Databricks Platform Architect in Amsterdam

Databricks Platform Architect in Amsterdam

Amsterdam 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Hybride
R

In één oogopslag

  • Taken: Leid Databricks-implementaties van idee tot realiteit en vorm architecturen.
  • Bedrijf: RevoData, een innovatief bedrijf met een hybride werkomgeving in Amsterdam.
  • Voordelen: Betekenisvol werk met klanten in heel Europa en groeimogelijkheden in Databricks-expertise.
  • Overige informatie: Hybride werkmodel met uitstekende kansen voor professionele ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door sterke technische leiding te geven en teams te versterken.
  • Kwalificaties: Ervaring met dataplatformen en leiderschapsvaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

Revo Data is seeking a senior data platform leader to guide Databricks-based implementations from idea to reality.

You will shape architectures, govern pipelines end-to-end, and elevate the team through reviews and strong technical leadership.

This role sits in a hybrid setup with Amsterdam HQ, offering meaningful client work across Europe and opportunities to grow Databricks expertise deeply.

#J-18808-Ljbffr

Databricks Platform Architect in Amsterdam werkgever: RevoData

RevoData is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collaboratieve werkomgeving biedt, perfect voor AI Consultants die willen bijdragen aan innovatieve oplossingen. Met een focus op persoonlijke groei, onbeperkte leermogelijkheden en een flexibele werkstructuur in het bruisende NDSM-gebied van Amsterdam, biedt RevoData unieke voordelen zoals een welzijnsbudget en de mogelijkheid om deel te nemen aan diverse sociale clubs. Hier krijg je de kans om je technische vaardigheden te ontwikkelen terwijl je impact maakt op echte bedrijfsuitdagingen.

R

Contactgegevens:

Recruitmentteam van RevoData

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Databricks Platform Architect in Amsterdam te schitteren

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Python
SQL
Data Engineering
API Integration
Data Pipeline Development