In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter onze data science producten met AI en machine learning.
- Bedrijf: Roamler, een innovatief technologiebedrijf in Amsterdam.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, flexibele werktijden en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten die de toekomst van data science vormgeven.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist en kennis van LLMs.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Locatie: Amsterdam (hybride) | Voltijd
Over Roamler
Roamler is een Nederlands technologiebedrijf dat klanten helpt hun bedrijf te laten groeien, de ervaring van eindklanten te verbeteren en de kosten van veldoperaties te verlagen en te flexibiliseren. Het combineert bruikbare inzichten met de uitvoeringscapaciteiten die nodig zijn om die inzichten om te zetten in meetbare resultaten.
Roamler opereert via twee businessunits:
- Roamler Retail biedt in-store en out-of-home inzichten en uitvoering voor FMCG-merken en retailers in heel Europa, waardoor klanten hun verkoopvolumes kunnen verhogen terwijl ze de operationele efficiëntie optimaliseren.
- Roamler Tech levert installatie-, onderhouds- en reparatiediensten voor grote B2C-serviceproviders, waardoor de klantbeleving verbetert en de efficiëntie en flexibiliteit van velduitvoering toenemen.
Met ongeveer 130 medewerkers en een groot netwerk van flexibele werknemers die actief zijn in meerdere Europese markten, ondersteunt Roamler klanten zoals P&G, Friesland Campina, Unilever en Eneco.
Waar je zit
We zijn op zoek naar een Senior Data Scientist om ons AI/ML-platformteam te versterken en onze data science-producten samen met onze andere senior data scientist te ontwikkelen. Je bent verantwoordelijk voor het eigenaarschap en de evolutie van de machine learning en AI achter onze outlet-data product suite, het dataplatform achter onze OOH Location Database, Salesmapp, en gerelateerde producten die door food & beverage merken in heel Europa worden gebruikt. Dit omvat zowel onze klassieke ML/NLP verrijkingspipeline (matching, classificatie, embeddings, beeldherkenning) als onze moderne LLM- en AI-pijplijnen.
Je werkt nauw samen met onze data-engineers, die verantwoordelijk zijn voor de data-innamepijplijnen, webscraping-engine en AI-gedreven extractieworkflows die rechtstreeks in jouw modellen voeden. Samen neem je oplossingen van proof of concept tot productie.
Verantwoordelijkheden
- Voeg waarde toe door datasolutions te vinden die passen bij de zakelijke problemen die we voor onze klanten willen oplossen.
- Beheer en ontwikkel onze klassieke ML/NLP verrijkingspipeline (matching, classificatie, embeddings) en de diensten die al onze data-applicaties aandrijven.
- Ontwerp, bouw en draai LLM-gebaseerde componenten in productie, zoals verrijking, classificatie en entiteitsmatching, waarbij promptontwerp als onderdeel van systeemontwerp wordt behandeld.
- Kies het juiste hulpmiddel voor het probleem: een state-of-the-art model, een LLM, een klassiek algoritme of een slimme bedrijfsregel, waarbij nauwkeurigheid, kosten en latentie worden afgewogen.
- Definieer evaluatiemethoden en kwaliteitsmetrics zodat LLM- en ML-uitvoer vertrouwd kan worden, samen met onze data-engineers.
- Kijk verder dan de pure data science scope: werk samen met onze data-engineers om POCs in productie te krijgen.
- Schrijf productieklare code.
- Identificeer nieuwe kansen in de grote hoeveelheid data die we elke dag in onze datalake verzamelen.
- Werk samen met zakelijke en data-belanghebbenden om vereisten en verwachtingen op elkaar af te stemmen.
- Stuur continue verbetering aan in onze data science-opstelling.
- Bevorder een samenwerkende en plezierige teamomgeving door middel van code reviews, kennisdeling en dagelijkse interacties.
Vereisten
- Bachelor- en/of masterdiploma in een kwantitatief vakgebied (bijv. data science, computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie).
- 5+ jaar ervaring als Data Scientist.
- Praktische ervaring met het in productie brengen van LLM's: promptontwerp, evaluatie en kosten-/latentieafwegingen, niet alleen experimenteren in een notebook.
- Solide ervaring met embeddings en NLP, zoals semantische gelijkenis, entiteitsmatching of tekstclassificatie.
- Ervaring met Python (sklearn, numpy, pandas, enz.).
- Ervaring met Spark, bij voorkeur PySpark.
- Kennis van en ervaring met machine learning-algoritmen, zoals clustering, classificatie en regressie.
- Ervaring met AWS of Azure cloudservices, inclusief modelhosting.
- Ervaring met AI-agentframeworks of computer vision is een plus.
- Bereidheid om de status quo uit te dagen en te experimenteren met nieuwe tools en methoden.
- Resultaatgerichte en hands-on houding.
- Proactief en de moed om je uit te spreken.
- Vermogen om in het Engels te communiceren, zowel mondeling als schriftelijk.
Ah, nog één ding... Als je niet helemaal zeker bent of denkt dat je niet aan 100% van de vereisten voldoet, maar enthousiast bent over ons, solliciteer dan toch! Soms zijn de beste combinaties een beetje onverwacht.
Waarom Roamler
- Een competitief salaris en pensioenplan.
- Geniet van 25 dagen betaald verlof per jaar en 8% vakantietoeslag.
- NS-Business card voor een gemakkelijke woon-werkverkeer naar ons geweldige NDSM-Werf kantoor.
- Een thuiswerkvergoeding van €250 voor een top-notch thuiskantoor.
- Een bedrijfs-laptop voor verbeterde productiviteit.
- Flexibele werktijden voor een gebalanceerde levensstijl, met 2 dagen per week op ons kantoor in Amsterdam.
- Mogelijk wat leuk plezier tijdens onze vrijdagborrels en teamactiviteiten.
- Visa-sponsoring beschikbaar, kandidaten gevestigd in NL/EU hebben de voorkeur.
Wij zijn een werkgever die gelijke kansen biedt en we waarderen diversiteit. We discrimineren niet op basis van ras, religie, kleur, nationale afkomst, geslacht, seksuele geaardheid, leeftijd, burgerlijke staat of handicap.
Senior Data Scientist in Amsterdam werkgever: Roamler
Bij Roamler bieden we een dynamische en innovatieve werkomgeving waar je als Project Coordinator (Crowd) direct invloed hebt op de prestaties van ons netwerk van Roamlers. Met een focus op samenwerking, persoonlijke ontwikkeling en een cultuur van continue verbetering, krijg je de kans om je vaardigheden te benutten en te groeien binnen een ambitieus team. Bovendien geniet je van aantrekkelijke voordelen zoals een hybride werkmodel, 25 vakantiedagen en een goede pensioenregeling, allemaal vanuit het bruisende Amsterdam.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Roamler, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Roamler, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Scientist bij Roamler, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Roamler meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Scientist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Roamler als Senior Data Scientist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Roamler
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Roamler, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Roamler.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
