AI Engineer

AI Engineer

Amsterdam 50000 - 65000 € / jaar (geschat) Hybride
R

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel AI-oplossingen die echte zakelijke problemen oplossen en werk samen met klanten.
  • Bedrijf: RevoData, een toonaangevende Data & AI consultancy met een no-nonsense cultuur.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, onbeperkte leermogelijkheden en een maandelijkse welzijnsbudget.
  • Overige informatie: Kansen voor snelle groei en ontwikkeling binnen een ondersteunend team.
  • Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring met AI-systemen en sterke Python-vaardigheden zijn vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 50000 - 65000 € per jaar.

RevoData is een boutique Data & AI consultancy en trotse Databricks Gold partner. We helpen bedrijven in heel Europa de waarde van hun data te ontsluiten, door hen te helpen bij het ontwerpen en bouwen van schaalbare platforms die echte zakelijke use cases ondersteunen. We bevorderen een cultuur zonder ego's, waar samenwerking, proactiviteit en kennisdeling deel uitmaken van het dagelijks werk.

Vereisten

  • Je bent een bouwer die net zo goed gedijt in de eerste als in de laatste fase van AI - de ruimte tussen een coole demo en een robuust, productie-klaar systeem.
  • Je hebt ervaring met het bouwen van AI-systemen die in de echte wereld draaien, van vroege experimenten tot implementatie en monitoring.
  • Je hebt ervaring met LLMs & GenAI en hebt productieklare GenAI-toepassingen gebouwd, inclusief RAG-architecturen en fine-tuning.
  • Je hebt gewerkt met GenAI-frameworks zoals LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face of DSPy.
  • Je bent evaluatie-gedreven en kunt met cijfers aantonen dat veranderingen daadwerkelijk effect hebben gehad.
  • Je begrijpt LLMOps & MLOps en bent comfortabel met experiment tracking, modelversionering en observability.
  • Je kunt werken met data en schaalbare pipelines bouwen die betrouwbaar zijn in productie.
  • Je bent een pragmatische Python Engineer met uitgebreide ervaring in Python en zijn data/ML-bibliotheken.
  • Je bent comfortabel met cloudomgevingen zoals AWS, Azure of GCP.
  • Je hebt een consultant mindset en kunt technische roadmaps vertalen vanuit vage zakelijke uitdagingen.

Aanvullende vereisten

  • Ervaring met Databricks of een Databricks-certificering.
  • Ervaring met deep learning frameworks zoals PyTorch of TensorFlow.
  • Ervaring met LLMOps tooling in productieomgevingen.
  • Nederlands taalvaardigheid.

Voordelen

  • Tech Playground: Experimenteer met Databricks, Terraform, CI/CD en meer.
  • Onbeperkt leren: Maak gebruik van onze partner academies en workshops.
  • Leuke clubs: Sluit je aan bij onze klimclub, padelclub of start je eigen club!
  • Werk-privébalans: Hybride opstelling met 2-3 dagen op kantoor.
  • Wellbeing Budget: Maandelijks €75 netto om naar eigen keuze uit te geven.
  • Vergoedingen: Maandelijkse vergoedingen voor thuiswerken, reizen en internet/telefoon.
  • Extra voordelen: Pensioenplan, lunch op kantoor, kwartaal evenementen en een huisdiervriendelijk kantoor.

Als je je herkent in onze technologie, cultuur en visie, kijken we ernaar uit je te ontmoeten! Solliciteer direct via deze vacature of onze website.

AI Engineer werkgever: RevoData

RevoData is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collaboratieve werkomgeving biedt, waar kennisdeling en proactiviteit centraal staan. Met een focus op Databricks en een cultuur zonder ego's, moedigen we medewerkers aan om te groeien en zich te specialiseren, met toegang tot onbeperkte leermogelijkheden en een welzijnsbudget. Onze hybride werkstructuur en diverse sociale clubs zorgen voor een gezonde werk-privébalans, terwijl we ons inzetten voor de professionele ontwikkeling van onze medewerkers in het hart van Amsterdam.

R

Contactgegevens:

Recruitmentteam van RevoData

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Engineer te schitteren

AI System Ontwikkeling
Productie Gereedheid
LLMs & GenAI Ervaring
RAG Architecturen
Agentic Workflows
Fine-tuning
GenAI Frameworks