In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer machine learning-modellen voor datagedreven organisaties.
- Bedrijf: DICTU, een toonaangevende ICT-dienstverlener binnen de Rijksoverheid.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, goede pensioenregeling en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten met impact op de overheid en de samenleving.
- Kwalificaties: HBO of universitaire opleiding in IT en passie voor programmeren.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
Ben jij die ondernemende machine learning engineer in spe die DICTU en haar klanten verder helpt om een meer datagedreven organisatie te worden? Dan zijn wij van DICTU op zoek naar jou!
Bij DICTU werken verschillende teams dagelijks met veel plezier aan dataonderzoek en databewerking voor klanten. Ze ontsluiten en visualiseren complexe databronnen, zodat de gebruiker ermee kan omgaan.
Als junior machine learning engineer voer je de volgende werkzaamheden uit:
- Het samen met de klant ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen
- Het evalueren en optimaliseren van machine learning-modellen
- Het integreren van machine learning-modellen in bestaande systemen en applicaties
Als junior doe je dit in eenvoudige gevallen. In complexere gevallen doe je dit samen met een medior/senior machine learning engineer. Je draagt dan op onderdelen substantieel bij aan het resultaat. Daarbij laat je zien dat je in staat bent om samen te werken met data scientists, data engineers, data platform engineers en architecten. Je hebt het vermogen en de wil om je ook in hun disciplines te verdiepen. Dat heb je nodig als context en het helpt je om een T-shaped profiel te krijgen, wat onontbeerlijk is voor je verdere ontwikkeling. Je bent na een jaar niet weg te denken uit het team; je maakt daar integraal onderdeel vanuit, draagt bij aan de teamdynamiek én het resultaat.
Dit krijg je:
- Schaal 9 €3.579 - €4.999 (bruto)
- Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
- 12 maanden
- 36 uur
- Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur.
Dit bieden we nog meer:
- Een salaris in schaal 9 (€ 3.579 - € 4.999 bruto bij 36 uur), afhankelijk van je kennis en ervaring
- Een fulltime werkweek van 36 uur, met de mogelijkheid om (meer) uren te werken en extra verlof op te bouwen
- Een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,5% van je salaris dat je kunt inzetten voor extra verlof, uitbetaling op momenten die jij kiest of fiscaal aantrekkelijke doelen zoals een fiets, woningverduurzaming of aflossing van je studieschuld
- Een goede pensioenregeling op grond van het ABP-pensioenreglement
- Uitstekende opleidings- en ontwikkelmogelijkheden via DICTU Academy en andere leerprogramma’s, zodat je je kennis continu kunt verdiepen
- Goede verlofregelingen (onder andere zorgverlof en ouderschapsverlof) en faciliteiten zoals bedrijfsfitness
Dit vragen wij:
Om voor deze functie in aanmerking te komen, verwachten we dat je:
- Een HBO- of universitaire opleiding hebt afgerond op het gebied van IT, bij voorkeur in de richting van AI
- Een grote passie voor programmeren hebt
- Ervaring hebt met het maken van pipelines en het ontwikkelen van ML-modellen
- Affiniteit met, en bijzondere interesse in, data-integratie, data-opslag, data-ontsluiting en gegevensbeveiliging hebt
De competenties die wij zoeken voor deze rol, zijn:
- Communicatief sterk
- Initiatief nemend
- Resultaatgericht
- Samenwerkend
- Leergierig en zelf ontwikkelend
- Gedisciplineerd
Hier kom je te werken:
Meer over jouw toekomstige plek in de organisatie: Het team Data & Analytics Diensten beheert en ontwikkelt informatieproducten in het data-werkveld m.b.v. diverse productsuites ORACLE, SAS én Azure. Deze informatieproducten ondersteunen de strategische businessprocessen van onze klanten. Het team Data & Analytics Diensten realiseert in het kader van de Doorontwikkeling van DICTU een roadmap voor het leveren van datadiensten en doet dit inmiddels met name op basis van het Generieke Data Platform dat de komende jaren in nauw overleg met onze afnemers verder zal worden uitgebouwd.
DICTU is een van de grootste ICT-dienstverleners binnen de Rijksoverheid. Ruim 1.800 gedreven professionals werken in Den Haag, Assen en Zwolle vol enthousiasme en met focus op de klant aan voor Nederland belangrijke IT-systemen.
Wij stellen kwaliteit, betrouwbaarheid, continuïteit en informatieveiligheid centraal. Niet voor niets voldoen onze processen en systemen aan de internationale beveiligingsnorm ISO 27001.
DICTU vindt het belangrijk om een diverse en inclusieve organisatie te zijn. Werken in divers samengestelde teams maakt ons effectiever, innovatiever en het werk leuker. We streven naar een cultuur van gelijkwaardigheid en van veiligheid, waar je kunt zijn wie je bent.
Junior Machine Learning Engineer in The Hague werkgever: Rijksoverheid
De AIVD is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van haar medewerkers en een cultuur van samenwerking en innovatie bevordert. Werken als Senior Beveiligingsadviseur biedt niet alleen de kans om impact te maken in de beveiliging en informatieveiligheid, maar ook om te groeien binnen een dynamische omgeving waar kennisdeling en netwerken met zowel publieke als private sectoren centraal staan. Met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en een focus op werk-privébalans, is de AIVD de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Machine Learning Engineer in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Rijksoverheid, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Rijksoverheid, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Machine Learning Engineer bij Rijksoverheid, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Machine Learning Engineer in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Rijksoverheid meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Machine Learning Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Rijksoverheid als Junior Machine Learning Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Rijksoverheid
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Rijksoverheid, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Rijksoverheid.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
