In één oogopslag
- Taken: Leid een team in het moderniseren van dataplatforms en het verbeteren van machine learning.
- Bedrijf: Catawiki, een innovatief bedrijf in Amsterdam met een diverse cultuur.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met kansen in Amsterdam en Lissabon.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-innovaties te leiden en productdoelen te bereiken.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering en leiderschap in een teamomgeving.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Catawiki, Amsterdam-based, seeks a Senior Manager to lead Data Engineering and Machine Learning, modernising production platforms, creating a feature store, and boosting observability and cost controls.
You’ll guide a diverse team across Amsterdam and Lisbon, aligning data capabilities with product goals and business needs.
This hybrid role in Amsterdam requires two days on-site weekly.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineering & ML Leader (Hybrid, Amsterdam) werkgever: Relocate.me
Picnic is een uitstekende werkgever die een dynamische en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam, waar je de kans krijgt om impact te maken met innovatieve technologieën. Met een uitgebreid relocatiepakket en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, zoals de Picnic Tech Academy en wekelijkse taalcursussen, voel je je snel thuis in ons diverse team van meer dan 80 nationaliteiten. Geniet van gezonde lunches, sportactiviteiten en een cultuur die teamwork en creativiteit waardeert, terwijl je bijdraagt aan een duurzame toekomst.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineering & ML Leader (Hybrid, Amsterdam) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Relocate.me!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Relocate.me, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Relocate.me.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Relocate.me. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineering & ML Leader (Hybrid, Amsterdam) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Relocate.me ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Relocate.me echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Relocate.me? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Relocate.me ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Relocate.me
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Relocate.me
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Relocate.me mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
