In één oogopslag
- Taken: Leid een team in data engineering en machine learning om innovatieve oplossingen te creëren.
- Bedrijf: Catawiki, een dynamisch bedrijf dat miljoenen klanten bedient met unieke collectibles.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, relocatiepakket, en extra vrije dagen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur met diverse teams en volop mogelijkheden voor groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op een wereldwijd platform en werk met cutting-edge technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering of machine learning en sterke leiderschapsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Amsterdam, Nederland
Catawiki biedt een uitgebreid relocatiepakket, inclusief:
- Adaptatietips
- Vliegticket
- Geld voor verhuisuitgaven
- Huiszoekhulp
- Visumdiensten
Over Catawiki
Catawiki is opgericht in 2008 en was oorspronkelijk ontworpen als een website waar verzamelaars hun collecties online konden beheren. Bezoekers kunnen nog steeds nieuwe items aan de bestaande catalogus van verzamelobjecten toevoegen.
Functie
Je leidt het team door platformmodernisering en productgerichte ML-werkzaamheden. Huidige prioriteiten zijn onder andere:
- Moderniseren van de infrastructuur voor het bedienen van productiemodellen
- Invoeren van een feature store om featurebeheer en consistentie te verbeteren
- Versterken van observabiliteit en kostenbeheersing
Je helpt bij het stellen van prioriteiten en verhoogt de betrouwbaarheid en impact van dit werk.
Leiden en ontwikkelen van het team: Stel richting vast, coach ervaren specialisten en creëer duidelijke eigenaarschap binnen Data Engineering en Machine Learning.
Bouwen van betrouwbare datafundamenten: Verbeter de pijplijnen, integraties en infrastructuur waarop het bredere Data-team vertrouwt voor analyse, rapportage en machine learning.
Versterken van productie ML: Verbeter de implementatie, monitoring en operationele follow-up voor productiemodellen, zodat teams deze betrouwbaar kunnen draaien en problemen effectief kunnen oplossen.
Verbeteren van marktplaatsmodellen: Help teams aanbevelingen, annuleringen en biedersrisico-use cases te verbeteren, en verbind modelprestaties met betekenisvolle productresultaten.
Stel richting en prioriteiten vast: Werk samen met Product, Engineering, Analytics en zakelijke partners om waardevolle problemen te kiezen en de levering, betrouwbaarheid en lange termijn gezondheid van het platform in balans te brengen.
Vorm de technologie strategie: Je rapporteert aan de SVP Engineering en maakt deel uit van het Engineering Management-team om de richting van de Technologie-afdeling vorm te geven.
Hoe we werken: Je leidt een team van acht Data Engineers en Machine Learning-specialisten in Amsterdam en Lissabon. Het team werkt nauw samen met Product, Engineering, Analytics en zakelijke belanghebbenden om data- en ML-capaciteiten aan echte behoeften te koppelen.
Jouw kwalificatie: Je combineert sterke technische oordelen met ervaren leiderschap. Je creëert duidelijkheid in een complexe omgeving, geeft specialisten de ruimte en neemt weloverwogen beslissingen over beide disciplines.
Je ervaring omvat onder andere:
- Technische diepgang in één discipline: Diepe ervaring met het ontwerpen, bouwen en opereren van data-intensieve systemen in Data Engineering of Machine Learning Engineering, met praktische kennis van de andere.
- Mensenleiderschap: Ervaring met het leiden van ervaren ingenieurs of ML-specialisten, coaching van hun groei en het stellen van duidelijke verwachtingen.
- Architectuur en systeemdenken: Vermogen om afwegingen te evalueren en architectuur voor dataplatforms, gedistribueerde systemen en productie-infrastructuur te begeleiden.
- Productie ML-kennis: Ervaring met de implementatie, monitoring en werking van machine learning-systemen in productie.
- Zakelijk en productoordeel: Vermogen om technisch werk te verbinden met zakelijke doelen, prioriteiten te stellen en resultaten te beoordelen.
- Relevante cloudplatformervaring: We draaien op GCP met BigQuery, Vertex AI en Kubernetes. Ervaring met equivalente AWS-diensten is ook relevant.
- Streaming en integratie-ervaring: Kafka, event-driven systemen of moderne data-integratietools zijn nuttig.
- Duidelijke communicatie: Vermogen om technische afwegingen uit te leggen en technische en niet-technische belanghebbenden op één lijn te krijgen.
Wat wij bieden: Maak een zichtbare impact door te werken op schaal in een wereldwijde organisatie die miljoenen klanten bedient in meer dan 80 categorieën. In onze platte structuur heeft elke rol een brede reikwijdte en heeft direct invloed op zowel onze klanten als het bedrijf.
Leer en groei door onze Leer- en Ontwikkelingsinitiatieven, inclusief duidelijke ontwikkelingsplannen en mentorprogramma's ter ondersteuning van je loopbaanontwikkeling.
Een cultuur van verbinding definieert ons. We zijn een gepassioneerd, divers team van meer dan 800 Catawikians die 60+ nationaliteiten vertegenwoordigen. We bevorderen een inclusieve en queer-vriendelijke omgeving waar iedereen wordt aangemoedigd om zichzelf volledig te zijn op het werk.
Vier de momenten van het leven met ons. Je ontvangt een €100 Catavoucher wanneer je begint, een €50 Catavoucher op je verjaardag en een extra dag vrij per jaar om je “Passie te Volgen”. We bieden ook extra verlof voor belangrijke werkjubilea en belangrijke levensgebeurtenissen. Voordelen kunnen variëren per locatie.
Aanvullende details: Dit is een hybride rol in Amsterdam. Je werkt minimaal 2 dagen per week vanuit ons hoofdkantoor in Amsterdam.
Onze kantoren en manier van werken: Onze levendige kantoren in Amsterdam en Lissabon zijn ontworpen om samenwerking te inspireren. De meeste Catawikians werken in een hybride opzet, waarbij kantoor- en thuiswerken worden gecombineerd, met een minimum van twee dagen per week op kantoor, tenzij een rol expliciet als volledig remote of volledig kantoor-gebaseerd is aangegeven.
Senior Manager – Data Engineering & Machine Learning | Relocation Offered in Amsterdam werkgever: Relocate.me
Picnic is een uitstekende werkgever die een dynamische en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam, waar je de kans krijgt om impact te maken met innovatieve technologieën. Met een uitgebreid relocatiepakket en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, zoals de Picnic Tech Academy en wekelijkse taalcursussen, voel je je snel thuis in ons diverse team van meer dan 80 nationaliteiten. Geniet van gezonde lunches, sportactiviteiten en een cultuur die teamwork en creativiteit waardeert, terwijl je bijdraagt aan een duurzame toekomst.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Manager – Data Engineering & Machine Learning | Relocation Offered in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Relocate.me!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Relocate.me, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Relocate.me.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Relocate.me. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Manager – Data Engineering & Machine Learning | Relocation Offered in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Relocate.me ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Relocate.me echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Relocate.me? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Relocate.me ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Relocate.me
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Relocate.me
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Relocate.me mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
