On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware in Assen

On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware in Assen

Assen Fulltime 42750 - 52250 € / jaar (geschat) Op locatie
Reboot Monkey

In één oogopslag

  • Taken: Ondersteun cruciale infrastructuur in een toonaangevend datacenter.
  • Bedrijf: Reboot Monkey, een innovatief bedrijf in de techsector.
  • Voordelen: Voltijd rol met competitief salaris en doorgroeimogelijkheden.
  • Overige informatie: Engelse communicatie vereist; certificeringen zijn een plus.
  • Waarom deze baan: Werk hands-on met serverhardware en maak impact in de techwereld.
  • Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring in datacenters en sterke bekabelingsvaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 42750 - 52250 € per jaar.

Reboot Monkey in the Netherlands is seeking an experienced Data Center Technician for a full-time on-site role in Tjerkgaast.

You will support mission-critical infrastructure at premier data center facilities.

The ideal candidate has 2+ years in data centers or IT infrastructure, strong cabling skills, and experience with server hardware (Dell, HP, Supermicro).

English communication and on-site availability are required; certifications such as CDCP/CDCS or CCNA are a plus.

#J-18808-Ljbffr

On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware in Assen werkgever: Reboot Monkey

Reboot Monkey biedt een dynamische werkomgeving in Haarlem, waar je de kans krijgt om te werken met geavanceerde technologieën in een toonaangevend datacenter. Met flexibele uren en een focus op professionele groei, moedigen we onze medewerkers aan om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan cruciale infrastructuurprojecten. Onze cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, waardoor je deel uitmaakt van een team dat waarde hecht aan jouw input en expertise.

Reboot Monkey

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Reboot Monkey

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware in Assen kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Reboot Monkey, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Reboot Monkey, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware bij Reboot Monkey, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware in Assen te schitteren

Cabling Skills
Server Hardware (Dell, HP, Supermicro)
Data Center Experience
IT Infrastructure Knowledge
English Communicatievaardigheden
On-Site Beschikbaarheid
CDCP/CDCS Certificering

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Reboot Monkey meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Reboot Monkey als On-Site Data Center Technician: Cabling & Server Hardware. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Reboot Monkey

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Reboot Monkey, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Reboot Monkey.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.