Super quant internship 2027 in Rotterdam

Robeco is home to one of Europa’s grootste kwantitatieve teams, met meer dan 50 toegewijde onderzoekers en portfoliomanagers in aandelen, vastrentende waarden en multi-asset strategieën. Ons team ontwikkelt eigen modellen voor effectenselectie en allocatie/markttiming, evenals algoritmen voor portfolioconstructie, en ondersteunt portfoliomanagers op gebieden zoals risicobeheer en prestatie-attributie.

Robeco’s Super Quant Internship biedt je de kans om te werken aan de volledige levenscyclus van kwantitatieve modelontwikkeling, hetzij als onderdeel van je masterthesis of als een zelfstandige onderzoeksstage. Deze fulltime stage duurt doorgaans ongeveer zes maanden, met flexibiliteit afhankelijk van de vereisten van jouw universiteit en de reikwijdte van je onderzoek. Je zult praktische ervaring opdoen in data-analyse, programmeren, het interpreteren van resultaten en het presenteren van je bevindingen. Elk project wordt begeleid door een ervaren onderzoeker, waarvan velen een PhD of CFA-charter hebben en verbonden zijn aan academische instellingen.

Naast thesis-gebaseerde projecten bieden we een aantal onderwerpen aan die niet gecombineerd zijn met het schrijven van een academische thesis. Deze niet-thesis stages zijn geschikt voor studenten wiens programma's geen thesis vereisen, die de voorkeur geven aan een puur praktische stage, of wiens thesis is voltooid of niet gerelateerd is aan het onderwerp van de stage.

Buiten onderzoek omvat het programma boeiende activiteiten en geeft het je een kijkje achter de schermen bij Robeco en de bredere vermogensbeheersector.

Super Quant Internship thema's

Stageprojecten zijn georganiseerd rond zes belangrijke onderzoeksthema's die de focusgebieden van Robeco in kwantitatief onderzoek weerspiegelen:

• Factor Investing
• Machine Learning
• Data Engineering
• Natuurlijke Taalverwerking
• Handel en Liquiditeit
• Duurzaamheid

Bij het solliciteren word je gevraagd om je voorkeuren voor een of meer van deze thema's aan te geven. Binnen elk thema bieden we een selectie van specifieke onderwerpen die in de loop van de tijd variëren. Als je verder komt dan de eerste screeningronde en geselecteerd wordt voor interviews, geven we gedetailleerde beschrijvingen van de specifieke onderwerpen waarvoor je bent geselecteerd, binnen je gekozen thema's.

Wie we zoeken

We zijn op zoek naar masterstudenten met financiële en/of technische achtergronden zoals Econometrie, Kwantitatieve Financiën, Economie, Financiën, Investeringen, Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Engineering, Statistiek, Wiskunde of Informatica, of andere verwante disciplines.

Geschiktheid voor het programma:

• Je bent een masterstudent die ofwel: Op het punt staat om je thesis te beginnen aan het begin van de stage, met goedkeuring van de universiteit om een bedrijfssupervised thesisproject uit te voeren binnen de hierboven beschreven thema's; of
• Zoekt naar een niet-thesis stage, waar je aan een toegepast onderzoeksproject werkt zonder een academische thesis te schrijven.

Een niet-thesis stage is goed geschikt voor studenten die praktische onderzoekservaring willen opdoen zonder de stage aan hun thesis te koppelen.

Vereiste vaardigheden:

• Programmeerervaring: Bekwaamheid in programmeren en ervaring met het werken met grote datasets zijn belangrijke vereisten.
• Analytisch & creatief denkvermogen: Je brengt zowel sterke analytische vaardigheden als creativiteit mee om complexe problemen aan te pakken.
• Sociale & probleemoplossende vaardigheden: Je kunt de economische intuïtie achter je resultaten communiceren, effectief samenwerken met verschillende belanghebbenden en feedback vertalen naar praktische oplossingen.

Sollicitaties worden in november beoordeeld. Je kunt verwachten binnen de eerste twee weken van die maand van ons te horen.

Voor meer informatie over deze functie, inclusief sollicitatietijdlijnen, veelgestelde vragen, beschikbare onderzoeksthema's en inzichten van eerdere stagiaires, bezoek onze website. Als je nog vragen hebt, neem dan gerust contact met ons op via e-mail. Alle sollicitaties worden met de grootste vertrouwelijkheid behandeld. Een beoordeling en integriteitstest kunnen worden gebruikt in de selectieprocedure.