In één oogopslag
- Taken: Ontwerp geavanceerde AI-systemen en bouw productieklare oplossingen met machine learning en NLP.
- Bedrijf: Een wereldleider in informatie en analytics die wetenschap en gezondheidszorg ondersteunt.
- Voordelen: Flexibele werkuren, welzijnsinitiatieven, en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact op wetenschappelijk onderzoek en verbeter gezondheidsresultaten met innovatieve technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring in data science, AI, en sterke Python-vaardigheden zijn vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 59300 - 98800 € per jaar.
Ben je enthousiast over de mogelijkheid om geavanceerde AI-systemen te ontwerpen die wetenschappelijke ontdekkingen versnellen en kennis op grote schaal ontsluiten? Geniet je ervan om productieklare oplossingen te bouwen met behulp van machine learning, NLP en generatieve AI om een betekenisvolle impact te creëren voor onderzoekers en professionals?
Over ons team
Ons wereldwijde team ondersteunt producten voor onderwijs in elektronische gezondheidsdossiers die studenten introduceren in digitale registratie en hen voorbereiden om zorg te documenteren in de moderne klinische omgeving. We hebben een zeer stabiel product waar we hard aan hebben gewerkt en dat we willen onderhouden. Ons team waardeert vertrouwen, respect, samenwerking, wendbaarheid en kwaliteit.
Over de rol
In deze rol ontwerp en lever je geavanceerde AI-, NLP- en generatieve AI-oplossingen die kennisontdekking en besluitvorming ondersteunen. Je werkt met complexe wetenschappelijke gegevens en past moderne machine learning en LLM-gebaseerde benaderingen toe om schaalbare, betrouwbare systemen te bouwen met echte gebruikersimpact. Je zult ook samenwerken met verschillende teams om complexe uitdagingen om te zetten in praktische, productieklare oplossingen.
Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, bouwen en evalueren van geavanceerde AI/ML-, NLP- en generatieve AI-oplossingen voor wetenschappelijke en kennisontdekkingsapplicaties.
- Ontwikkelen van LLM-gestuurde workflows en retrieval-augmented generation (RAG) systemen voor zoekopdrachten, samenvattingen, vraag-antwoord en bewijsgebaseerde inzichtgeneratie.
- Bouwen van intelligente retrieval-, ranking-, aanbevelings- en besluitvormingscapaciteiten met behulp van moderne orkestratief frameworks en AI-technieken.
- Integreren van wetenschappelijke metadata, ontologieën, taxonomieën en kennisactiva in schaalbare AI-workflows.
- Opzetten van robuuste evaluatie-, experimentatie- en monitoringframeworks om kwaliteit, vertrouwen, prestaties en betrouwbaarheid te waarborgen.
- Schrijven van productieklare Python-code en samenwerken met engineeringteams om oplossingen op schaal uit te rollen.
- Technisch leiderschap en mentoring bieden ter ondersteuning van hoogwaardige levering en continue verbetering.
Vereisten
- Praktische ervaring in data science, AI, machine learning, NLP, informatieverwerking of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
- Sterke hands-on ervaring met het bouwen van AI/ML-, NLP-, generatieve AI- en retrieval-gebaseerde systemen in toegepaste of productgerichte omgevingen.
- Expertise in het werken met LLM's, inclusief fine-tuning, prompt engineering, groundingstrategieën en verantwoordelijke AI-praktijken.
- Sterke Python-vaardigheden en solide basiskennis van machine learning.
- Ervaring met grootschalige tekst- of inhoudsrijke datasets en moderne AI/ML-frameworks.
- Ervaring met RAG, semantische, vector- of hybride zoekopdrachten, samen met experimentatie- en evaluatiebenaderingen die de gebruikersimpact meten.
- Bekendheid met cloudplatforms en moderne software-engineeringpraktijken.
- Sterke communicatie-, samenwerking- en mentorvaardigheden.
Werken op een manier die voor jou werkt
We bevorderen een gezonde werk/privébalans binnen de organisatie. We bieden een aantrekkelijke werkgelegenheid voor onze mensen. Met tal van welzijnsinitiatieven, gedeeld ouderschapsverlof, studieondersteuning en sabbaticals helpen we je om je onmiddellijke verantwoordelijkheden en je langetermijndoelen te bereiken.
Werktijden
Flexibele werktijden - de tijden waarop je werkt gedurende de dag aanpassen om alles in te passen en te werken wanneer je het meest productief bent.
Over het bedrijf
Een wereldleider in informatie en analytics, we helpen onderzoekers en zorgprofessionals om de wetenschap vooruit te helpen en gezondheidsresultaten te verbeteren ten behoeve van de samenleving. Gebaseerd op onze publicatietraditie combineren we kwaliteitsinformatie en enorme datasets met analytics om visionaire wetenschap en onderzoek, gezondheidseducatie en interactieve leerervaringen, evenals uitzonderlijke gezondheidszorg en klinische praktijk te ondersteunen. Bij Elsevier draagt jouw werk bij aan de grote uitdagingen van de wereld en een duurzamere toekomst. We benutten innovatieve technologieën om wetenschap en gezondheidszorg te ondersteunen en partnerschappen te creëren voor een betere wereld.
Primair locatie
Basis salarisbereik: NLD Amsterdam (Radarweg) €59.300 - €98.800. Deze rol valt onder de Collectieve Arbeidsovereenkomst Uitgeverijsector.
We weten dat jouw welzijn en geluk essentieel zijn voor een lange en succesvolle carrière. We zijn verheugd om land specifieke voordelen aan te bieden. Klik hier (https://www.relx.com/careers/join-us/benefits) om toegang te krijgen tot voordelen die specifiek zijn voor jouw locatie.
We zijn toegewijd aan het bieden van een eerlijk en toegankelijk wervingsproces. Als je een handicap of andere behoefte hebt die aanpassing of wijziging vereist, laat het ons dan weten door ons Aanvraag Ondersteuningsformulier in te vullen of neem contact op met 1-855-833-5120.
We zijn een werkgever die gelijke kansen biedt: gekwalificeerde kandidaten worden overwogen en behandeld tijdens de tewerkstelling zonder onderscheid naar ras, kleur, geloof, religie, geslacht, nationale afkomst, burgerschapsstatus, handicapstatus, beschermde veteranenstatus, leeftijd, burgerlijke staat, seksuele geaardheid, genderidentiteit, genetische informatie of enige andere eigenschap die door de wet wordt beschermd.
Senior Data Scientist II werkgever: RELX INC
Nextens is een uitstekende werkgever die zich richt op de groei en ontwikkeling van zijn medewerkers. Met een informele en professionele werkomgeving biedt het bedrijf niet alleen ruimte voor teamwork, maar ook voor persoonlijke en professionele groei binnen de dynamische wereld van fiscale software. Werken bij Nextens betekent deel uitmaken van een team dat duizenden professionals ondersteunt en bijdraagt aan hun succes.