In één oogopslag
- Taken: Werk aan innovatieve cloud- en dataoplossingen met maatschappelijke impact.
- Bedrijf: Toonaangevende kennisorganisatie met een focus op onderzoek en technologie.
- Voordelen: Hybride werken, competitief salaris en uitstekende opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Pionieren in een multidisciplinaire omgeving met ruimte voor groei.
- Waarom deze baan: Draag bij aan belangrijke maatschappelijke thema's en werk met geavanceerde technologieën.
- Kwalificaties: HBO+/WO niveau, ervaring in data engineering en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4400 - 7000 € per maand.
Wil jij jouw kennis van cloud, data en AI inzetten voor projecten die écht maatschappelijke impact maken? Voor een toonaangevende kennisorganisatie zoeken wij een Cloud & Data Engineer die onderzoekers helpt om data-, cloud- en AI-innovaties verantwoord naar de praktijk te brengen.
In deze rol werk je op het snijvlak van techniek, data governance en onderzoek. Je helpt teams om complexe data- en compute-vraagstukken te vertalen naar praktische, herbruikbare en beheerste oplossingen. Denk aan grootschalige datasets, geospatiale data, tijdsafhankelijke data, hybride cloudomgevingen en toepassingen waarbij AI en machine learning steeds vaker een rol spelen.
Je bent dus niet alleen technisch bezig, maar ook adviserend. Je denkt mee over architectuurkeuzes, helpt bij prototypes en proof-of-concepts en zorgt ervoor dat oplossingen uiteindelijk veilig, reproduceerbaar en goed beheersbaar kunnen doorgroeien richting productie.
Je houdt je onder andere bezig met:
- adviseren over cloud- en data-architecturen binnen een hybride/multi-cloud landschap;
- ontwerpen en realiseren van data pipelines en API-integraties;
- werken met Python en libraries zoals pandas, xarray en geopandas;
- bouwen van prototypes en proof-of-concepts die kunnen doorgroeien naar productie;
- meedenken over containerisatie, CI/CD en operationalisatie;
- inrichten van metadata, dataclassificatie, toegang en datakwaliteit;
- toepassen van FAIR-principes en data governance in de praktijk;
- borgen van herleidbaarheid en reproduceerbaarheid rondom AI/ML-toepassingen;
- samenwerken met onderzoekers, DevOps engineers, data stewards en andere specialisten.
Je hoeft niet alles al volledig te beheersen. Leervermogen, nieuwsgierigheid en het vermogen om techniek praktisch toepasbaar te maken zijn minstens zo belangrijk.
Wat breng je mee? We zoeken iemand die zich prettig voelt in een rol waarin je zowel adviseert als zelf bouwt. Iemand die techniek begrijpt, maar ook goed kan schakelen met onderzoekers en stakeholders. Daarnaast neem je bij voorkeur mee:
- HBO+/WO werk- en denkniveau;
- minimaal 3 tot 5 jaar ervaring in data engineering;
- sterke Python-vaardigheden, bijvoorbeeld met pandas, xarray en geopandas;
- ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur in hybride of multi-cloud omgevingen;
- kennis van data governance, metadata, FAIR-principes en datakwaliteit;
- affiniteit met AI/ML en onderwerpen als reproduceerbaarheid, model lifecycle en monitoring.
Ervaring met Docker, Kubernetes, CI/CD of deployment is mooi meegenomen. Domeinkennis rondom environmental monitoring, water, ondergrond of Earth observation is een pré, maar geen harde eis.
Waarom is dit interessant? Dit is een rol voor iemand die graag aan complexe technische vraagstukken werkt, maar ook wil begrijpen waar de techniek uiteindelijk voor wordt ingezet. Je werkt aan oplossingen die bijdragen aan onderzoek, innovatie en maatschappelijke thema’s rondom een leefbare en klimaatbestendige omgeving.
Je komt terecht in een multidisciplinaire omgeving waar veel ruimte is om te pionieren, standaarden neer te zetten en best practices organisatie breed te delen.
Voorwaarden: 32 tot 40 uur per week, Hybride werken mogelijk, Salarisindicatie: vanaf circa € 4400 bruto per maand, met doorgroei tot circa € 7000 bruto per maand op basis van 40 uur, Goede pensioenregeling, opleidingsmogelijkheden.
Cloud & Data Engineer in The Hague werkgever: RecX B.V.
RecX is een uitstekende werkgever die technologie en mensontwikkeling combineert in een innovatieve wetenschappelijke softwareomgeving. Met een focus op maatschappelijke impact, biedt RecX goede arbeidsvoorwaarden, opleidingsmogelijkheden en de kans om hybride te werken. Werknemers krijgen persoonlijke begeleiding en ruimte om te groeien in hun rol en carrière, wat bijdraagt aan een inspirerende en ondersteunende werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Cloud & Data Engineer in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij RecX B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder RecX B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij RecX B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij RecX B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Cloud & Data Engineer in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat RecX B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van RecX B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij RecX B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat RecX B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij RecX B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van RecX B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar RecX B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
