- Vorm de data-architectuur: Stel de architectonische richting vast voor dataplatforms, integratie, opslag en toegankelijkheid, in nauwe samenwerking met technologie-teams.
- Verbeter de datakwaliteit en consistentie: Stimuleer gemeenschappelijke data-definities, standaarden, eigenaarschap en kwaliteit tussen verschillende business units en systemen.
- Stel data-governance vast: Ontwikkel het governance-kader dat data-eigenaarschap, verantwoordelijkheid, kwaliteit, beveiliging, privacy en verantwoord AI omvat.
- Verbind gefragmenteerde data-omgevingen: Breng verschillende data-bronnen, platforms en bedrijfsystemen samen om een meer geïntegreerd en toegankelijk data-ecosysteem te creëren.
- Vertaal zakelijke behoeften naar data-capaciteiten: Begrijp zakelijke uitdagingen en vertaal deze naar data-, analytics- en technologieprioriteiten.
- Ontwikkel het operationele model: Definieer hoe centrale data-capaciteiten samenwerken met individuele business units, waarbij gemeenschappelijke standaarden worden gebalanceerd met lokale autonomie.
- Creëer AI-gereedheid: Zorg ervoor dat het datafundament de verantwoorde adoptie en opschaling van Generative en Agentic AI-toepassingen ondersteunt.
- Stimuleer organisatorische adoptie: Bouw data-geletterdheid op en zorg ervoor dat betrouwbare data en inzichten toegankelijk en bruikbaar worden binnen de organisatie.
- Lever meetbare transformatie: Zet de datastrategie om in een uitvoerbare roadmap, prioriteer investeringen en meet de voortgang aan de hand van tastbare bedrijfsresultaten.
Wat je meebrengt:
- Bewezen ervaring in het bouwen of transformeren van enterprise-brede datafundamenten in complexe organisaties.
- Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van datastrategieën, architectuur en governance-kaders.
- Sterk begrip van moderne dataplatforms, cloud-architectuur, data-integratie, datakwaliteit en datamanagement.
- Ervaring met werken in meerdere business units, landen of gedecentraliseerde organisaties.
- Het vermogen om bedrijfsstrategie en vereisten te verbinden met data-architectuur en technologiebeslissingen.
- Ervaring met het vaststellen van data-eigenaarschap, governance-structuren en operationele modellen.
- Begrip van hoe een robuust datafundament geavanceerde analytics, automatisering en AI-adoptie mogelijk maakt.
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden, met het vermogen om de CEO, CTO en senior bedrijfsleiders te beïnvloeden.
- Een pragmatische transformatiemindset, die strategisch denken combineert met de mogelijkheid om implementatie en organisatorische verandering te stimuleren.
- Technisch begrip van SQL, Python, ETL/ELT, datawarehousing en moderne dataplatforms is een voordeel.
De uitdaging:
De organisatie heeft data, technologie en de ambitie om meer met beide te doen. Echter, het onderliggende data-landschap is nog in ontwikkeling. Verschillende business units hebben verschillende systemen, datamaturiteitsniveaus, processen en benaderingen van datamanagement. Tegelijkertijd creëert de snelle ontwikkeling van AI nieuwe kansen, maar legt ook het belang bloot van het hebben van de juiste fundamenten.
Jouw uitdaging is om die fundamenten te creëren en ze om te zetten in een organisatiebrede capaciteit. Je moet een duidelijke data-architectuur vaststellen, de datakwaliteit en toegankelijkheid verbeteren, eigenaarschap en governance creëren, en verschillende business units samenbrengen rond een gemeenschappelijke richting.
Het doel is niet simpelweg om een ander dataplatform te bouwen of alles te centraliseren. Het is om een geïntegreerd, betrouwbaar en schaalbaar data-ecosysteem te creëren dat de organisatie in staat stelt intelligenter te opereren, betere beslissingen te nemen en het gebruik van AI te versnellen.
Heb je de antwoorden op de onderstaande vragen:
- Hoe beweeg je van gefragmenteerde data-omgevingen naar een coherente datafundament?
- Hoe creëer je gemeenschappelijke standaarden zonder de autonomie van individuele bedrijven te beperken?
- En hoe zorg je ervoor dat de organisatie klaar is om data en AI op grote schaal te gebruiken?
Head of Data Transformation in Amsterdam werkgever: Robert Vint
Robert Vint biedt een dynamische en internationale werkomgeving in Utrecht, waar je als Office Manager niet alleen de CEO en het leadership team ondersteunt, maar ook de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen met moderne technologieën zoals Microsoft 365 en AI-tools. De collegiale sfeer en de focus op persoonlijke groei maken het een uitstekende werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Head of Data Transformation in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Robert Vint!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Robert Vint, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Robert Vint.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Robert Vint. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Head of Data Transformation in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Robert Vint ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Robert Vint echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Robert Vint? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Robert Vint ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Robert Vint
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Robert Vint
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Robert Vint mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
