In één oogopslag
- Taken: Geef betekenis aan complexe geografische datasets en maak ze begrijpelijk voor organisaties.
- Bedrijf: REEF, een innovatieve organisatie met focus op groei en ontwikkeling.
- Voordelen: Flexibele werktijden, competitief salaris en toegang tot meer dan 120 online trainingen.
- Overige informatie: Leuke teamactiviteiten en persoonlijke begeleiding van een projectmanager.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en ontwikkel je vaardigheden in een ondersteunende omgeving.
- Kwalificaties: HBO-opleiding en minimaal 2 jaar ervaring als data-analist in geo-informatie.
Het verwachte salaris ligt tussen 3500 - 5000 € per maand.
Vertaal jij data naar inzicht en actie? Als Data Analist binnen Geo- en Basisinformatie bij REEF geef jij data betekenis. Jij brengt structuur in complexe geografische datasets en vertaalt deze naar inzichten waar organisaties echt mee verder kunnen. Met jouw analytisch vermogen en technische kennis maak je ruimtelijke informatie begrijpelijk, betrouwbaar en bruikbaar van stedelijke ontwikkeling tot milieubeleid en infrastructuur.
Je werkt aan uiteenlopende projecten bij gemeenten en (semi)overheden, waar je data analyseert, modelleert en visualiseert met GIS-toepassingen zoals ArcGIS Pro, ArcGIS Online en FME. Je zorgt dat basisregistraties zoals BAG, BGT en WOZ op orde zijn, en helpt opdrachtgevers bij het nemen van datagedreven beslissingen.
Wat jouw werk bij REEF bijzonder maakt, is de combinatie van afwisseling en zekerheid. Je werkt aan diverse projecten bij verschillende organisaties, maar altijd met de steun van één vaste werkgever. Samen met jouw peoplemanager werk je aan jouw ontwikkeling en bepaal je de koers van je carrière. Zo vind je bij REEF de perfecte balans tussen afwisseling, zekerheid en groei.
Wat jij meebrengt
- Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig en hebt een passie voor data, technologie en ruimtelijke vraagstukken.
- Een HBO-opleiding in bijvoorbeeld Geo-informatica, Geografie, Data Science, Ruimtelijke Wetenschappen of vergelijkbaar.
- Minimaal 2 jaar ervaring als data-analist of in een vergelijkbare functie binnen geo-informatie.
- Ervaring met GIS-software zoals ArcGIS Pro en ArcGIS Online; kennis van FME of Model Builder is een pré.
- Vaardigheid in datamodellering, visualisatie en interpretatie van geografische gegevens.
- Ervaring met Python is een pluspunt voor het automatiseren van GIS-processen.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe bevindingen helder te presenteren.
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal (minimaal niveau C1).
Wat wij jou bieden
- Een salaris tussen €3.500 en €5.000 per maand (op basis van 40 uur), passend bij jouw ervaring.
- Een werkweek van 24 tot 36 uur, met flexibele werktijden.
- De mogelijkheid om in vaste dienst te komen bij REEF.
- Toegang tot meer dan 120 online trainingen, vakspecifieke opleidingen en inspirerende workshops.
- Persoonlijke begeleiding van jouw eigen projectmanager (peoplemanager), die samen met jou werkt aan je carrièrepad en doorgroeimogelijkheden.
- Een team van betrokken geo-professionals waarmee je kennis deelt, samenwerkt en successen viert.
- Leuke teamactiviteiten, ontbijtsessies, het jaarlijkse REEFenement voor jou en je familie, en gezellige vrijdagmiddagborrels in het REEF Café.
Bij REEF krijg je de vrijheid van afwisseling én de zekerheid van een stabiele basis. Klaar om data betekenis te geven? Bij REEF werk je aan projecten die zichtbaar verschil maken, jij zorgt dat organisaties beslissingen nemen op basis van inzicht, niet op gevoel. Wil jij jouw kennis van geo- en data-analyse inzetten, jezelf verder ontwikkelen en onderdeel worden van een enthousiast team van specialisten? Solliciteer vandaag nog als GEO Data-analist bij REEF en geef richting aan de wereld van morgen!
GEO Data-analist werkgever: REEF
Bij REEF bieden we een dynamische en leerzame omgeving voor Junior Recruiters, waar je vanaf dag één verantwoordelijkheid krijgt en de kans om te groeien. Onze cultuur is jong en hecht, met een focus op kwaliteit in plaats van kwantiteit, en we ondersteunen je met coaching van ervaren collega's. Geniet van aantrekkelijke voordelen zoals hybride werken, een goede pensioenregeling en gezellige teamuitjes, terwijl je werkt aan betekenisvolle gesprekken en verbindingen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je GEO Data-analist kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief REEF, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals REEF, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de GEO Data-analist bij REEF, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als GEO Data-analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij REEF meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van GEO Data-analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij REEF als GEO Data-analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij REEF
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij REEF, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan REEF.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
